大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者群【维哥】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧。 大佬们，请教一个Python自动化办公的问题，我有一个名为data的文件夹，下面有这4个Excel文件。然后还有一个原始数据.xlsx表格，里边有A、B两列，其中A列就是对应data文件夹下的Excel文件名，B列是一个标识。现在需要对data文件夹下的Excel文件进行批量命名，命名的最终结果是形如：1月份的业绩_DDDD202301.xlsx、2月份的业绩_DDDD202302.xlsx、3月份的业绩_DDDD202303.xlsx等，该怎么来实现呢？ 二、实现过...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 请教：通过pandas读取exlce的数据，其中,A列的数据为账号数字，原数据为6226093585801315，但是读取的结果显示6226093585800672，后面四位变了。df=pd.read_excel('销售数据.xlsx').conbert_dtypes(),A列的默认类型为float 二、实现过程 这确实非常诡异，一般来说不会有这个问题，这里【隔壁😼山楂】提醒是读错表了，后来【郑煜哲·Xiaopang】提示，pd.read_excel中约定dtype=s...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【🏖Vivi許】问了一个Python操作Excel表格的问题，一起来看看吧。 二、实现过程 这里【哎呦喂 是豆子～】、【巭孬🕷】给了一个思路，jieba分词-强大的Python中文分词。 原来是分类。。。 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【🏖Vivi許】提问，感谢【哎呦喂 是豆子～】、【巭孬🕷】给出的思路和代码解析，感谢【莫生气】等人参与...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧。 上一篇文章中，我们已经看到了第一种解决办法了，这一篇文章我们一起来看看另外一种方法。 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个代码和思路，如下所示： 读取Excel表数据到DataFrame df1=pd.read_excel(file,sheet_name='淮海') df2=pd.read_excel(file,sheet_name='南京') df3=pd.read_excel(file,sheet_name='北京') 数量列重命名为"淮南数量"、"南京数...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在最强王者交流群【wen】问了一个Python处理Excel文件相关的问题，一起来看看吧。 请教问题：读取xlsm格式的文件，该表格只有一个名字为"销售明细（2）"的表格，但是通过python读取该文件，却显示两个表格，分别为：“销售明细”和“销售明细（2）”df2=pd.read_excel(‘销售明细.xlsm’,sheet_name=None,dtype=str)sheet_names=list(df2.keys())。 二、实现过程 这里给大家说明下，xlsm文件是Excel2007的格式文件，是基于XML且启用宏的工作簿。xlsm文件和xlsx文件...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧。 上一篇文章中，我们已经看到了两种解决办法了，这一篇文章我们一起来看看另外一种方法。 二、实现过程 这里【瑜亮老师】另外再给了一个代码和思路，如下所示： 读取Excel表数据到DataFrame df1=pd.read_excel(file,sheet_name='淮海') df2=pd.read_excel(file,sheet_name='南京') df3=pd.read_excel(file,sheet_name='北京') 数量列重命名为"淮海数量"、"南...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者群【小马哥】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧。 各位大神，操作excel的xlwt，这个添加sheet的时候可以用add_sheet方法，xlwt难道没有删除sheet的方法吗？没有找到怎么用xlwt去删除一个sheet。 二、实现过程 这里【维哥】给了一个解答，如下：xlwt库本身没有提供删除sheet的方法。但是，您可以通过创建一个新的工作簿，将不需要的sheet从原始工作簿中复制到新工作簿中，然后保存新工作簿来实现删除sheet的目的。 importxlwt 创建一个工作簿 workbook=xlwt....

