参考：

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1772914234034992726&wfr=spider&for=pc

================================

关于ChatGPT的成功原因，引用国产大模型混战加速，速成幻觉又是一场大厂陪跑赛？中的回答：

益于ChatGPT商业和营销方面的成功，能够瞬间让人们目睹了大模型的可落地性，而不是继续隐匿在漫长的技术迭代中。

--------------------------------------------------

个人总结：

就是技术方向选的的对，技术突破口选择的对，敢于冒险（世界上第一家企业搞这么大的投资），再加上本身强大的技术水平，最后就是成功的营销。

关于ChatGPT的训练成本问题，引用国产大模型混战加速，速成幻觉又是一场大厂陪跑赛？中的回答：

GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM模型，训练成本介于200万美元至1200万美元之间。

包括在今年1月，平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT，对应芯片需求为3万多片英伟达A100GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在5万美元左右。

----------------------------------------

个人总结：

ChatCPT的训练需要几千块甚至是上万快训练类型的显卡，而ChatGPT上线的对外服务则需要几万块推理显卡。

ChatGPT的训练成本，可以肯定的是训练一次需要上亿元的人民币，甚至是几十亿到上百亿的人民币。这个成本虽然很大，但是其实对于技术类公司这个费用其实还是可以接受的，毕竟像国内的互联网企业往往为了一个业务打竞争性的广告就敢花上几十亿，这么来看这个高成本的训练虽然是富人俱乐部的专属，但是国内的200多家有这个实力的技术公司也相继退出了自己的大模型，由此看来这个成本对于国内企业来说还是可以接受的。

================================