大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【刘苏秦】问了一个Python数据库数据处理的问题，一起来看看吧。 cursor=connect.cursor() sql="SELECTFROMinfoswherestatus=''" cursor.execute(sql) result=random.sample(cursor.fetchall(),10) result=[dict(i).get('num')foriinresult] foriinresult: sql2=f"DELETEFROMinfosWHEREnum='{i}'" cursor.execute(sq...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python钻石交流群【空】问了一个Python网络爬虫的问题，一起来看看吧。 给大家提供一个网站的相关截图，麻烦你们提供一个思路如何爬取网站相关数据，下图这里是数据区。 页面数据存储在这里的json里。 二、实现过程 常规来说，这个都返回json了，解析json就可以取数据了。但是json数据所对应的网址不能访问（内网，外边也无法访问），没有权限，估计是没有权限解析json数据。 其它的数据里没有相关信息，都找了，页面全部都是用ajax加载数据。但是从页面数据找不到图的真实url，后来分析图的真实url，是页面的json数据通过拼接得到。这里的页面...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python数据提取的问题，一起来看看吧。 大佬们请问下 指定列提取连续6位数据的单号(该列含文字、数字、大小写字母等等)，连续数字超过6位、小于6位的数据不要，这个为啥有的数据可以提取有的就提取不出来? 下图是提取成功的： 下图是提取失败的： 二、实现过程 这里【猫药师Kelly】给了一个思路，使用C老师帮忙助力： 不过误报数据有点高 提取连续6位数据的单号(该列含文字、数字、大小写字母、符号等等)，连续数字超过6位、小于6位的数据不要。 后来【瑜亮老师】也给...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公发票数据处理的问题，一起来看看吧。上一篇文章已经给出了具体的代码实现。这一篇文章我们一起来看看C老师助力我们的Python自动化办公。 二、实现过程 这里【猫药师Kelly】调试C老师，并且给了一个代码，如下所示： 然后读取PDF发票内容如下所示： 最终得到的预期结果如下所示： 非常完美！顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公发票数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公发票数据处理的问题，一起来看看吧。 二、实现过程 这个问题在实际工作中还是非常常见的，实用性和通用性都比较强，历史文章中其实也有写过几篇文章，这里继续给大家敲敲脑壳。 不过这里还涉及到一个场景，其实这个数据来源是pdf发票识别，然后存为Excel的，所以看上去格式还比较乱。 就是pdf里面有中括号，你提取来之后就把中括号带出来了，然后希望把中括号去掉，并且每列的每行都分成两列。 粉丝自己写了一个代码和正则表达式，但是出来的结果不尽人意，想在群里寻求大佬们的帮助。这里【甯同学】给了一个思路...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公发票数据处理的问题，一起来看看吧。 二、实现过程 这个问题在实际工作中还是非常常见的，实用性和通用性都比较强，历史文章中其实也有写过几篇文章，这里继续给大家敲敲脑壳。 不过这里还涉及到一个场景，其实这个数据来源是pdf发票识别，然后存为Excel的，所以看上去格式还比较乱。 就是pdf里面有中括号，你提取来之后就把中括号带出来了，然后希望把中括号去掉，并且每列的每行都分成两列。 粉丝自己写了一个代码和正则表达式，但是出来的结果不尽人意，想在群里寻求大佬们的帮助。这里【甯同学】给了一个思路...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 求教：将三个聚合结果的列，如何合并到一张表里？这是前两列，能够合并。 这是第三列，加权平均，也算出来了。但我不会合并。。。。 二、实现过程 后来【隔壁😼山楂】给了一个思路，Pandas中不能同时合并三个及以上，如下所示，和最开始的那一句一样，改下即可。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【斌】提问，感谢【隔壁😼山楂】给出的思路和代码解析，感...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python黄金群【东哥】问了一个Pandas基础的问题，这里拿出来给大家分享下。 大佬们，我有这样的一个df：df=pd.DataFrame({"城市":["北京","上海","广州","深圳"]})现在想要将多个城市合并到一起，并且都有逗号分隔，最终得到的结果是：['北京','上海','广州','深圳']应该怎么写代码呢？ 二、实现过程 这里大家都给了几个思路，一起来看看吧。 可以看到【逸】、【此类生物】、【巭孬嫑勥烎】、【Python进阶者】都有给出解答。 顺利地解决了粉丝的问题。方法很多，条条大路通罗马，能解决问题就好。 三、总结 大家好，我...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【HZL】问了一个Pandas处理的问题，这里拿出来给大家分享下。 二、实现过程 这个问题确看上去确实不太难，使用map的确可以做。 此外，【吴超建】提出可以直接转换的，方法如下： 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【HZL】提问，感谢【甯同学】、【吴超建】给出的思路和代码解析，感谢【瑜亮老师】等人参与学习交流。

今 日 鸡 汤 少小虽非投笔吏，论功还欲请长缨。 本文主要内容 通过例子示范窗口绘制及其所需函数简要说明 图片移动、通过用户事件移动图片及所需函数简要说明 碰撞检测及所需函数简要说明 音频加载及所需函数简要说明 成果展示 环境 python3.6+ windows/linux 模块安装 pipinstallpygame 游戏窗口建立及所需函数简要说明 importos importtime importpygame 屏幕宽度 SCREEN_WIDTH=500 屏幕高度 SCREEN_HEIGHT=250 图片绝对路径 IMG_PATH=os.path.join(os...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【膨胀西瓜汁】问了一个Python正则表达式的问题，这里拿出来给大家分享下。 代码如下： 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路，如下图所示： 直接使用字符串+列表推导式搞定了，太强了！ 不过粉丝正好在学习正则表达式，所以还是希望能够用正则表达式解决这个问题。 后来【瑜亮老师】、【此类生物】给了一个代码，如下图所示： 后来【甯同学】又使用正则表达式，在他原来的代码基础上又摇身一变，高大上很多，代码如下图所示： 确实太秀了。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式的问题，文中针对该问题，...

