文章目录
- 题目：448. 找到所有数组中消失的数字
- 解题
- 方式一：哈希表
- 方式二：原地修改（不使用哈希表）
题目：448. 找到所有数组中消失的数字
给你一个含 n 个整数的数组 nums ，其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字，并以数组的形式返回结果。
示例 1： 输入：nums = [4,3,2,7,8,2,3,1] ,输出：[5,6]
示例 2：输入：nums = [1,1] ,输出：[2]
提示：
n == nums.length
1 <= n <= 105
1 <= nums[i] <= n
进阶：你能在不使用额外空间且时间复杂度为 O(n) 的情况下解决这个问题吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。
解题
方式一：哈希表
判断某个数是否存在，立马想到的就是哈希表，所以我们可以用hashmap保存出现的数的次数，然后遍历整个哈希表，哪一个key对应的value为0，那这个数就是我们要找的。
/**
* 时间复杂度：O(n)
* 空间复杂度：O(n)，用到了哈希表
*/
class Solution {
public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
int n = nums.length;
List<Integer> result = new ArrayList<>();
// 哈希表
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
// 初始化
for (int i = 1; i <= n; i++) {
map.put(i, 0);
}
// 统计次数
for (int i = 0; i < n; i ++) {
if (map.containsKey(nums[i])) {
map.put(nums[i], map.get(nums[i]) + 1);
}
}
// 找出答案
for (int key : map.keySet()) {
if (map.get(key) == 0) {
result.add(key);
}
}
return result;
}
}方式二：原地修改（不使用哈希表）
在方式一的基础上，我们可以用另一种方式代替哈希表，我们可以原地修改给定的nums数组。找到[1, n] 在数组中对应下标[0,n-1]的数, 将其+n，最终数组里<=n 的数，其对应的下标+1 就是那个没有出现的数。
/**
* 时间复杂度：O(n)
* 空间复杂度：O(1)
*/
class Solution {
public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
// 找到[1, n] 在数组中对应下标[0,n-1]的 数, 将其+n，最终数组里<=n，其对应的下标+1 就是那个没有出现的数
int n = nums.length;
for (int num : nums) {
// 此x就是转化后的下标
int x = (num - 1) % n;
nums[x] += n;
}
List<Integer> result = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] <= n) {
// 假如这个值<=n，其对应的下标+1 就是那个没有出现的数
result.add(i + 1);
}
}
return result;
}
}