TSZ压缩算法是TDengine提供的一种可选压缩算法，专门用于浮点数据类型。它具有出色的压缩性能，能够在有损和无损状态下都提供更高的压缩率，甚至比默认压缩算法高出一倍，满足更高的数据存储需求。利用数据预测技术，TSZ压缩算法更适合处理有规律变化的数据，如时序数据。但需要注意的是，由于其高效的压缩方法，TSZ压缩可能需要更多的时间来执行，因此在CPU资源充裕且存储空间有限的情况下使用效果更佳。 最近，我们就有一条关于“TSZ压缩算法”的“新闻”要和大家分享。 不久前，我们收到了这样一条消息，消息发送者是来自华中科技大学，武汉光电国家研究中心的硕士研究生钟宇。在该消息中，他表示在他们近期的...

TSZ压缩算法是TDengine为浮点数据类型提供的可选压缩算法，可以实现浮点数有损至无损全状态压缩，相比默认压缩算法，TSZ压缩算法压缩率更高，即使切至无损状态，压缩率也会比默认压缩高一倍。一般来说，TSZ压缩算法是通过数据预测技术完成的压缩，所以更适合有规律变化的数据。同时TSZ压缩时间会更长一些，在我们的服务器CPU空闲、存储空间紧张的情况下适合选用。 在此前发布的《压缩比提高5倍！贡献者+1》一文中，华中科技大学、武汉光电国家研究中心的硕士研究生钟宇为大家详细介绍了其在近期发表的学术论文中，针对TDengineTSZ压缩算法进行的相关改进。本篇文章中，我们将就如何在TDengine中开...