爬取公众号文章阅读量的流程
1. 准备工作
在开始爬取公众号文章阅读量之前,需要先安装相关的库和工具:
- Python:确保你已经安装了 Python 3.x 版本;
- BeautifulSoup:用于解析网页内容;
- requests:用于发送网络请求;
- pandas:用于处理数据和保存结果。
2. 获取文章列表
首先,我们需要获取公众号的文章列表。公众号的文章列表可以通过微信公众平台提供的接口获取。
import requests
# 定义请求的 URL
url = "
# 构建请求参数,包括公众号的appid和access_token等
params = {
"appid": "公众号的appid",
"access_token": "访问令牌",
"action": "list_ex",
"begin": 0,
"count": 10,
"query": "",
"fakeid": "公众号的fakeid",
}
# 发送请求
response = requests.get(url, params=params)
# 解析响应结果
result = response.json()
# 提取文章列表
articles = result["app_msg_list"]
在上述代码中,我们定义了一个名为url
的变量,用于存储请求的 URL。然后,构建了请求参数params
,其中包括公众号的appid、access_token等信息。接下来,通过requests.get()
方法发送请求,获取到响应结果。最后,解析响应结果,提取出文章列表。
3. 获取文章阅读量
接下来,我们需要获取每篇文章的阅读量。文章阅读量可以通过微信公众平台提供的接口获取。
# 定义请求的 URL
url = "
# 遍历文章列表,获取每篇文章的阅读量
for article in articles:
# 构建请求参数,包括公众号的appid和access_token等
params = {
"appid": "公众号的appid",
"access_token": "访问令牌",
"begin_date": "开始日期",
"end_date": "结束日期",
"article_id": article["fileid"],
}
# 发送请求
response = requests.get(url, params=params)
# 解析响应结果
result = response.json()
# 提取阅读量
read_count = result["list"][0]["int_page_read_count"]
# 将阅读量添加到文章信息中
article["read_count"] = read_count
在上述代码中,我们定义了一个名为url
的变量,用于存储请求的 URL。然后,通过遍历文章列表,在每篇文章中构建请求参数params
,其中包括公众号的appid、access_token、开始日期、结束日期以及文章id等信息。接下来,通过requests.get()
方法发送请求,获取到响应结果。最后,解析响应结果,提取出阅读量,并将阅读量添加到文章信息中。
4. 数据处理和保存
最后,我们需要对获取到的数据进行处理,并保存结果。
import pandas as pd
# 将文章列表转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(articles)
# 保存结果到 CSV 文件
df.to_csv("articles.csv", index=False)
在上述代码中,我们使用pandas
库将文章列表转换为 DataFrame 数据结构,方便进行数据处理和保存。然后,使用to_csv()
方法将结果保存到 CSV 文件中。
总结
通过以上的代码,我们完成了爬取公众号文章阅读量的整个流程。首先,我们获取公众号的文章列表,然后逐篇获取文章的阅读量,并将阅读量添加到文章信息中。最后,我们对获取到的数据进行处理,并保存结果。希望以上内容能帮助到刚入行的小白,让他能够顺利实现爬取公众号文章阅读量的功能。