简介： Landsat7_C2_ST数据集是经大气校正后的地表温度数据，属于Collection2的二级数据产品，以开尔文为单位测量地球表面温度，是全球能量平衡研究和水文模拟中的重要地球物理参数。地表温度数据还有助于监测作物和植被健康状况，以及极端高温事件，如自然灾害(如火山爆发、野火)和城市热岛效应。2003年6月以来，因扫描线校正器(SLC)故障导致传输数据存在间隙问题。 Landsat7C2ST数据集是由美国地质调查局（USGS）制作的Landsat7卫星图像数据集。该数据集包含Landsat7卫星在传感器故障前后所拍摄的多光谱卫星影像，地球表面覆盖范围为全球。数据集的像元分辨率为30...

Landsat7_C2_TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储，平台将影像像素值扩大了10000倍。Landsat7卫星携带的主要传感器为增强型主题成像仪(ETM+)，星上设置绝对定标，提高了对地观测分辨率和定位质量，调整了辐射测量精度、范围和灵敏度。卫星每16天可以实现一次全球覆盖。2003年6月以来，因扫描线校正器(SLC)故障导致传输数据存在间隙问题。LandsatETM+影像数据包...

气候预测中心(CPC)变形技术(MORPH)¶ 卫星降水CMORPH气候数据记录(CDR)由卫星降水估计组成，这些估计已使用气候预测中心(CPC)变形技术(MORPH)进行偏差校正和重新处理，以形成25公里范围内的全球高分辨率降水分析(1/2度x1/2度)空间分辨率从1980年至今每天更新。数据在全球网格上以每日时间分辨率进行重新处理。前言–人工智能教程您可以在此处或在气候引擎组织页面上获取更多信息。 卫星降水--CMORPH气候数据记录（CDR）由卫星降水估算值组成，这些估算值已经过偏差校正，并利用气候预测中心（CPC）的变形技术（MORPH）进行了再处理，以形成全球高分辨率降水分析。数据...

最近我新发表了一篇新的文章，也就是利用样本点迁移的方法来快速实现全球长时序快速土地分类，本文发布了应用APP，用户可以在线体验使用快速分类的效果。原文链接：Land|FreeFull-Text|RapidLandCoverClassificationUsinga36-YearTimeSeriesofMulti-SourceRemoteSensingData 研究目标  在本研究中，我们在GEE中实施了射频分类器，利用Landsat-8和Sentinel-2数据集对2022年植被生长季节的不同空间尺度进行了时间序列土地分类。我们的首要目标是利用多源遥感变量构建的不同土地分类模型，为...

Landsat7_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据，属于Collection2的二级数据产品，空间分辨率为30米，基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统（LEDAPS）（版本3.4.0）生成。水汽、臭氧、大气高度、气溶胶光学厚度、数字高程与Landsat数据一起输入到太阳光谱(6S)辐射传输模型中对卫星信号进行二次模拟，以生成大气顶部(TOA)反射率、表面反射率、TOA亮度温度和云、云影、陆地、水体的掩膜。2003年6月以来，因扫描线校正器(SLC)故障导致传输数据存在间隙问题 Landsat7_C2_SR数据集是Landsat7卫星的一种数据产品，提供每个卫星场景的反射...

Landsat7_C2_RAW是指Landsat7卫星的数据集，采用的是Collection2级别的数据处理方法，对应的是Tier1级别的原始数据（RAW）。该数据集包括了Landsat7卫星从1999年4月15日开始的所有数据，共涵盖了全球范围内的陆地和海洋区域。这些数据集可用于进行地表覆盖、植被、土地利用、气候变化等方面的研究和应用。 Landsat7_C2_RAW数据集是经过缩放和校准的辐射亮度产品，按照数据质量划分为T1和T2。数据质量最好的影像归为T1，主要存在于L1TP处理等级中，这些数据做过很好的几何校正和辐射定标，适合于多时相数据分析。处理中没有达到T1标准的影像被归为T2，...

Landsat5是美国陆地卫星系列（Landsat）的第五颗卫星，于1984年3月1日发射，2011年11月停止工作。16天可覆盖全球范围一次。Landsat5_C2_TOA数据集是由Collection2level1数据通过MTL文件计算得到的TOA反射率产品。数据集的空间分辨率为30米，相对于Collection1level1数据，Collection2level1数据提高了几何校正和辐射定标的精度。Collection2level1数据采用了新的地面控制点（GCPsPhase4），融合了Lan'd'sa't8和欧洲航天局（ESA）发布的哨兵2（Sentinel-2）的控制点数据，提高了...

