简介 全球2.5分分辨率最高和最低气温数据集包含了全球范围内的年度最高气温数据，每个像元大小为2.5分(21km2)，最高气温单位为摄氏度。为研究全球大范围气候分异规律与全球变化提供基础的年最高气温空间分布数据，常应用于气候学、地理学等相关领域研究。 最高和最低气温数据集用于记录某个地区在一定时间内的最高和最低气温。它们的作用是： 1.提供天气信息：最高和最低气温数据集可以提供天气信息，以帮助人们更好地了解某个地区的气候情况。这对于农民、旅行者、气象学家等都非常重要。 2.预测气候变化：最高和最低气温数据集可以帮助气象学家预测未来的气候变化趋势，从而为政府、企业和公众提供决策支持。 3.帮助...

在当今数字化和智能化的时代，AI工具已成为许多领域的常见工具。在本文中，我将探讨什么情况下会使用AI工具。 ChatGPT是一款由OpenAI开发的大型语言模型，可以生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容，并以信息丰富的方式回答你的问题。它是目前最先进的聊天机器人之一，具有广泛的应用场景。 ChatGPT适用于以下情况： 需要生成创意文本格式。ChatGPT可以生成各种创意文本格式，如诗歌、代码、脚本、音乐作品、电子邮件、信件等。它可以根据你的要求，生成符合你要求的文本格式。 需要翻译语言。ChatGPT可以翻译多种语言，包括英语、中文、法语、德语、西班牙语、日语等。它可以根据你的要求...

简介 全球二氧化碳排放数据1deg产品(ODIAC)是一个空间分辨率为1deg1deg的全球化石燃料燃烧产生的二氧化碳空间分布产品。它率先将基于空间的夜间灯光数据与单个发电厂的排放/位置相结合来估计化石燃料二氧化碳的排放。该产品被国际研究界广泛用于各种研究应用（例如CO2通量反演、城市排放估算和观测系统设计实验） 以下是一些二氧化碳数据： 2019年，全球平均二氧化碳浓度达到了408.5ppm，较工业化前水平增加了约147%。 二氧化碳是最主要的温室气体，占温室气体总量的76%。 中国是全球最大的二氧化碳排放国家，占全球总排放量的28%。 每年约有40亿吨二氧化碳被排放到大气中，其中约30...

程序员对代码注释可以说是又爱又恨又双标……你是怎么看待程序员不写注释这一事件的呢？  代码注释的重要性 代码注释是指在程序代码中添加的解释性说明，用于描述代码的功能、目的、使用方法等。代码注释对于程序的重要性主要体现在以下几个方面： 提高代码的可读性：代码注释可以帮助开发人员和其他人员快速理解代码的功能和目的，避免阅读代码时产生歧义。 降低代码维护成本：随着程序的不断更新和扩展，代码可能会变得越来越复杂，这将给维护人员带来很大的困难。代码注释可以帮助维护人员快速理解代码的逻辑，并根据需要进行修改或扩展。 提高代码的质量：代码注释可以帮助开发人员发现代码中的错误和缺陷，并及时进行...

错误： 我正在尝试通过应用过滤器绑定和过滤器日期来提取多个区域的平均碳含量。我得到的错误是：'filterbound不是一个函数。 我认为问题在于我使用的是ee.Image而不是ee.ImageCollection。我知道如何解决这个问题吗？谢谢 这里的代码： https://code.earthengine.google.com/82cc1dffe68a8b058f9befd267148072 Line2:ee.Image(...).filterBoundsisnotafunction 上面这张图片中我们可以看到filterbounds函数的作用对象是影像集合而不是影像，所以我...

简介 长序列高时空分辨率月尺度温度和降水数据集，基于中国及周边国家共1153个气温站点和1202个降水站点数据，利用ANUSPLIN软件插值，重建了1951−2011年中国月值气温和降水量的高空间分辨率0.025°（2.5km）格点数据集（简称LZU0025）。LZU0025可作为研究全球气候变化下区域气候变化和精准农业气候的基础数据。基于ANUSPLIN插值后的月值气象要素.nc文件包括pre_0025_1.nc，pre_0025_2.nc，tem_0025_1.nc，tem_0025_2.nc，基于ANUSPLIN插值后的月值气象要素.nc文件包括pre_0025_1.nc，pre_00...

