sql server 如何查询所有有数据的表
  7YynnRRFCsyP 2023年11月30日 28 0

SQL Server 如何查询所有有数据的表

在 SQL Server 数据库中,有时候我们需要查询出所有有数据的表,以便进行数据分析或者其他操作。本文将介绍几种方法来实现这个需求。

方法一:使用系统表 sys.tables 和 sys.partitions

SQL Server 提供了一系列系统表来管理数据库的元数据,其中包括 sys.tables 和 sys.partitions。我们可以通过这两个系统表来查询出所有有数据的表。

SELECT t.name AS TableName, p.rows AS RowCount
FROM sys.tables t
INNER JOIN sys.partitions p ON t.object_id = p.object_id
WHERE p.index_id IN (0, 1)

上述 SQL 语句中,我们通过内连接(INNER JOIN)将 sys.tables 和 sys.partitions 表连接起来,然后通过 WHERE 子句过滤出 index_id 为 0 或 1 的行,以排除掉分区表的影响。最后,我们可以获取到表名和行数。这样,查询结果就是所有有数据的表。

方法二:使用 sp_MSforeachtable 存储过程

SQL Server 还提供了一个名为 sp_MSforeachtable 的存储过程,它可以对数据库中的每个表执行指定的 SQL 语句。我们可以利用这个存储过程来查询所有有数据的表。

CREATE TABLE #TablesWithData
(
    TableName NVARCHAR(128),
    RowCount INT
)

EXEC sp_MSforeachtable 'INSERT INTO #TablesWithData (TableName, RowCount) SELECT ''?'', COUNT(*) FROM ?'

SELECT * FROM #TablesWithData
DROP TABLE #TablesWithData

上述代码中,我们首先创建了一个临时表 #TablesWithData,用于存储每个表的名称和行数。然后,通过执行 sp_MSforeachtable 存储过程,并在其中执行插入操作,将每个表的名称和行数插入到临时表中。最后,我们可以通过查询临时表来获取所有有数据的表。

方法三:使用 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 表

除了上述方法外,我们还可以使用 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 表来查询所有有数据的表。这个表是 SQL Server 提供的一个视图,用于获取数据库中所有表的列信息。

SELECT DISTINCT TABLE_NAME AS TableName
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME NOT IN ('sysdiagrams')

上述 SQL 语句中,我们通过查询 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 表,并利用 DISTINCT 关键字去除重复的表名。同时,我们还使用 WHERE 子句过滤掉一些系统表,例如 sysdiagrams 表。这样,查询结果就是所有有数据的表。

结果展示

下面是使用上述三种方法查询出的所有有数据的表的结果展示。

| TableName      | RowCount |
|----------------|----------|
| Table1         | 100      |
| Table2         | 500      |
| Table3         | 1000     |
| ...            | ...      |

类图

下面是查询所有有数据的表的类图。

classDiagram
    class Table {
        +TableName: string
        +RowCount: int
        +GetData(): void
    }

在类图中,我们定义了一个 Table 类,它有两个属性 TableName 和 RowCount,用于表示表名和行数。同时,还定义了一个方法 GetData,用于获取表的数据。

饼状图

下面是使用饼状图展示的所有有数据的表的数据量。

pie
    title 数据表分布
    "Table1": 100
    "Table2": 500
    "Table3": 1000
    ...

以上就是使用 SQL Server 查询所有有数据的表的方案。通过上述方法,我们可以方便地获取到所有有数据的表,并进行后续的数据处理和分析。

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最后一次编辑于 2023年11月30日 0

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