​算法简易过程： 迪杰斯特拉算法（朴素）O(n^2) G={V,E}V：点集合E:边集合 初始化时令S={某源点ear},T=V-S={其余顶点}，T中顶点对应的距离（ear，Vi）值 若存在，d(ear,Vi)为弧上的权值，dist【i】 若不存在，d(ear,Vi)为无穷大，dist【i】 循环n1次（n个点）： 1、从T中选取一个与S中顶点有关联边且权值最小的顶点pos，加入到S中 (这里使用flag数组来确定是否属于S集合，true为属于） (等于是每次选取T点集中dist最小的顶点作为pos加入S，既flag置为true) 2、对其余T中顶点Vi的距离值进行修改：若加进pos...

FruitRecognition DeepLearning深度学习小项目，利用CNN和MobileNetV2搭建的水果识别模型。github地址 fruit为本次大作业使用的数据集。 geneFruit为数据增强后的数据集。 FruitRecognition为本次大作业相关代码及相关曲线热力图。 项目使用conda环境进行训练，相关测试版本如下： name version python 3.7.3 tensorflow-cpu 2.3.0 环境复现： 项目根目录（github）下有environment.yml为虚拟环境导出的配置文件 将yml文件移动到conda...