大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。
下图是他的原始数据和他想得到的目标数据，如下所示：
需要在标黄的两行里边进行相关操作。
二、实现过程
上一篇文章我们已经优化过一次了，这一篇文章我们小小的进行优化下，这一篇文章我们一起来看看吧！
import openpyxl
def fill_table(bug_name, sheet, row_number):
# 初始化IP地址列表，已提供误报证明ip
ip_list1 = []
# 初始化IP地址列表，已提供无法整改证明ip
ip_list2 = []
# 初始化IP地址列表，没有误报和无法整改证明的IP
ip_list3 = []
is_provided_misreport_list = []
is_provided_fixed_prove_list = []
# 遍历每一行
for row in range(2, sheet.max_row + 1):
system_name = sheet.cell(row=row, column=1).value
vulnerability_name = sheet.cell(row=row, column=2).value
ip = sheet.cell(row=row, column=3).value
is_provided_misreport = sheet.cell(row=row, column=4).value
is_provided_fixed_prove = sheet.cell(row=row, column=5).value
# 判断漏洞名称和是否提供误报证明，针对OpenSSH 'schnorr.c'远程内存破坏漏洞(CVE-2014-1692)漏洞
if vulnerability_name == bug_name and is_provided_misreport == '是':
is_provided_misreport_list.append(is_provided_misreport)
ip_list1.append(ip)
if vulnerability_name == bug_name and is_provided_fixed_prove == '是':
is_provided_fixed_prove_list.append(is_provided_fixed_prove)
ip_list2.append(ip)
if vulnerability_name == bug_name and is_provided_misreport == '否' and is_provided_fixed_prove == '否':
ip_list3.append(ip)
# 填写C15单元格
if '是' in is_provided_misreport_list:
sheet.cell(row=row_number, column=3).value = '是'
else:
sheet.cell(row=row_number, column=3).value = '否'
# 填写D15单元格
sheet.cell(row=row_number, column=4).value = ','.join(ip_list1)
# 填写E15单元格
if '是' in is_provided_fixed_prove_list:
sheet.cell(row=row_number, column=5).value = '是'
else:
sheet.cell(row=row_number, column=5).value = '否'
# 填写F15单元格
sheet.cell(row=row_number, column=6).value = ','.join(ip_list2)
# 填写G15单元格
if not ip_list3:
sheet.cell(row=row_number, column=7).value = "无"
else:
sheet.cell(row=row_number, column=7).value = ','.join(ip_list3)
if __name__ == '__main__':
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('测试.xlsx')
sheet = workbook.active
bug_name1 = "OpenSSH 'schnorr.c'远程内存破坏漏洞(CVE-2014-1692)"
bug_name2 = "OpenSSH 'x11_open_helper()'函数安全限制绕过漏洞(CVE-2015-5352)"
fill_table(bug_name1, sheet, row_number=15)
fill_table(bug_name2, sheet, row_number=16)
# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('updated_excel_file.xlsx')代码运行之后，可以得到下图的结果。
这下还算是比较完美的。不过细心的朋友已经发现了，针对这个小批量数据，这个代码完全是可以拿捏的，但是针对多行数据的话，这个代码就不太友好了。下一篇文章，我们一起来看看【隔壁😼山楂】大佬使用Pandas进行实现！
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【哎呦喂 是豆子～】提问，感谢【莫生气】、【隔壁😼山楂】给出的思路和代码解析，感谢【鶏啊鶏。】、【Ineverleft】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
