数据科学项目  “评估统计算法在银行伪造钞票检测中的价值”  by吴同学  目的  这个数据科学项目的目的是提出一种可靠的算法,以便通过光学扫描仪或类似工具,银行可以区分“真钞”和“伪造”钞票。一般来说,光学扫描仪会检测每张钞票的某些特征,并将它们发送到一个算法,该算法将建议将钞票分类为“真钞”或“伪造钞票”。然后,“伪造”的钞票将退出流通。  我们的建议是使用一种称为“k-means聚类”的技术的统计算法。    数据说明    为了评估这是否是分离钞票的好方法,我...

  6up8pJtHBAO9   2024年05月17日   29   0   0 机器学习
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