df_1 = pd.DataFrame(

   data={

       'col1': [1, "1-1"],

       'col2': [2, np.nan]  

   }

)

df_1.col1.map(str)与df_1.col1.astype(str)有什么区别

map(str)与astype(str)有什么区别

`df_1.col1.map(str)`和`df_1.col1.astype(str)`都是将`df_1`中的`col1`列转换为字符串类型的操作，但它们有一些区别。

`df_1.col1.map(str)`使用`map`函数将`col1`中的每个元素应用于`str`函数，将其转换为字符串类型。这种方法可以用于对列中的每个元素进行自定义的转换操作，例如应用其他函数或条件逻辑。

`df_1.col1.astype(str)`使用`astype`方法将`col1`的数据类型直接转换为字符串类型。这种方法更简单直接，适用于将整个列转换为相同的数据类型。

总的来说，`map(str)`适用于对列中的每个元素进行自定义的转换操作，而`astype(str)`适用于将整个列转换为相同的数据类型。