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 我之前用过xls，现在练习pandas：目前导入的xls文件，数字和日期都是文本格式，到df3都正常，但df4报错，df4是算加权平均。下图是报错截图： 二、实现过程 这里我和【黑科技·鼓包】、【瑜亮老师】、【隔壁😼山楂】都给了一个思路：其实看上去是语法错误，少了括号导致的，这个jupyter里边确实不太好看出来，代码放到ide里边就很清晰了或者vs加插件也挺清晰。对于括号，不管加不加，必须成对。 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧。 原始数据如下所示： 二、实现过程 这里【猫药师Kelly】给了一个代码和思路，如下所示： 顺利地解决了粉丝的问题。下一篇文章，我们一起来看看另外一种方法。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【上海新年人】提问，感谢【猫药师Kelly】给出的思路和代码解析，感谢【懒人在思考】等人参与学习交流。 【提问补充】温馨提示，大家在群...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python铂金群【gyx】问了一个Python索引的问题，一起来看看吧。 请问第一列index怎么可以向下填充？ 二、实现过程 后来【瑜亮老师】给了一个建议，如下所示： 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python索引的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【gyx】提问，感谢【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【莫生气】等人参与学习交流。 【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 麻烦大佬再帮忙看一下：df2贷款余额，求和想保留两位小数，但结果无效。 是不是因为第二行的缘故？ 二、实现过程 这里粉丝查了一下，贷款余额是float64，把第二行去掉，依然还是无法保留两位小数。 后来【莫生气】给了一个思路，如下所示： importpandasaspd df=pd.read_excel('test_data.xlsx') df1=(df.groupby('借款人')['贷款余额'].sum())/100000 print(df1) 三、总结 大家...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个pandas数据提取的问题，一起来看看吧。 大佬们请教个问题有没有什么办法可以实现 excel工作簿中单元格底色为黄色的行筛选出来 当行只要有一个单元格标黄了当行数据筛选出来？ 二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路：使用openpyxl库实现。后来【小小明】大佬给了一个代码，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。 后来【ChatGPT】也给出了代码，如下图所示： 关于颜色这块，可能有点小疑惑，这里明佬也给出了对应的解析，如下所示： 三、总结 大家好，我是皮皮。这...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python奥特曼交流群【。。】问了一个Python面试题的问题，一起来看看吧，图片代码分享版本在这个文章，盘点一个Python面试编程题（Python应用实战），在里边也可以拿到原始的需求数据。这里应粉丝的要求，分享一个代码版本，手残党福利来了！ 二、实现过程 其实上一篇文章，我们已经给大家发布了一个图片版本的代码，不过有粉丝反馈图片太模糊了，手敲又有点懒，这里对照着【宝平】给的代码，给大家分享出来，代码如下： importpandasaspd importre importjson file="login.txt" df1=pd.read_tab...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python铂金群【gyx】问了一个Python函数的问题，一起来看看吧。 按说不应该啊，如果是你说的这样，a应该是全局变量了。所以，一定是代码哪里错了。 二、实现过程 后来【瑜亮老师】给了一个建议，首先，可以把a作为参数传递给函数，再看看是否有问题。不过粉丝没有领悟到他的这层意思。 后来【不上班能干啥！】也给出了另外一个建议。 顺利地解决了粉丝的问题。接着商业互捧一波 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python函数的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【gyx】提问，感谢【瑜...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者群【Python小小小白】分享了一份Python自动化办公的代码，可以批量转换某个目录下的所有ppt->pdf，非常强大。 pdf的Python代码_Python编程"style="visibility:visible;width:883px;" 二、实现过程 在正式跑代码之后，你可能需要按照对应的库，不然会报错。 pdf的Python代码_Python编程_02"style="visibility:visible;width:1155px;" 代码运行之后，本地会出现下面的UI界面，选择PPT文件夹即可，然后再选择输出文件夹，傻...

大家好，我是皮皮。 一、前言 上一篇文章，【瑜亮老师】和【凡人不烦人】引申了下字符串处理的题目，如下所示： 扩展一下，下面的结果是什么： strs='abbacba' print(strs.lstrip('ab')) print(strs.rstrip('ab')) 二、实现过程 这里【FANG.J】还是有点东西的，全部都回答正确了。 说明是完全理解strip()、rstrip()、lstrip()函数的用法了。如果大家还是理解起来困难，请看下图的详细解析。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python字符串数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。 大佬们请问下 判断多个文件夹的文件夹名是否包含“分公司”或“营销中心” 有没有什么简便的办法可以实现呀？ 二、实现过程 这里粉丝自己其实已经给了一个代码，如下所示： 其实这个代码也是足够简单了，也能够解决粉丝的问题。下一篇文章，我们一起来看看其他群友给的方法。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【哎呦喂...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python打包的问题，一起来看看吧。 py文件转换成exe文件在windows上允运行有没有什么好方法？window上没有python。 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个思路和指导，如下： 把用到的库你复制过去，开始打包。 【巭孬】说到，直接进行打包的话，文件确实很大，可以使用虚拟环境的打包。 后来还是用pyinstaller打包了，不到100M，还是有点大，但是也凑合。 后来【巭孬】使用虚拟环境打包，大概30M左右。 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。 他的原始表格如下所示： 他预期得到的表格如下所示： 二、实现过程 这里他自己给了一个实现代码如下所示： df=pd.read_excel('D:\excel\账单.xlsx',header=None) df['用户名']=df.iat[0,1] df['账号']=df.iat[0,3] df=df.drop(range(0,2)) df.columns=['商品','单价','支付方式','销售地','销量','账号','用户名'] df=df[['用户名','账号...

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python星耀群【我喜欢站在一号公路上】问了一个Python库安装的问题，一起来看看吧。 下图是他的一个报错截图： 二、实现过程 这里【对不起果丹皮】提示到上图报错上面说要你安装pep517，但是这个好像还挺难的。后来【莫生气】提示别省事，一个一个的去安装。 主要txt文件里边的库太多了，而且格式不太规则，挨个安装后，后来暂时没有发现问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python库安装的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【我喜欢站在一号公路上】提问，感谢【对不起果丹皮】、...