现代时代研究与应用回顾性分析，第2版(MERRA2)¶ NASA全球建模和同化办公室(GMAO)制作现代时代研究和应用回顾分析第2版(MERRA2)，这是一个30多年的全球气候再分析数据集。该数据集补充了现有MERRA2地球引擎资产：https: //Developers.google.com/earth-engine/datasets/tags/merra。您可以在此处找到有关此数据集的更多信息，并在气候组织数据页面中阅读有关该数据集的更多信息前言 现代时代研究和应用回顾分析第2版(MERRA-2)提供了1980年开始的数据。引入它是为了替换原始MERRA数据集，因为同化系统取得...

简介： 如何利用红和近红外波段和OTSU大津法提取纯净森林面积？本文的主要逻辑是利用特定时期的遥感影像的波段，提取指定范围的内的DN值，然后分别统计发生阈值变化的峰值区域，从而作为筛选森林的临界点，如果研究区较大的话则需要先进行影像分割，分割成为相同大小的区域，然后分别计算，这样做的目的有一个好处，就是我们可以尽可能的缩小不同区域影像差异，从而更加准确的提取不同区域的森林面积。文中的代码有注视，所以这里不过多解释。 要利用红和近红外波段和OTSU大津法提取纯净森林面积，需要遵循下列步骤： 1.获取卫星遥感数据，这些数据应包括红光和近红外波段。 2.对数据进行预处理，包括大气校正、辐射校正和几...

中国净初级生产力年度合成产品NPP（MYD17A3H.006）由航天宏图实验室提供，根据NASAMODIS数据（MYD17A3H.006）通过航天宏图Smoother计算得到的平滑后NPP产品，解决了影像云雾覆盖、像元异常值等问题。对处理后的覆盖中国区域的影像结果镶嵌，生成了分辨率为500米的年合成产品。 净初级生产力年度合成产品NPP（MYD17A3H.006）是一种基于MODIS遥感数据的净初级生产力年度合成产品。净初级生产力（NPP）是指植物生长期内通过光合作用转化为植物有机物的净生产量。这个合成产品提供了全球范围内陆地生态系统每年的NPP估计值，对于研究全球变化、探究陆地生态系统碳循...

简介： 全球高分辨率地表太阳辐射数据集包含36年（1983.7-2018.12）的全球地表太阳辐射数据，其分辨率为3小时，10公里，数据单位为W/㎡，瞬时值。该数据集可用于水文建模、地表建模和工程应用，将有助于未来地表过程模拟的研究和光伏发电的应用。该数据集基于改进的物理参数化方案并以ISCCP-HXG云产品、ERA5再分析数据以及MODIS气溶胶和反照率产品为输入而生成的。验证并和其他全球卫星辐射产品比较表明，该数据集的精度通常比ISCCP-FD、GEWEX-SRB和CERES全球卫星辐射产品的精度要高。该全球辐射数据集将有助于未来地表过程模拟的研究和光伏发电的应用。 太阳辐射是指太阳所辐...

北美干旱监测(NADM)栅格数据集由国家环境信息中心(NCEI)和国家海洋和大气管理局(NOAA)国家综合干旱信息系统(NIDIS)生成。该数据集是加拿大、墨西哥和美国作者制作的北美干旱监测(NADM)的网格版本，其中对于每个2.5公里网格单元，该值由该地区当前的NADM干旱分类给出： 干旱类别在图像中编码为以下值： NoData值=-1=无干旱或潮湿 0=异常干燥 1=中度干旱 2=严重干旱 3=极度干旱 4=异常干旱 北美干旱监测(NADM)是加拿大、墨西哥和美国干旱专家之间的合作项目，旨在持续监测整个非洲大陆的干旱。该计划于2002年4月下旬在一次为期三天的研讨会上启动，是改善非洲...

问题： //Idon'tknowifsomestandardvalueexistsfortheradius,inthesame,Iwillassumethatsomesoftwarewouldprefertousesquareshape,butcirclemakesmoresensetome.//pixelsisnoiceifyouwanttozoominandouttovisualize,butmaybeforexportorcomputationyouwouldprefermeters  //我不知道半径是否有标准值，同样，我认为有些软件更倾向于使用正方形，但我认为圆形更合理。...

