python 爬取公众号文章阅读量
  k1ClJrXOxe5x 2023年11月02日 38 0

爬取公众号文章阅读量的流程

1. 准备工作

在开始爬取公众号文章阅读量之前,需要先安装相关的库和工具:

  • Python:确保你已经安装了 Python 3.x 版本;
  • BeautifulSoup:用于解析网页内容;
  • requests:用于发送网络请求;
  • pandas:用于处理数据和保存结果。

2. 获取文章列表

首先,我们需要获取公众号的文章列表。公众号的文章列表可以通过微信公众平台提供的接口获取。

import requests

# 定义请求的 URL
url = "

# 构建请求参数,包括公众号的appid和access_token等
params = {
    "appid": "公众号的appid",
    "access_token": "访问令牌",
    "action": "list_ex",
    "begin": 0,
    "count": 10,
    "query": "",
    "fakeid": "公众号的fakeid",
}

# 发送请求
response = requests.get(url, params=params)

# 解析响应结果
result = response.json()

# 提取文章列表
articles = result["app_msg_list"]

在上述代码中,我们定义了一个名为url的变量,用于存储请求的 URL。然后,构建了请求参数params,其中包括公众号的appid、access_token等信息。接下来,通过requests.get()方法发送请求,获取到响应结果。最后,解析响应结果,提取出文章列表。

3. 获取文章阅读量

接下来,我们需要获取每篇文章的阅读量。文章阅读量可以通过微信公众平台提供的接口获取。

# 定义请求的 URL
url = "

# 遍历文章列表,获取每篇文章的阅读量
for article in articles:
    # 构建请求参数,包括公众号的appid和access_token等
    params = {
        "appid": "公众号的appid",
        "access_token": "访问令牌",
        "begin_date": "开始日期",
        "end_date": "结束日期",
        "article_id": article["fileid"],
    }
    
    # 发送请求
    response = requests.get(url, params=params)
    
    # 解析响应结果
    result = response.json()
    
    # 提取阅读量
    read_count = result["list"][0]["int_page_read_count"]
    
    # 将阅读量添加到文章信息中
    article["read_count"] = read_count

在上述代码中,我们定义了一个名为url的变量,用于存储请求的 URL。然后,通过遍历文章列表,在每篇文章中构建请求参数params,其中包括公众号的appid、access_token、开始日期、结束日期以及文章id等信息。接下来,通过requests.get()方法发送请求,获取到响应结果。最后,解析响应结果,提取出阅读量,并将阅读量添加到文章信息中。

4. 数据处理和保存

最后,我们需要对获取到的数据进行处理,并保存结果。

import pandas as pd

# 将文章列表转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(articles)

# 保存结果到 CSV 文件
df.to_csv("articles.csv", index=False)

在上述代码中,我们使用pandas库将文章列表转换为 DataFrame 数据结构,方便进行数据处理和保存。然后,使用to_csv()方法将结果保存到 CSV 文件中。

总结

通过以上的代码,我们完成了爬取公众号文章阅读量的整个流程。首先,我们获取公众号的文章列表,然后逐篇获取文章的阅读量,并将阅读量添加到文章信息中。最后,我们对获取到的数据进行处理,并保存结果。希望以上内容能帮助到刚入行的小白,让他能够顺利实现爬取公众号文章阅读量的功能。

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最后一次编辑于 2023年11月08日 0

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