Redis构建二级缓存实现流程

引言

在开发过程中，为了提高系统的性能和响应速度，我们通常会使用缓存来减轻数据库的压力。而对于高并发的系统来说，单一级别的缓存可能无法满足需求。因此，我们可以使用Redis构建二级缓存，将热点数据缓存在内存中，提高系统的读取性能。

流程图

flowchart TD
    A[请求数据]
    B[查询Redis缓存]
    C[缓存中存在数据]
    C1[返回缓存中的数据]
    C2[结束]
    D[缓存中不存在数据]
    E[查询数据库]
    F[将数据存入Redis缓存]
    F1[返回数据]
    G[结束]
    A --> B
    B --> C
    C --> C1
    C --> C2
    B --> D
    D --> E
    E --> F
    F --> F1
    F1 --> G

实现步骤

import redis

创建Redis连接

redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

查询缓存

data = redis_client.get('key')

if data: # 缓存中存在数据，返回缓存数据 return data

3 | 缓存中存在数据，直接返回。 | 无需代码，直接返回缓存的数据。
4 | 缓存中不存在数据，查询数据库。 | ```python
import pymysql

# 创建数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='mydb')

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 查询数据库
cursor.execute('SELECT * FROM table')

# 获取查询结果
data = cursor.fetchall()

5 | 将查询结果存入Redis缓存。 | ```python

将数据转换为JSON格式

data_json = json.dumps(data)

将数据存入Redis缓存

redis_client.set('key', data_json)

返回查询结果

return data

6 | 返回查询结果。 | 无需代码，直接返回查询结果。

通过以上流程，我们可以实现Redis构建二级缓存。当请求数据时，先查询Redis缓存中是否存在对应数据，如果存在则直接返回缓存数据，如果不存在，则查询数据库，并将查询结果存入Redis缓存，然后返回查询结果。

希望以上内容能帮助到刚入行的小白理解如何实现Redis构建二级缓存。