大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。
麻烦大佬再帮忙看一下：df2贷款余额，求和想保留两位小数，但结果无效。
是不是因为第二行的缘故？
二、实现过程
这里粉丝查了一下，贷款余额是float64，把第二行去掉，依然还是无法保留两位小数。
后来【莫生气】给了一个思路，如下所示：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('test_data.xlsx')
df1 = (df.groupby('借款人')['贷款余额'].sum())/100000
print(df1)
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【斌】提问，感谢【黑科技·鼓包】、【莫生气】给出的思路和代码解析，感谢【懒人在思考】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
顺利地解决了粉丝的问题。
