在微服务架构或者分布式系统中，客户端如何捕捉服务端的异常？ 这里说的客户端指调用方、服务端指被调用方，它们通常运行在不同的进程之中，这些进程可能运行在同一台服务器，也可能运行在不同的服务器，甚至不同的数据机房；其使用的技术栈可能相同，也可能存在很大的差异。 为什么 在Java、C等高级语言中，程序遇到无法处理的情况，或者不满足运行条件时，比如除数是0的情况，底层代码通常会通过抛出异常（Exception）的方式向上层传递问题，上层代码通过try-catch的方式捕捉异常并进行处理，不过这种方式一般只能在同一个进程中使用，如果跨进程就没办法直接使用了。 有的同学可能会问：为什么要跨进程传递异常...

大家即使没用过Redis，也应该都听说过Redis的威名。 Redis是一种Nosql类型的数据存储，全称RemoteDictionaryServer，也就是远程字典服务器，用过Dictionary的应该都知道它是一种键值对（Key-Value）的数据结构，所以Redis也称为KV存储。 Redis的用途十分广泛，包括帮助网页快速加载，管理登录状态，更新社交动态、游戏积分排名、电商抢购秒杀，等等，有点规模的应用后边都有它的身影。 Redis之所以这么流行，首先是因为它的处理速度特别快，它主要在内存中处理数据；其次它提供了多种数据结构，使用起来比较方便，而且这些数据结构的操作时间复杂度都很优...

最近看几个老项目的SQL条件中使用了1=1，想想自己也曾经这样写过，略有感触，特别拿出来说道说道。 编写SQL语句就像炒菜，每一种调料的使用都会影响菜品的最终味道，每一个SQL条件的加入也会影响查询的执行效率。那么1=1存在什么样的问题呢？为什么又会使用呢？ 为什么会使用1=1？ 在动态构建SQL查询时，开发者可能会不确定最终需要哪些条件。这时候，他们就会使用“1=1”作为一个始终为真的条件，让接下来的所有条件都可以方便地用“AND”连接起来，就像是搭积木的时候先放一个基座，其他的积木块都可以在这个基座上叠加。 就像下边这样： SELECTFROMtableWHERE1=1 <ifte...

遍历用for还是foreach？这篇文章帮你轻松选择！ 在编程的世界里，我们经常需要对数据进行循环处理，常用的两种方法就是：for循环和foreach循环。想象你站在一条装满宝贝的传送带前，你要亲手检查每一件宝贝。使用for循环就像是你亲手控制传送带的速度和方向，而使用foreach循环则是传送带自动运转，你只需专注于宝贝本身。好，下面就让我们一步步深入了解下这两种方法吧！ 应用场景 for循环：好比你手握一张购物清单（索引），按照顺序逐项挑选商品。在数组、列表等数据结构中，for循环通过下标访问元素。这意味着，当你需要特定的遍历顺序，或者想要在循环中更改计数器时，for循环就是你的菜。 f...

欢迎阅读本系列文章！我将带你一起探索如何使用OpenAIAPI来开发GPT应用。无论你是编程新手还是资深开发者，都能在这里获得灵感和收获。 本文将继续展示AI助手的开发方式，在OpenAPI中它的名字是Assistants。 什么是Assistants？ 在之前的文章中我演示了插件的使用方法，比如查询实时天气、进行数学运算等，这些都是大模型自身做不到的事情，因此可以说插件的主要作用是扩展了大模型的处理能力。那么Assistants能干什么呢？ Assistants的主要作用是强化大模型在某方面的应用能力，比如目前已经大范围使用的AI客服和知识库助手，它们可以准确的理解用户的问题，并在限定的知...

欢迎阅读本系列文章！我将带你一起探索如何利用OpenAIAPI开发GPT应用。无论你是编程新手还是资深开发者，都能在这里获得灵感和收获。 本文，我们将继续展示聊天API中插件的使用方法，让你能够轻松驾驭这个强大的工具。 插件运行效果 首先给大家展示下插件的运行效果，如下图所示： 可以看到，每次询问GPT，它都会返回指定城市的实时天气信息，这个天气是真实的，不是GPT瞎编的，是GPT通过一个实时天气插件查询到的。 插件运行原理 知己知彼，百战不殆！首先让我们来了解下插件的运行原理。如下图所示： 首先我们在客户端发起一个聊天会话，比如询问GPT：“今天天气怎么样？” 为了使用我们自己的插件，...

