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Java Stream 进行一类数据筛选

导言

在Java开发中，经常需要对一组数据进行筛选、过滤操作。Java 8引入的Stream API提供了一种便捷的方式来处理这些操作。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何使用Java Stream进行一类数据的筛选。

流程概述

使用Java Stream进行一类数据筛选的流程可以总结为以下几个步骤：

创建数据源：可以是一个集合、数组等。
转化为流：将数据源转化为流。
使用筛选条件：定义筛选条件，根据条件筛选数据。
收集结果：将筛选后的数据收集起来。

下面将详细介绍每个步骤的具体操作和代码。

代码示例

创建数据源

首先，我们需要创建一个数据源，以便进行筛选操作。这里以一个简单的整数数组为例，代码如下：

int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};

转化为流

接下来，我们将数据源转化为流。可以使用Arrays.stream()方法将数组转化为流，代码如下：

IntStream stream = Arrays.stream(numbers);

使用筛选条件

现在，我们需要定义一个筛选条件，根据条件筛选数据。这里以筛选出所有偶数为例，代码如下：

IntStream evenStream = stream.filter(n -> n % 2 == 0);

上面的代码使用filter()方法筛选出所有满足条件的元素，条件使用lambda表达式来定义，即n -> n % 2 == 0表示筛选出所有能被2整除的元素。

收集结果

最后，我们需要将筛选后的数据收集起来。可以使用collect()方法将流中的元素收集到一个集合中，代码如下：

List<Integer> evenNumbers = evenStream.boxed().collect(Collectors.toList());

上面的代码使用toList()方法将流中的元素收集到一个List集合中。boxed()方法是将IntStream转化为Stream<Integer>，因为collect()方法只能操作Stream而不能操作IntStream。

至此，我们完成了使用Java Stream进行一类数据筛选的整个流程。

状态图

下面是一个使用mermaid语法表示的状态图，展示了整个流程的状态变化：

stateDiagram
    [*] --> 创建数据源
    创建数据源 --> 转化为流
    转化为流 --> 使用筛选条件
    使用筛选条件 --> 收集结果
    收集结果 --> [*]

类图

下面是一个使用mermaid语法表示的类图，展示了涉及到的类及其关系：

classDiagram
    class Arrays{
        <<class>>
        +static IntStream stream(int[] array)
    }
    class IntStream{
        <<interface>>
        +IntStream filter(IntPredicate predicate)
        +Stream<Integer> boxed()
    }
    class Stream<T>{
        <<interface>>
        +<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper)
        +<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper)
        +Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate)
        +<R,A> R collect(Collector<? super T,A,R> collector)
    }
    class Collectors{
        <<class>>
        +Collector<T, ?, List<T>> toList()
    }
    class List<T>{
        <<interface>>
        +void add(T element)
        +int size()
    }

以上就是使用Java Stream进行一类数据筛选的详细步骤和代码示例。希望本文对于刚入行的小白开发者能够有所帮助。