今天我们继续深入学习Redis，探讨了Redis的数据结构类型以及一些高级功能。首先，我们先来回顾一下Redis支持的数据结构类型：

1. String（字符串）：最基本的数据结构类型，可以存储字符串、数字等数据。
2. Hash（哈希）：键值对的集合，可以用于存储对象，支持添加、删除、获取单个或多个键值对。
3. List（列表）：有序字符串的集合，支持从两端添加、弹出元素，也支持获取指定范围的元素。
4. Set（集合）：无序字符串的集合，支持添加、删除、求交集、并集、差集等操作。
5. Sorted Set（有序集合）：集合的升级版，每个元素都有一个分数，根据分数排序。支持添加、删除、获取指定分数范围内的元素等操作。

接下来，我们来看一下Redis的一些高级功能：

1. Pub/Sub（发布/订阅）：可以实现消息的广播和订阅，常用于实时消息推送、实时数据处理等场景。
2. Stream（流）：Redis 5.0引入的新功能，类似于消息队列，可以用于实现数据的流式处理和高并发场景下的数据传输。
3. HyperLogLog（基数统计）：用于统计大数据量的基数，常用于统计网站访问量等场景。
4. Lua脚本：Redis支持在服务器端执行Lua脚本，可以用于实现复杂的业务逻辑。
5. 事务：支持将多个命令打包成一个事务，保证事务的原子性和顺序性。
6. 持久化：通过RDB和AOF两种方式实现数据持久化，保证数据的可靠性和恢复能力。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Python的redis库来操作Redis：

python
 import redis  
 
   
 
 # 连接到Redis  
 
 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)  
 
   
 
 # 设置一个key-value键值对  
 
 r.set('name', 'Alice')  
 
   
 
 # 设置一个带有过期时间的key-value键值对  
 
 r.setex('age', 20)  
 
   
 
 # 设置一个hash结构的key-value键值对  
 
 r.hmset('user', {'name': 'Bob', 'age': 30})  
 
   
 
 # 获取一个key的值  
 
 print(r.get('name'))  # b'Alice'  
 
   
 
 # 获取一个hash结构的key中的值  
 
 print(r.hget('user', 'name'))  # b'Bob'