本系列文章介绍基于OpenAIGPTAPI开发大模型应用的方法，适合从零开始，也适合查缺补漏。 本文首先介绍基于聊天API编程的方法。 环境搭建 很多机器学习框架和类库都是使用Python编写的，OpenAI提供的很多例子也是Python编写的，所以为了方便学习，我们这个教程也使用Python。 Python环境搭建 Python环境搭建有很多种方法，我们这里需要使用Python3.10的环境，如果你已经具备或者自己很清楚怎么搭建，请跳过这个小节。 Anaconda安装 Anaconda可以简单理解为一个软件包管理器，通过它我们可以方便的管理Python运行环境。 Anaconda的官方下载...

任斗转星移，原则恒定 在软件开发的世界里，虽然技术日新月异，但有些原则是经久不衰的。就像建房子需要坚实的地基，软件开发也有其基础原则。它们像是指南针，帮助开发者在变化莫测的技术海洋中保持方向。接下来，我们就来聊聊这三个基本原则：DRY、KISS和YAGNI。 DRY——重复是编程之敌 1.1概念：Don'tRepeatYourself 想象一下，你你在家自己做土豆丝夹饼，如果你家有三口人需要做三个，你不会每次都重新和面、烤饼、切土豆丝，调配同样的调料吧？这不仅效率低下，而且很难保证味道一致。你会一次性准备好所有的面饼，然后一次性切好所有的土豆丝，预先调制好所有的调料，这样更高效。这就是DRY...

8000字讲清楚程序性能优化。 本文聊一个程序员都会关注的问题：性能。 当大家谈到“性能”时，你首先想到的会是什么？ 是每次请求需要多长时间才能返回？ 是每秒钟能够处理多少次请求？ 还是程序的CPU和内存使用率高不高？ 这些问题基本上反应了性能关注的几个主要方面：响应时间、吞吐量和资源利用率。在这三个方面中，如果能够实现更低的响应时间和更高的吞吐量，那么资源利用率也必然得到优化。这是因为我们的工作总是在有限的硬件、软件、时间和预算等的约束下进行的，而优化前两个方面将有助于更有效地利用这些资源。 因此，本文将主要围绕响应时间和吞吐量的优化展开介绍，包括相关领域的定义和软硬件方面的优化方法。...

一、面向对象编程的概念 面向对象编程，是一种程序设计范式，也是一种编程语言的分类。它以对象作为程序的基本单元，将算法和数据封装其中，程序可以访问和修改对象关联的数据。这就像我们在真实世界中操作各种物体一样，比如我们可以打开电视、调整音量、切换频道，而不需要知道电视的内部如何工作。同样，在面向对象编程中，我们可以操作对象，而不需要关心对象的内部结构和实现。 面向对象编程的主要组成部分是类和对象。类是一组具有相同属性和功能的对象的抽象，就好比我们说的“汽车”这个概念，它具有颜色、型号、速度等属性，有启动、加速、刹车等功能。而对象则是类的实例，它是具体的，就像你家那辆红色的奔驰车，它就是汽车这个...

最近OpenAI发布了DALL-E3模型，出图效果和Midjourney不相上下，不过要使用它有些门槛，必须是ChatGPTPlus账户，而且还要排队，怎么等都等不到，搞得大家都比较焦虑。 不过现在微软在Bing上也支持DALL-E3的AI绘画了，而且免费，感兴趣的小伙伴们快来体验吧。 怎么在Bing上体验DALL-E3呢？首先需要能够访问NewBing，这需要特殊网络设置，国内版的Bing已经阉割了这块功能，懂得都懂，就不多说了。 通过Bing访问DALL-E3目前有三种方法： 一是使用Bing提供的图片创作功能体验DALL-E3： 在浏览器中访问：https://www.bing.co...

前几天写了一篇《手把手教你在本机安装StableDiffusion秋叶整合包》的文章，有同学运行时遇到缺少PythonModule的问题，帮助他处理了一下，今天把这个经验分享给大家，希望能帮助到更多的同学。 有时候启动某些插件的时候会出现ModuleNotFoundError的提示，类似下图这样： 这时候就需要手动安装缺失的模块，通过pip命令安装。 1、秋叶整合包自带python环境和pip，但是它的pip有点问题，需要先升级。 具体方法是：在Windows资源管理器进入整合包的python目录，我这里python目录的名字是py310，整合包的版本不同，目录名字可能不同，比如可能是py...

