为了保证 Redis 缓存和数据库的一致性，可以采用以下几种策略：

1. 读操作：当应用程序对数据库进行读操作时，可以先从 Redis 中获取数据。如果数据不存在于 Redis 中，则从数据库中读取数据并存入 Redis。这样可以保证读取的数据总是最新的。
2. 写操作：当应用程序对数据库进行写操作时，先将数据写入数据库，然后再删除 Redis 中的数据。这样可以保证写入的数据及时更新到 Redis 中。
3. 数据库操作：如果数据库出现故障，可以通过重启应用程序或者使用其他手段进行恢复。在恢复过程中，应用程序需要等待一段时间，直到数据库恢复正常。在这段时间内，应用程序无法对数据库进行写操作，但可以进行读操作。为了保证读操作的正确性，应用程序可以从 Redis 中获取数据，而不是从数据库中获取数据。
4. Redis 操作：如果 Redis 出现故障，可以通过重启 Redis 或者使用其他手段进行恢复。在恢复过程中，应用程序需要等待一段时间，直到 Redis 恢复正常。在这段时间内，应用程序无法对 Redis 进行操作，但可以进行数据库操作。为了保证数据的正确性，应用程序可以从数据库中获取数据，而不是从 Redis 中获取数据。
5. 数据校验：在应用程序启动时，需要对数据进行校验，以确保数据的一致性。如果数据不一致，则需要重新加载数据或者从数据库中获取最新的数据。

通过以上几种策略的结合使用，可以有效地保证 Redis 缓存和数据库的一致性。当然，这些策略并不是唯一的解决方案，具体实现方式还需要根据应用程序的具体需求进行选择和调整。