使用Elasticsearch创建索引步骤： 打开Elasticsearch的命令行工具（如cURL或Elasticsearch提供的Kibana工具）或集成开发环境（如Elasticsearch的官方客户端库或第三方客户端库）。 使用HTTP请求的PUT方法创建索引。需要指定索引的名称，以简单的字符串表示。使用以下命令创建名为my_index的索引： PUT/my_index 这将在Elasticsearch中创建一个名为my_index的空索引。 为索引的字段指定分词器和是否检索的设置，可以使用索引的映射（mapping）来完成。映射定义了索引中文档的结构和字段的属性。3.1创建...

步骤： 数据预处理：首先，需要对要检索的数据进行预处理。这包括数据清洗、分词、去除停用词、词干化等操作，以便将数据转化为适合索引和搜索的形式。 索引构建：接下来，需要构建索引以便进行快速的检索操作。使用Lucene、Elasticsearch或Solr等API，可以创建索引并将预处理后的数据加入到索引中。索引通常是基于倒排索引的，其中包含了词项、文档和与文档相关联的其他信息。 查询处理：当需要进行搜索时，用户输入的查询将被处理。这通常涉及到查询解析、词法分析、语法分析等过程，将查询转化为可执行的操作。 检索：使用索引和查询，在检索系统中执行搜索操作。根据用户的查询，检索系统会返回与查询相关的...

1.类加载概述 类从被加载到虚拟机内存中开始，到卸载出内存为止，它的整个生命周期包括：加载、验证、准备、解析、初始化、使用和卸载七个阶段，其中验证、准备、解析三个步骤可以归类为连接阶段。 类加载的过程包括了加载、验证、准备、解析、初始化五个阶段。在这五个阶段中，加载、验证、准备和初始化这四个阶段发生的顺序是确定的，而解析阶段则不一定，它在某些情况下可以在初始化阶段之后开始，这是为了支持Java语言的运行时绑定（也成为动态绑定或晚期绑定）。另外注意这里的几个阶段是按顺序开始，而不是按顺序进行或完成，因为这些阶段通常都是互相交叉地混合进行的，通常在一个阶段执行的过程中调用或激活另一个阶段。 Ja...

PageRank算法是由Google创始人之一拉里·佩奇（LarryPage）提出的，用于评估网页的重要性和排序搜索结果。 步骤： 确定爬取的页面集合：选择针对想要计算PageRank的页面进行爬取，构建一个爬取页面的集合。 创建初始的PageRank值：将爬取的页面集合中的每个页面的初始PageRank值设置为相同的值，可以选择设置为1/N，其中N是爬取的页面数量。 计算传递值：对于每个页面，计算它传递给其他页面的PageRank值。传递值是指一个页面通过链接将其PageRank分配给其他页面的量。具体计算方法是将页面的PageRank值除以页面的出链数量（即该页面指向其他页面的链接数），...

需求：对文本检索结果进行nDcg指标评估 一、数据集 从检索系统中选择一组查询和相应的真实相关性评分或点赞量。确保每个查询都有相关性评分或点赞量作为参考。 二、具体步骤 对于每个查询，使用检索系统进行检索，并按照相关性评分或点赞量进行排序。 为每个查询计算相关性的DCG（DiscountedCumulativeGain）和IDCG（IdealDCG）。 首先，计算DCG：将每个检索结果的相关性评分与相关性的折扣系数进行相加，然后按照位置进行累积求和。计算公式：DCG§=rel_1+rel_2/log2(2)+rel_3/log2(3)+…+rel_p/log2§，其中p是结果的位置。 然...

一、问题 现有一组诗歌数据表格，需要统计列名为'诗歌名称','内容'的词频，停用词为chinese_stopwords.txt以及所有位数的数字，并统计前1000个词的词频 二、解决方案 导入必要的库和模块： jieba：中文分词库，用于将文本进行分词。 re：正则表达式库，用于去除文本中的标点符号和空白字符。 定义一个函数cut_words，用于将文本进行分词和停用词过滤： 函数参数text是输入的文本。 函数参数stopwords是停用词列表。 使用jieba.cut方法对文本进行分词，并将结果转换为列表。 通过列表推导式，在分词结果中选择不在停用词列表中的词。 返回经过停用...