在深度学习的世界中，训练技巧的重要性不言而喻。进阶训练技巧，包括损失函数、学习率、模型微调和半精度训练，更是对提升模型性能和准确率有着关键作用。下面我们将对这些技巧进行详细的探讨。 一、损失函数（LossFunction）损失函数，或者叫作目标函数，是用来衡量模型预测输出和真实输出之间的差异。一个优秀的损失函数应该能准确反映出预测输出和真实输出之间的差异，并且优化过程中能找到使损失最小的模型参数。常用的损失函数有均方误差（MSE，MeanSquaredError）、交叉熵（CrossEntropy）等。 二、学习率（LearningRate）学习率是在优化过程中，更新模型参数的步长。一个合适的...