本指南涵盖了人工智能在金融服务行业的主要应用。 部分内容译自Scale团队近期的报告。 2023年9月23日 内容摘要 一、引言 二.金融人工智能：为什么重要？ 三.金融人工智能：应用领域 四.人工智能如何在金融领域落地 五.结论 引言 金融领域的人工智能正在迅速改变银行和其他金融机构进行投资研究、与客户互动和管理欺诈的方式。虽然传统银行机构也有兴趣采用新技术，但金融科技公司正在更快地采用这项技术，因为它们试图赶上更大的机构。根据Scale的《2023年人工智能态势报告》，为了保持领先地位，大型金融机构正在大力投资，其中77%的金融机构计划在未来三年内增加人工智能技术方面的预算。...

基于人工智能（AI）的美股投资应用程序（Python代码或Windows/Linux程序或移动App） 基于人工智能的美股投资应用（Python代码或电脑程序或移动App） 可扩展到其它股市。 使用机器学习/人工智能进行股票定量分析的预测模型（线性和K邻域回归算法随机梯度下降(SGD)算法） 本程序使用股票协方差优化投资组合，通过随机梯度下降(SGD)算法实现波动性最小化和累积收益最大化，以最大程度地减少代表每只股票不同百分比分配的各种X参数的负夏普（Sharpe）比率函数。 请注意，这会最小化夏普比率，而不是累积收益。这是因为优化累积回报是微不足道的；只需将100%资金投资于涨幅最大的一只...