Python函数引用传参变量

在Python中，函数是一种特殊的对象，它可以被调用并执行一系列的操作。当我们在函数中使用变量时，它们可能是通过值传递或通过引用传递。在这篇文章中，我们将重点讨论Python中函数引用传递变量的机制，以及如何正确地使用它们。

引用传递和值传递

在大多数编程语言中，函数参数的传递方式有两种：值传递和引用传递。

• 值传递：将参数的值复制一份传递给函数，函数中对参数的修改不会影响原始变量的值。
• 引用传递：将参数的引用（内存地址）传递给函数，函数中对参数的修改会影响原始变量的值。

Python中的函数参数传递采用的是引用传递的方式，也就是说函数内部对参数的修改会影响原始变量。为了更好地理解这个概念，让我们通过一些示例来说明。

def change_list(lst):
    lst.append(4)

my_list = [1, 2, 3]
change_list(my_list)
print(my_list)  # 输出：[1, 2, 3, 4]

在上面的代码中，我们定义了一个函数change_list，它接受一个列表作为参数，并在列表末尾添加4。然后我们创建了一个名为my_list的列表，并将其传递给change_list函数。在函数内部，我们通过对参数列表lst进行修改，添加了一个新的元素4。最后，我们打印了原始列表my_list，发现它已经被修改为[1, 2, 3, 4]。

由此可见，函数内部对参数的修改会影响原始变量。这是因为函数传递的是对象的引用，而不是对象本身。

不可变对象和可变对象

在Python中，对象可以分为两种类型：不可变对象和可变对象。

• 不可变对象：一旦创建后，它们的值就不能被修改。例如，数字、字符串和元组都是不可变对象。
• 可变对象：它们的值可以被修改。例如，列表、字典和集合都是可变对象。

当我们将不可变对象作为函数参数传递给函数时，函数内部的修改不会影响原始变量的值。而对于可变对象来说，函数内部的修改会直接影响原始变量。

def change_value(num):
    num += 1

my_num = 10
change_value(my_num)
print(my_num)  # 输出：10

def change_dict(my_dict):
    my_dict['name'] = 'Alice'

my_dict = {'name': 'Bob'}
change_dict(my_dict)
print(my_dict)  # 输出：{'name': 'Alice'}

在上面的代码示例中，我们分别尝试了修改一个整数和一个字典。我们发现，对于整数来说，函数内部的修改不会影响原始变量的值。而对于字典来说，函数内部的修改会直接影响原始变量。

总结

• Python中的函数参数传递采用的是引用传递的方式，函数内部对参数的修改会影响原始变量。
• 不可变对象（如数字、字符串、元组）作为函数参数传递时，函数内部的修改不会影响原始变量的值。
• 可变对象（如列表、字典、集合）作为函数参数传递时，函数内部的修改会直接影响原始变量。

在编程过程中，了解函数参数传递的机制对于正确地使用它们非常重要。确保在使用可变对象作为函数参数时，你了解函数内部的修改会直接影响原始变量。这可以帮助你避免意外的副作用，并更好地理解代码的行为。

类图

下面是一个简单的类图，展示了函数引用传参变量的概念。

classDiagram
    class Function