今 日 鸡 汤 我行殊未已，何日复归来。 导读：制作提供信息的可视化(有时称为绘图)是数据分析中的最重要任务之一。可视化可能是探索过程的一部分，例如，帮助识别异常值或所需的数据转换，或者为建模提供一些想法。对于其他人来说，构建网络交互式可视化可能是最终目标。Python有很多附加库可以用来制作静态或动态的可视化文件，但是我将主要关注matplotlib和以它为基础的库。 作者：WesMcKinney 本文摘编自《利用Python进行数据分析》第2版，如需转载请联系我们 matplotlib是一个用于生成出版级质量图表（通常是二维的）的桌面绘图包。该项目由JohnHunter于2002年发起，...

公众号「菜J学Python」，作者：J哥。 J哥是985金融硕士毕业的，上学的时候主要用R语言进行统计建模，毕业以后又在大型国企做过投资，最终决定转学Python。学习Python的过程很艰辛，但是结果还是很值得的，目前已成功成为一名Pythoner。 学习编程是一个比较枯燥的过程，所以J哥平常喜欢分享一些有趣、有料的Python原创项目实战，目前已经更新100篇原创文章。主要有Python基础、爬虫、数据分析与挖掘、数据可视化、自动化办公等内容，几乎每篇文章都有源码和数据分享。文章非常受编程学习者的欢迎，不少文章被各大平台转载。 以下是J哥的部分原创文章，大家一起来看看： 01 基础篇 ...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。 下图是他的原始数据和他想得到的目标数据，如下所示： 需要在标黄的两行里边进行相关操作。 二、实现过程 上一篇文章我们已经优化过一次了，这一篇文章我们小小的进行优化下，这一篇文章我们一起来看看吧！ importopenpyxl deffill_table(bug_name,sheet,row_number): 初始化IP地址列表，已提供误报证明ip ip_list1=[] 初始化IP地址列表，已提供无法整改证明ip ip_list2=[] ...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。有个表格，里面每行信息，如下图所示： 现在需要将数据贴到另一个文件指定单元格中，另一个文件是这样子的。 下图是他的原始数据和他想得到的目标数据，一页有三个，如下所示： 预期得到的效果是下图这样子。 二、实现过程 这里粉丝自己写了一个代码，如下所示： os.chdir(r'C:\Users\Administrator\Desktop\pandas练习\练习用') df=pd.read_excel('批量付款制作.xlsx') path1=r'C:\Users\A...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 他的代码如下： importpandasaspd results=[] df=pd.read_excel('G:\合并结果+2023-09-22.xlsx',dtype=str).convert_dtypes() list=set(df['销售地']) foriinlist: a=df['销售地'].count(i) data={'销售地':i,'行数':a,} results.append(data) print(f'销售地：{i},行数：{a}') 他的数据截...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。上一篇【论草莓如何成为冻干莓】大佬给出的方法太深奥了，粉丝没有看懂，这一篇文章，一起来围观大佬在粉丝的代码基础上进行修改出正确的代码。 二、实现过程 这里是【论草莓如何成为冻干莓】大佬一眼就看出了问题所在，指出了两个问题，如下所示： 在粉丝的追问下，【论草莓如何成为冻干莓】大佬给了一个代码，如下所示： importpandasaspd fromshutilimportcopyfile df=pd.read_excel("付款信息.xlsx") df.insert...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。上一篇【论草莓如何成为冻干莓】大佬给出了两个方法，这一篇文章，一起来围观粉丝自己在实际运行过程中所遇到的问题。 二、实现过程 这里是【瑜亮老师】亲测代码是无误了，肯定是原始数据出现了问题，粉丝自己应该替换了源数据，可能会出现其他的不同问题。 按照【论草莓如何成为冻干莓】大佬在他自己代码基础上修改后的代码，结果最后一个没有留空，莫名填充了其他数据。 这里听起来确实诡异，怎么可能会有这个问题。 后来发现是粉丝的循环写的有问题，一番点拨后，顺利地解决了粉丝的问题。 ...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。 大佬们请问下这个数据怎么实现存在n个dataframe数据，想把数据写到同一个工作簿同一个sheet里面的，但是一直数据追加不成功，然后我试着写到同一个工作簿不同sheet也是不成功。 下图是她处理后得到的数据，如下所示： 二、实现过程 这里【鶏啊鶏。】给了一个思路，使用concat合并，在一起再写入。这里粉丝自己前期已经处理的差不多了，处理完的多个df数据字段是一样的 打印出来那个 然后我想把这些数据放到同一个sheet里...

前几天在【AI破局俱乐部】看到了【元峰】老师的分享，干货满满，这个分享是关于数字人的，这个概念很新颖，在AIGC时代，我们更需要了解他们。 关于数字人的介绍，我就不多赘述了，下面我们一起来看看这个AI数字人工具平台吧。 keygen官网： https://app.heygen.com/guest/templates?cid=c7a915af 使用你的邮箱就可以完成注册了，基本上每种邮箱都支持。 注册的时候，平台会自动给你邮箱发一个验证码，然后把这个验证码输入到注册的地方，点击注册，然后设置密码即可开启AI数字人之旅了，新人是会有一些福利的。 如果你之前有使用过Pr、剪影等视频制作软件...