一．模型介绍 图像扩展是突破了模型界限，极大地促进了计算机视觉基础模型的发展。 图像扩展是一个提示型模型，其在1100万张图像上训练了超过10亿个掩码，实现了强大的零样本泛化。许多研究人员认为「这是 CV 的 GPT-3 时刻，因为 图像扩展已经学会了物体是什么的一般概念，甚至是未知的物体、不熟悉的场景（如水下、细胞显微镜）和模糊的情况」，并展示了作为 CV 基本模型的巨大潜力。 图像扩展模型概览 2023年4月6号，MetaAI公开了SegmentAnythingModel（图像扩展），使用了有史以来最大的分割数据集Seg...