下面介绍三种用于进行排序的专用窗口函数： 1、RANK()    在计算排序时，若存在相同位次，会跳过之后的位次。    例如，有3条排在第1位时，排序为：1，1，1，4······ 2、DENSE_RANK()    这就是题目中所用到的函数，在计算排序时，若存在相同位次，不会跳过之后的位次。    例如，有3条排在第1位时，排序为：1，1，1，2······ 3、ROW_NUMBER()    这个函数赋予唯一的连续位次。 例如，有3条排在第...

  R语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 如果你是一个计算机程序的初学者并且急切地想了解计算机的通用编程，R语言不是一个很理想的选择，可以选择Python、C或Java。 R语言与C语言都是贝尔实验室的研究成果，但两者有不同的侧重领域，R语言是一种解释型的面向数学理论研究工作者的语言，而C语言是为计算机软件工程师设计的。 R语言是解释运行的语言（与C语言的编译运行不同），它的执行速度比C语言慢得多，不利于优化。但它在语法层面提供了更加丰富的数据结构操作并且能够十分方便地输出文字和图形信息，所以它广泛应用于数学尤其是统计学领域。 R语言官方...

创建leadership数据框 manager<c(1,2,3,4,5) date<-c("10/24/08","10/28/08","10/1/08","10/12/08","5/1/09") country<c("US","US","UK","UK","UK") gender<c("M","F","F","M","F") age<c(32,45,25,39,99) q1<c(5,3,3,3,2) q2<c(4,5,5,3,2) q3<c(5,2,5,4,1) q4<c(5,5,5,NA,2) q5<c(5,5,2,NA,1) l...

2.利用Pandas处理数据2.1汇总计算当我们知道如何加载数据后，接下来就是如何处理数据，虽然之前的赋值计算也是一种计算，但是如果Pandas的作用就停留在此，那我们也许只是看到了它的冰山一角，它首先比较吸引人的作用是汇总计算 （1）基本的数学统计计算这里的基本计算指的是sum、mean等操作，主要是基于Series（也可能是来自DataFrame）进行统计计算。举例如下： 统计计算summean等 importnumpyasnp importpandasaspd df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),columns=["aa","bb"...

 python有许多可视化工具，但本书只介绍Matplotlib。Matplotlib是一种2D的绘图库，它可以支持硬拷贝和跨系统的交互，它可以在python脚本，IPython的交互环境下、Web应用程序中使用。该项目是由JohnHunter于2002年启动，其目的是为python构建MATLAB式的绘图接口。如果结合使用一种GUI工具包（如IPython），Matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能。它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端，而且还能将图片导出为各种常见的矢量（vector）和光栅（raster）图：PDF、SVG、JPG、PNG、BMP、GIF等。 ...