最近项目中需要对接钉钉，有些钉钉API的访问需要使用旧版服务端SDK才能搞定，但是这个SDK使用的还是.NETFramework2.0框架，不能跨平台部署，也不支持async\await的异步操作方法，Nuget上也有其它用户改造的.NETCore版本，但是都不支持异步方法，于是就想自己改造一下，经过若干小时的改造，最终发现完全可行，这篇文章就把改造的结果分享给大家。 主要包括两项改造：调整框架为.netstandard2.0；支持异步的Get/Post方法。 代码已经上传到了公共仓库，需要的请自取。 https://github.com/bosima/TopSdk https://gitee...

这次转换的视频还比较稳定，先给大家看下效果。 这里传不了视频，还是放到盘盘了： https://www.aliyundrive.com/s/5mzfjLViyDa 书接上文，在上一篇文章中，我们首先使用TemporalKit提取了视频的关键帧图片，然后使用StableDiffusion重绘了这些图片，然后又使用TemporalKit补全了重绘后的关键帧图片之间的序列帧，并拼合出了视频。 本文我们将使用一个新的工具EBSynth来补全重绘后的关键帧图片之间的序列帧，其它步骤还是继续使用原来的方法，不过相关参数上要做些调整，请看我慢慢道来。 之所以要使用EBSynth这个工具，是因为很...

前几天写了一篇《手把手教你在本机安装StableDiffusion秋叶整合包》的文章，有些同学反映对硬件的要求太高，显卡太TM贵了。今天我再分享一个云服务器炼丹的方法，方便大家快速入门上手，这个云服务不需要特殊网络设置，能连接公网网盘，随开随用，有3090显卡，也有4090显卡，不过我经常使用的是A5000显卡。本文非广告推广，只分享使用方法，不喜跳过。 闲话不多说，下面就正式开始了。 注册登陆 注册方式一 手机号直接注册，打开这个链接：www.autodl.com/register，很简单就不多说了。 注册方式二 为什么还有两种方式？测试的时候发现验证码发不出去，官方说这两天验证码通道...

介绍 最近，StabilityAI正式推出了全新的SDXL1.0版本。经过我的实际测试，与之前的1.5版本相比，XL的效果有了巨大的提升，可以说是全方位的超越。不仅在理解提示词方面表现出色，而且图片的构图、颜色渲染和画面细腻程度都有了很大的进步，实际出图效果堪比Midjourney。此外，该版本还继续采用开源的形式发布，对于喜欢自定义生成图片的用户来说是一个极大的福音。 在SDWebUI上运行时还有一个额外的惊喜，就是它直接支持绘制不同风格的图片，如下图所示： 图片来源：https://stable-diffusion-art.com/sdxl-model/Using_SDXL_style...

在AI绘画中精确控制图片是一件比较困难的事情，不过随着ControlNet的诞生，这一问题得到了很大的缓解。今天我就给大家分享一个使用StableDiffusionWebUI+OpenPoseControlNet复制照片人物姿势的方法，效果可以参考上图。 OpenPose可以控制人体的姿态、面部的表情，有时候还能够解决坏手的问题（不要抱太大期望，下文会有介绍）。 OpenPose可以直接复制一张图片的人体姿势，就像题图一样，也可以通过骨架图生成人体图片（什么是骨架图？下文会有介绍）。 下面我们就以“文生图”为例，来看下如何使用OpenPose。 安装ControlNet 一般的Stable...

  本文给大家分享StableDiffusion的基础能力：ControlNet之重新上色。 这是一个最近新上的ControlNet模型，它可以识别图像中的不同区域，并使用不同的颜色重新绘制它们。 安装 ControlNet安装 工欲善其事必先利其器，ControlNet还是先要安装好的，已经安装好的请跳过这一步。 之前的文章已经介绍过相关安装方法，大家请点击这个链接移步过去： ControlNet安装与基本使用方法 注意需要将ControlNet插件升级到v1.1.410这个版本，这个版本支持新的ControlNet类型。 Recolor安装 使用Rec...