在Python中，有许多数据库框架可以帮助我们更方便地进行数据库操作。以下是一些常用的Python数据库框架：
1. **SQLAlchemy**¹²: SQLAlchemy是Python中一款非常优秀的ORM框架，它可以与任意的第三方web框架相结合，如flask、tornado、django、fastapi等。SQLAlchemy相较于Django ORM来说更贴近原生的SQL语句，因此学习难度较低。SQLAlchemy由以下5个部分组成：Engine（框架引擎）、Connection Pooling（数据库链接池）、Dialect（数据库DB API种类）、Schema/Types（数据库架构类型）、SQL Expression Language（SQL表达式语言）¹。
2. **PyMySQL**³⁴: PyMySQL是一个纯Python编写的MySQL客户端，它的接口与Python-MySQL兼容，安装方便，支持Python 3³⁴。
3. **Peewee**⁵: 如果你对Django自带的ORM熟悉的话，那么Peewee的学习成本几乎为零。它是Python中是最流行的ORM框架⁵。
以上只是一些常用的Python数据库框架，实际的选择可能会根据你的具体需求和项目的类型有所不同。你可以查阅相关的文档和教程来获取更详细的信息¹²³⁴⁵。希望这些信息对你有所帮助！
源: 与必应的对话， 2023/11/10
(1) Python中强大的通用ORM框架：SQLAlchemy - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/444930067.
(2) Python ORM之SQLAlchemy全面指南 - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/387078089.
(3) Python数据库及ORM框架对比选择 - CSDN博客. https://blog.csdn.net/qq_29235677/article/details/122433871.
(4) python数据库框架_Python数据库及ORM框架对比选择 - CSDN博客. https://blog.csdn.net/weixin_39925350/article/details/109859087.
(5) Python 连接 MySQL 的几种方法-腾讯云开发者社区-腾讯云. https://cloud.tencent.com/developer/article/1925511.
在Python中，SQLAlchemy是一个提供对象关系映射（ORM）的库，而SQLite是一种数据库存储引擎²。SQLAlchemy可以与SQLite，MySQL，PostgreSQL等多种数据库引擎配合使用²。
当我们使用SQLAlchemy与SQLite配合时，首先需要创建一个到SQLite数据库的连接。这可以通过`create_engine`函数实现，该函数接受数据库的连接字符串作为参数¹³⁴。下面是一个连接到SQLite数据库的示例：
```python
from sqlalchemy import create_engine
# 创建一个内存中的 SQLite 数据库
engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)
```
在上述代码中，`sqlite:///:memory:`是连接字符串，表示创建一个存储在内存中的SQLite数据库，`echo=True`表示启用日志记录⁴。
此外，你还可以使用以下格式的连接字符串来创建SQLite数据库¹：
- 在当前目录下创建数据库：`sqlite:///foo.db`
- 以绝对路径形式创建数据库：
- Unix/Mac：`sqlite:////absolute/path/to/foo.db`
- Windows：`sqlite:///C:\\path\\to\\foo.db` 或 `sqlite:///C:\\\\path\\\\to\\\\foo.db`
希望这些信息对你有所帮助！如果你有更多问题，欢迎随时向我提问。¹²³⁴
源: 与必应的对话， 2023/11/10
(1) What is the difference between sqlite3 and sqlalchemy?. https://stackoverflow.com/questions/5632677/what-is-the-difference-between-sqlite3-and-sqlalchemy.
(2) Python3+SQLAlchemy+Sqlite3实现ORM教程 - 诸子流 - 博客园. https://www.cnblogs.com/lsdb/p/9835894.html.
(3) Python SQL 数据库操作利器：SQLAlchemy 库详解（看这一篇文章就够了）_Eric，会点编程的博客-CSDN博客. https://blog.csdn.net/qq_72290695/article/details/131601889.
(4) SQLAlchemy 入门：Python 中的 SQL 工具包和 ORM - 知乎. https://zhuanlan.zhihu.com/p/649589103.
(5) undefined. http:sqlalche.me/e/f405).
在Python中，你可以使用SQLite、MySQL或PostgreSQL等数据库，并通过网络让其他电脑访问。以下是一些基本的步骤和代码示例：
1. **安装库**：首先，我们需要安装相应的库。例如，如果我们使用SQLite，我们可以使用pip来安装：
```python
pip install sqlite3
```
如果我们使用MySQL，我们可以使用以下命令来安装：
```python
pip install mysql-connector-python
```
如果我们使用PostgreSQL，我们可以使用以下命令来安装：
```python
pip install psycopg2
```
2. **连接数据库**：然后，我们需要创建一个到数据库的连接。这通常涉及到指定数据库的位置（例如主机名和端口），以及用于连接的用户名和密码。例如，如果我们使用SQLite数据库，我们可以使用以下代码来创建连接⁴：
```python
import sqlite3
connection = sqlite3.connect('your_database.db')
```
如果我们使用MySQL数据库，我们可以使用以下代码来创建连接¹：
```python
import mysql.connector
connection = mysql.connector.connect(host='your_host', user='your_username', password='your_password', db='your_database')
```
如果我们使用PostgreSQL数据库，我们可以使用以下代码来创建连接¹：
```python
import psycopg2
connection = psycopg2.connect(database='your_database', user='your_username', password='your_password', host='your_host', port='your_port')
```
3. **创建数据库**：一旦我们有了到数据库的连接，我们就可以开始执行SQL命令来创建数据库。例如，如果我们想要创建一个新的数据库，我们可以使用以下代码¹：
```python
cursor = connection.cursor()
create_database_query = "CREATE DATABASE your_database"
cursor.execute(create_database_query)
```
以上只是一些基本的步骤和代码示例，实际的操作可能会根据你的具体需求和数据库的类型有所不同。你可以查阅相关的文档和教程来获取更详细的信息¹²³⁴。希望这些信息对你有所帮助！
源: 与必应的对话， 2023/11/10
(1) Python sqlite3数据库模块使用攻略 - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/196807781.
(2) python数据分析——如何用python连接远程数据库 - 知乎. https://zhuanlan.zhihu.com/p/109756571.
(3) 原来Python自带了数据库，用起来真方便！ - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/216285195.
(4) python 连接其他电脑上的数据库 - CSDN博客. https://blog.csdn.net/menyangyang/article/details/29608651.
(5) undefined. http://www.codegood.com/archives/129.