很多API平台以企业深度数据为基础，针对各行业业务特性，提供专业化解决方案，为企业准入尽调、风控合规、营销拓客提供一站式API数据服务。

以下是API数据接口，在各行业的应用案例：

金融业

行业痛点

1.高质量的数据获取困难-难以获得全面准确的数据，核验数据真伪耗时且投入高；需对接多数据源，数据统一归集落库困难

2.风险信息获取不及时-无法第一时间有效掌握客户的经营活动、法律诉讼、风险与变更信息，影响信息分类与优先级排序

3.评级模型智能化偏弱-在客户准入筛查及业务关系存续期间，难以持续跟踪风险动态，挖掘客户间深度关联，精准管控风险难

行业案例：

某金融公司需要对拟合作的企业客户做全面的风险调查，对已合作的企业客户进行风险实时监控。

随着金融业务的日益增长，该公司需要的风险数据也随之增加，仅凭员工手动操作，耗时且易出错。

通过企查查客户身份识别和综合风险排查等相关数据服务，对重要企业进行深入尽调和风险监测，帮助该公司业务人员实现对客户信息高效查询核验，提升工作效率与准确率。

制造业

行业痛点

1.销售渠道单一，拓新困难-传统销售，需要销售人员一家家的对企业做销售推广，费时费力

2.外部合作风险无法掌控-招标过程中可能出现投标企业围标、串标的情况；供应商和经销商之间可能存在股权关系、投资关系…企业间关系复杂，无法准确识别合作风险

行业案例：

某制造业公司从营销拓客到合作成单，流程环节多且面临诸多问题。

例如：拓客时渠道单一、推广费时费力；合作前难以发现企业间的关联关系，容易陷入被动局面；合作后订单流转需要录入多维度信息，手动录入费时费力且易出错；合作过程中需要对客户进行风险管控 ，将风险前置，防患于未然。

通过企查查工商类数据，实现信息快速录入，提高效率并避免错误输入。同时接入客户身份识别、股权穿透、关联关系、风险排查类接口，在必要环节查询客户最新信息，把控合作风险。

商务服务

行业痛点

1.内部系统电子化缺少数据支撑-在构建内部的CRM或ERP系统时，无对应的数据信息与服务支撑

2.数据维度不够全面-不同客户群体所需数据维度不同，从单一来源获取准确的全维度数据较为困难

3.舆情信息获取不够及时、不具备分析能力-无法对海量的舆情信息进行信息分级，区分出信息的优先级

行业案例：

某企业需要建立一个基于大数据的风控产品，部门人员需要对客户企业风险情况进行筛查，掌握实时风险，涉及到企业多方面数据，包括：企业基本工商信息、司法信息、经营风险类信息、历史信息、关联信息，员工对用户进行背调没有统一来源，需要各自浏览大量的网页，将信息进行汇总。

通过企查查多维的数据服务，为该公司提供统一、完整、全面的数据输入服务，建立精准的客户画像，让整个业务流程更加自动化，帮助该企业进行风险预警。

互联网行业

行业痛点

1.准入数据无法核验-针对商家的资质、信用等数据无法核验真伪，无法全面识别风险

2.行业研究发展缺少数据支撑-在做决策管理时，无法获得所需行业发展数据，影响决策质量

3.精细化数据维度少且结构混乱-小众的数据维度结构混乱，无法得到清晰的结构化展示

行业案例：

某大型互联网招聘平台，大量企业会在该平台发布招聘信息，但企业的真实性平台无法辨别，一些不法企业会对应聘者造成经济与人身危害，需要加强企业安全管理机制，对平台内的企业进行安全审查，包含工商信息、经营范围等维度。

通过企查查的企业信息核验数据服务，对该平台企业进行信息核验与安全风控，将风险企业拒之门外，保障应聘者求职安全。