简介： 该数据集是第一个具有精细分类系统的全球30米湿地地图（GWL_FCS30），包括四个内陆湿地子类别（内陆沼泽、沼泽、泛滥平原和盐碱地）和三个沿海湿地子类（红树林、盐沼和潮坪）。该数据集通过结合2020年的LandsatSR数据与Sentinel-1数据，利用分层分类策略和局部自适应随机森林分类算法在谷歌地球引擎云计算平台生产所得。 湿地数据可以用来帮助人们更好地了解和保护湿地生态系统。以下是湿地数据的一些具体作用： 1.了解湿地的分布和类型：湿地数据可以提供湿地的分布和类型等基础信息，以便人们更好地了解湿地的特点和保护需要。 2.监测湿地的变化：通过定期收集湿地数据，可以了解湿地的变...

简介： 在gee中有三种错误，一种就是系统错误，也就是我们看到的会在JavaScriptcodeeditor中出现的错误，也就是在程序还没有启动之前就会提示的错误，而客户端错误则主要是会提示一些在代码过程中的错误，比如说没出现过的变量名称，另外就是服务器出席那的错误，也就是说，你的代码和你索要运行的结果之间的错误，比如说，原本这个影像中是没有这个波段的，但是你却使用了，或者说你输入的波段名称不对而导致的错误。所有的这里显示的错误就如下面这张图所显示的。 bug解决方案： 这里针对debug的解决方法无非就是限制性输出，也就是减少控制台输出的量，另外我们会使用到下面的一些函数来实现这个功能。...

简介 全球10米土地覆盖产品(ESA)来源于欧空局，是基于哨兵一号、哨兵二号数据制作的2020年的10m分辨率的全球土地覆盖数据。土地利用数据一共分为11类，分别是:林地、灌木、草地、耕地、建筑、裸地/稀疏植被区、雪和冰、开阔水域、草本湿地、红树林、苔藓。经验证，数据精度达到74.4%。 欧洲空间局的全球10米土地覆盖产品（ESA'sGlobalLandCover）是一种高分辨率土地覆盖数据集，采用多源遥感数据和机器学习算法生成。这个数据集提供了全球每个地方在特定时间的土地覆盖类型信息，包括树林、草地、农田、城市、水域等。这个数据集对于环境监测、自然资源管理、气候变化研究等方面十分有用。 全...

简介： HWSD（HarmonizedWorldSoilDatabase）是联合国粮食及农业组织（FAO）和国际土壤参考与信息中心（ISRIC）共同开发的世界土壤数据集。该数据集是一份高分辨率（1km），全球范围的土壤数据库，包括有关土壤类型、土壤属性、土壤质地、土层深度和土壤水分等方面的信息。HWSD数据集是基于大量地面测量和遥感数据，以及土壤分类系统和统一名称体系，进行整合和标准化而成。 HWSD数据集对于许多领域的实践和研究都具有重要意义，例如土地利用规划、农业生产、自然资源管理和环境保护等。HWSD数据集可供免费下载和使用。 世界土壤数据库（HWSD）土壤数据集(v1.2)是基于国际...

错误： 这里的时错误原始的代码链接： https://code.earthengine.google.com/4bf0975a41e14d0c40e01925c6f3cf2a 这里主要的问题时这个单一影像不存在： ImageCollection(Error) ImageCollection.load:ImageCollectionasset'LANDSAT/LC08/C01/T1_SR/LC08_221077_20170411'notfound(doesnotexistorcallerdoesnothaveaccess). 而表面的问题是 Line16:nir.subtractisnotaf...

全球固定宽带和移动（蜂窝）网络性能¶ 全球固定宽带和移动（蜂窝）网络性能，分配给缩放级别16网络墨卡托图块（赤道处约610.8米x610.8米）。数据以Shapefile格式和ApacheParquet格式提供，其几何形状以众所周知的文本(WKT)表示，投影在EPSG:4326中。下载速度、上传速度和延迟是通过适用于Android和iOS的Ookla应用程序的Speedtest收集的，并对每个图块进行平均。测量结果将被过滤为包含GPS质量定位精度的结果。 数据集的可用年份：2019、2020、2021、2022和2023 引文¶ Speedtest®byOokla®GlobalFixed...

全球30mLandsat树冠覆盖率v4Global30mLandsatTreeCanopyVersion4(TCC)产品是一个30米分辨率的数据集，显示每个像素的树冠覆盖率在0%到100%之间。TCC产品于2019年5月发布，由大地遥感卫星影像档案处理而成。它取代了之前版本的2000、2005、2010和2015年全球树冠覆盖率估计值。 它还包括北美和南美2010年至2015年的年度树冠覆盖率估计值。TCC数据集基于Landsat和Sentinel-2图像。2023年发布的最新TCC2021.4版产品套件包含多个组件，其中包括一个包含2008-2021年地图和数据的年度科学产品。数据产品链接...