本文介绍基于Python语言中的smogn包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法。   在不平衡回归问题中，样本数量的不均衡性可能导致模型在预测较少类别的样本时表现较差；为了解决这个问题，可以使用SMOTE（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique）算法或SMOGN（SyntheticMinorityOver-SamplingTechniqueforRegressionwithGaussianNoise）算法来生成合成样本来平衡数据集。   SMOTE算法的基本...