Python机器学习算法实现 Author：louwill MachineLearningLab    蒙特卡洛(MonteCarlo，MC)方法作为一种统计模拟和近似计算方法，是一种通过对概率模型随机抽样进行近似数值计算的方法。马尔可夫链(MarkovChain，MC)则是一种具备马尔可夫性的随机序列。将二者结合起来便有了马尔可夫链蒙特卡洛方法(MarkovChainMonteCarlo，MCMC)，即是以构造马尔可夫链为概率模型的蒙特卡洛方法。   限于篇幅，本文不对MCMC的前置知识进行详细介绍，关于蒙特卡洛方法和马尔可夫链...