关于分布式操作系统，如果你不太理解的话，可以把它看成是传统操作系统延展。二者的区别在于，传统的操作系统都是单机系统，只能在一台计算机上运行，而分布式操作系统是多机系统，每台计算机都是系统中的一个计算单元，在此基础形成建立网络连接，统一输入输出，形成一个巨大的物理分布逻辑统一的计算机集群。 所以分布式操作系统天然具备大数据大算力的处理能力，它处理规模超越任何单机操作系统，计算能力呈指数级增长。在应用场景上，分布式操作系统面向B端市场，是人工智能、大数据、云计算的基础设施。因为处于B端，它和C端人手一台笔记本电脑、手机的应用场景不大一样，它隐藏在我们看不到的地方，比如算力中心、数据中心，企业内部...

昨晚参加一个饭局，席间和一位做ICT投资的朋友聊起我们团队研发的分布式操作系统，请他分析一下分布式操作系统和连带的产业市场规模价值，我给他的依据是： 分布式操作系统属于多机操作系统（windowslinux是单机系统），解决了大规模硬件资源和算力的聚合输出问题。打个比方，单机操作系统是一个人干活，多机操作系统是几百几千几万个人一起工作，所以分布式操作系统在计算能力上，相比单机操作系统有天然的巨大优势。 多机操作系统面向TOB领域，是超级计算机、云计算、物联联、工业互联网的基础设施，主要赋能AI、大数据、HPC、科学计算等应用产业，已经应用在多个场景。 目前正在打造基于分布式操作系统的统一的分...

目前来看，AI技术地震的震中还是在美帝那旮瘩。尤其是M7，这几家市值加总快15万亿美元了，个个都是行业翘楚，个个都有拿得出手的东西。AI是个技术密集、人才密集、计算密集的产业。美帝拥有全球一流的顶尖人才，以及财力、算力支持，生态市场也优势极大，无人能望其项背，包括咱们大天朝，这也是美帝在AI领域频频向我们发力，而且每次总能得手的原因。 这几年美帝涌现出括一些创新力极强的AI公司，典型如OpenAI。它们在一次又一次触发AI技术升级，从阿尔法狗到chatGP，每次产品一经推出，总是让全世界惊艳。这些公司和研发团队是AI震源，目测下半年将有新一波地震在路上。比如大规模的比拼，多摸态的进展，还有决策...

随着科技的飞速发展，人工智能已经成为了当今世界最热门的技术领域之一。从智能手机、自动驾驶汽车到智能家居系统，人工智能技术已经进入到了我们生活的方方面面。然而，尽管人工智能在很多领域取得了显著的成果，但它仍然存在一些局限性，比如无法理解复杂的人类情感和价值观，以及在处理非结构化数据时的能力有限。为了解决这些问题，研究人员一直在探索如何开发一种能够真正理解和适应人类需求的通用人工智能(AGI)操作系统。而今天，我们就将要介绍这样一个操作系统：LAXCUS分布式操作系统。 LAXCUS目标是在提供数据存储和计算能力基础上，实现基于深度学习和自然语言处理技术的人工智能操作系统，以实现对人类需求的全面...

目前LAXCUS分布式操作系统正在融合人工智能模型，进一步拓展成全功能一体化的分布式基础平台，赋能全领域，今天说说大模型和小模型的异同。 大型模型和小型模型人工智能的差别主要体现在以下几个方面： 数据规模：大型模型通常使用大规模的数据集进行训练，包括数十亿甚至数百亿的参数，而小型模型通常使用小规模数据集进行训练，只有数百万或数十万的参数。 计算能力：大型模型需要大量的计算资源，如高性能计算机、大规模集群等，而小型模型则可以在普通的计算机或服务器上进行训练。 应用场景：大型模型通常用于解决复杂的问题，如自然语言处理、图像识别、推荐系统等，而小型模型则更适合解决一些具体的问题，如特定领域的分类、...