用docker安装的Prometheus监控外部K8S-摩杜云开发者社区

用 Docker 安装的 Prometheus 监控外部 Kubernetes 集群

Prometheus 是一个开源的监控和报警工具，它以多维数据模型和灵活的查询语言 PromQL 著称。它可以帮助我们收集和存储各种指标数据，并提供强大的查询和可视化功能。在 Kubernetes 集群中监控各种资源和指标非常重要，而 Prometheus 正是这样的一个工具。

本文将介绍如何使用 Docker 安装和配置 Prometheus 监控外部的 Kubernetes 集群，并展示一些常用的监控指标和查询方法。

步骤一：安装 Docker

首先，我们需要在主机上安装 Docker。Docker 是一个开源的容器化平台，它可以帮助我们轻松地创建、分发和运行容器。可以按照 Docker 官方文档的指引进行安装。

步骤二：安装 Prometheus

接下来，我们使用 Docker Compose 来安装和配置 Prometheus。Docker Compose 是一个用于定义和运行多个 Docker 容器应用的工具。

1. 创建 Docker Compose 文件

首先，创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，并添加以下内容：

version: '3'

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    ports:
      - 9090:9090
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml

上述配置文件将使用 Prometheus 的官方镜像，并将主机的 9090 端口映射到容器的 9090 端口。同时，我们挂载了一个名为 prometheus.yml 的配置文件到容器的 /etc/prometheus 目录。

2. 创建 Prometheus 配置文件

接下来，创建一个名为 prometheus.yml 的文件，并添加以下内容：

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'kubernetes-apiservers'
    kubernetes_sd_configs:
      - api_server: null
        role: endpoints
    relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace, __meta_kubernetes_service_name, __meta_kubernetes_endpoint_port_name]
        action: keep
        regex: default;kubernetes;https

上述配置文件指定了 Prometheus 的全局配置和抓取配置。我们只配置了一个名为 kubernetes-apiservers 的抓取任务，该任务将监控 Kubernetes 集群中的 API 服务器。

3. 启动 Prometheus

保存文件并执行以下命令启动 Prometheus：

docker-compose up -d

步骤三：配置 Kubernetes 网络代理

为了让 Prometheus 能够监控外部的 Kubernetes 集群，我们需要在集群中配置一个网络代理。这个代理将负责将 Kubernetes 的指标数据暴露给 Prometheus。

1. 下载和安装 kube-proxy-exporter

首先，我们需要下载和安装 kube-proxy-exporter。这个工具是一个用于暴露 Kubernetes kube-proxy 指标的 Prometheus 导出器。

git clone 
cd kube-proxy-exporter
go build

2. 启动 kube-proxy-exporter

启动 kube-proxy-exporter，并将其监听的端口暴露给 Prometheus：

./kube-proxy-exporter --kubeconfig=<path_to_kubeconfig> --listen-address=:8080

步骤四：配置 Prometheus 数据源

最后，我们需要在 Prometheus 中配置数据源，以便它可以收集和存储外部 Kubernetes 集群的指标数据。

1. 编辑 Prometheus 配置文件

编辑 prometheus.yml 配置文件，添加以下内容：

scrape_configs:
  - job_name: 'kubernetes'
    kubernetes_sd_configs:
      - api_server: '<external_api_server_url>'
        role: node
    relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
        target_label: node
        action: replace
    metric_relabel_configs:
      - source_labels: [__name__]
        regex: '(kube_.*)'
        action: drop

在上述配置文件中，我们添加了一个名为 kubernetes 的抓取任务，