错误： 我想使用arrayCat来联系图像。但是，我总是收到错误“数组必须在除猫轴之外的所有轴上具有相同的长度”。imgCat:Tileerror:Arraysmusthavesamelengthsonallaxesbutthecataxis   原始代码： varmodis=ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD13Q1"), ext= /color:d63000/ /shown:false/ /displayProperties:[ { "type":"rectangle" } ]/ ee.Geometry.Polygon( [[[-97.0632...

 TrueColor(432):Layererror:ImageCollection.mosaic:Errorinmap(ID=LC09_001048_20220114):Image.select:Pattern'ST_B6'didnotmatchanybands. TrueColor(432):Layererror:ImageCollection.mosaic:Errorinmap(ID=LC08_001004_20210511):Image.select:Pattern'ST_B6'didnotmatchanybands. 这里是直接修改后的代码，大家可以尝试将注释代码部...

HydroWASTEv1.0 HydroWASTE是一个空间上明确的全球数据库，包括58,502个污水处理厂（WWTPs）及其特征。该数据库是通过将国家和地区的数据集与辅助信息结合起来，得出或完成缺失的特征，包括服务的人数、污水的流速和处理后的废水水平。带有水流估算的HydroSHEDS河网被用来对工厂的排污口位置进行地理参照，并在全球范围内评估废水的分布。所有的废水处理厂都通过其估计的排污口位置共同注册到HydroRIVERS数据库的全球河流网络中。你可以在这里找到数据集页面 HydroWASTE 关于HydroATLAS的更多信息，请参考Hydroatlas的hydrosheds页面，技...

您要导出的内容(dataset.mosaic())没有应用visparams。 您需要调用Visualize()将其转换为可以在地图瓦片中显示的内容。 错误指出：错误：要渲染的图像必须有1或3个波段，但发现有30个。（错误代码：3） visparams中调用的一个频段似乎没有被识别，并且所有30个CAMS频段都在尝试加载。任何帮助/代码调试将不胜感激！ 原始代码： //Getdata vardataset=ee.ImageCollection('ECMWF/CAMS/NRT') .filterDate('2023-07-22','2023-07-31') .filter('mod...

2020年全球30米湿地数据产品(GWL_FCS30)简介与Notebook示例 该数据集利用时间序列的Landsat反射率数据产品和Sentinel-1SAR影像，加上分层分类策略和局部自适应随机森林分类算法，成功地整合出2020年第一个具有精细分类系统的全球30米湿地产品。湿地被分为四种内陆湿地（沼泽、沼泽、水淹平地和盐碱地）和三种沿海湿地（红树林、盐沼和潮汐平地）。   2020年全球30米湿地数据产品(GWL_FCS30)数据集是由谷歌地球引擎平台开发的，它是第一个具有精细分类系统的全球30米湿地地图。该数据集包括五个内陆湿地子类别（永久水域、沼泽、沼泽、潮滩和盐碱地）和...

高分2号影像是中国自主研发的遥感卫星，由中国航天科技集团公司研制。它于2016年6月5日成功发射，是中国第一颗高分辨率商业遥感卫星，能够提供高精度影像数据，并广泛应用于城市规划、国土测绘、环境监测、农业、森林资源管理等领域。前言–人工智能教程 高分二号（GF-2）陆地观测卫星于2014年8月19日成功发射，搭载有两台高分辨率（1米全色、4米多光谱）相机，具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点，在国土资源监测、矿产资源开发、城市精细化管理、灾区恢复重建等众多方面有广泛应用。GF-2融合数据集中包含的数据为单景正射融合产品，是L1A级影像经配准、纠正、融合（pansharp融合...

首先我们登录平台后先进入下面的界面，然后就可以看到开发者模式： 我们先来看一下开发者模式的主界面：   这个界面内涵盖了很多内容： AIEarth开发者模式使用引导 快速开始 本节将主要介绍如何快速利用AIEPythonSDK进行编程和处理遥感数据。 SDK初始化 导入数据 数据计算处理 数据资源 本节将主要介绍AIEarth平台公开数据资源以及如何快速引用。 Landsat Landsat9C2L2 Landsat8C2L2 Landsat7C2L2 Landsat5C2L2 Sentinel Sentinel-2L2A Sentinel-1SARGRD MODIS MOD1...

