一个量化策略在生产（交易）环境中运行时，实时数据的处理通常是由事件驱动的。为确保研发和生产使用同一套代码，通常在研发阶段需将历史数据，严格按照事件发生的时间顺序进行回放，以此模拟交易环境。在DolphinDB中，用户通过 replay 函数可以实现对静态数据的回放，即将历史数据按照时间顺序以“实时数据”的方式注入流数据表中。对相同时间戳的数据还可以指定额外排序列，使数据回放顺序更接近实时交易场景。 在历史数据回放、股票行情回放两篇教程中已经介绍了DolphinDB的回放功能，本教程更加侧重于回放功能的工程化实践。本教程将介绍如何基于DolphinDB分布式数据库、回放功能以...