简介 中国植被生物量分布图集由航天宏图实验室提供，利用MODIS地表反射率数据和植被指数（MCD43A4、MCD12Q1），与美国农业部FIA项目提供的地上生物量数据结合进行随机森林机器学习，训练得到各种植被类型的地上生物量估算模型。模型的总体预测精度为R2=0.72，RMSE=33.90Mg/ha。将模型应用到中国地区，产生了覆盖全国的500米分辨率的年度植被地上生物量数据和相关图集。对森林火灾前后受灾区域的生物量分别进行估算和变化监测，能够有效评估火灾带来的植被生物量的损失，为火灾灾后评估提供有效的支撑。 植被生物量指在特定时间段内，特定区域内所有植物的干物质重量总和。一般通过对植物的实...

中国土壤有机质数据集分辨率为30弧秒（赤道处约1公里），包括以下土壤理化性质：pH值、有机质含量、阳离子交换量、根系丰度、总氮（N）、总磷（P）、总钾（K）、碱解氮、速效磷、速效钾、可交换H+、Al3+、Ca2+、Mg2+、K+、Na+、土层厚度、土壤剖面深度、砂、淤泥和C。铺设部分、岩石碎片、体积密度、孔隙、结构、稠度和土壤颜色。土壤性质的垂直变化由8层记录，深度为2.3m（即0-0.045，0.045-0.091、0.091-0.166、0.166-0.289、0.289-0.493、0.493-0.829、0.829-1.383和1.383-2.296m），以便于在普通土地模型和社区土...

中国高分辨率高质量PM10数据集（2000-2021，年度）利用人工智能技术，使用模式资料填补了卫星MODISMAIACAOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至2021年全国无缝隙地面PM10数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.9，均方根误差RMSE为21.12µg/m3。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1km，单位为µg/m3。 PM10空气污染指的是空气中悬浮颗粒物的浓度，这些颗粒物的直径小于或等于10微米，例如灰尘、花粉、工业废气、车辆尾气等。这些颗粒物会被人体呼吸道吸入，对健康产生严重的影响，如加剧哮喘、诱发肺部疾病和心脏病等。...

简介 植被蒸腾是指植物通过根系吸收土壤中的水分，并将其输送至叶片，然后在叶片表面蒸发，将水分释放到空气中的过程。这是一种重要的水循环过程，对于维持生态系统的平衡和稳定性具有重要作用。 植被蒸腾的过程中，植物通过根系吸收土壤中的水分，并将其通过细胞间隙和导管输送至叶片。在叶片表面，水分蒸发成为水蒸气，然后释放到大气中。这个过程不仅能够帮助植物保持水分平衡，还能够影响大气环境和气候变化。 植被蒸腾对于生态系统的平衡和稳定性具有重要作用。它可以帮助植物维持适当的水分含量，促进植物生长和繁殖。同时，它也可以影响大气环境和气候变化。植被蒸腾释放的水蒸气可以影响大气湿度和云的形成，从而对降雨和气温产生影...

简介 清华大学地球系统科学系宫鹏等基于研究组2011年以来在全球30米地表覆盖制图中获得的经验和在样本库建设方面的积累，结合10米分辨率Sentinel-2全球影像的完整存储和免费获取，开发出了世界首套10米分辨率的全球地表覆盖产品—FROM-GLC10(清华大学全球首套30米分辨率地表覆盖图称为FinerResolutionObservationandMonitoringofGlobalLandCover(FROM-GLC))。全球10米地表覆盖（FROM-GLC102017v1）产品是基于2017年在《科学通报》发表的全球首套多季节样本库（涵盖从2014年和2015年的Landsat8影...

清华大学地球系统科学系宫鹏等基于研究组2011年以来在全球30米地表覆盖制图中获得的经验和在样本库建设方面的积累，结合10米分辨率Sentinel-2全球影像的完整存储和免费获取，开发出了世界首套30米分辨率的全球地表覆盖产品—FROM-GLC30(清华大学全球首套30米分辨率地表覆盖图称为FinerResolutionObservationandMonitoringofGlobalLandCover(FROM-GLC))。全球30米地表覆盖(FROM-GLC302015)产品是基于2017年在《科学通报》发表的全球首套多季节样本库(涵盖从2014年和2015年的Landsat8影像,由专家...

简介 本教程的主要目的是获取指定单景影像,然后获取指定波段的影像值,按照获取指定波段的影像进行值提取至点,因为这里暂时没有好的方法对哨兵数据的具体属性值进行提取,所以在筛选哨兵影像的时候,需要手动获取每一景影像的id,然后按照单一影像多波段的组合来实现整体的值提取至点,这里的需要提前准备好你所需提取的矢量数据集合. 函数 reduceRegions(collection, reducer, scale, crs, crsTransform, tileScale) Applyareducerovertheareaofeachfeatureint...