Redis 内核级请求处理流程
Redis Server 其实就是 Linux 服务器中的一个进程
主要还是下图的流程
- 应用先和 server 端建立 TCP 连接
- 建立连接之后，server 端就会有一个与该客户端通信的 socket，客户端的读写请求发送到服务端的 socket
- 那么通过 IO 多路复用，收到读写请求的 socket 会到队列中排队等待处理
- 由文件事件分发器将事件分发给对应的命令请求处理器
- server 端内部也是有一个 Redis Client 的，由这个 Client 来处理对数据的操作，这个 Client 有一个输入缓冲区和输出缓冲区，先将读写命令写入输入缓冲区
- 再去找到对应的 Redis Command 也就是查找到对应的命令
- 之后就去操作内存中的数据
- 操作后将操作结果写入输出缓冲区中
- 最终命令请求处理器将输出缓冲区中的响应结果通过 Socket 发送给客户端
Redis 数据传输协议
参考文章：https://redis.com.cn/topics/protocol.html
Redis客户端和服务器端通信使用名为 RESP (REdis Serialization Protocol) 的协议。虽然这个协议是专门为Redis设计的，它也可以用在其它 client-server 通信模式的软件上。
该协议用于 Redis 客户端和服务端之间进行通信
RESP 协议格式：
- 单行字符串（Simple Strings）： 响应的首字节是
+ - 错误（Errors）： 响应的首字节是
- - 整型（Integers）： 响应的首字节是
: - 多行字符串（Bulk Strings）： 响应的首字节是
$ - 数组（Arrays）：响应的首字节是
*
RESP 协议的每一个部分都是以 \r\n 结束，也就是换行结束
AOF 持久化文件中存储的数据也是 RESP 协议的数据格式。
RESP 协议优点：
- 实现简单，容易解析
redis 的 set key value 命令转为 RESP 协议数据如下：
*3
$3
SET
$3
key
$5
value- RESP 是二进制安全的，因为使用了前缀长度来传输大量数据，因此不需要去检查内容中是否存在特殊字符
Redis 内核中的请求数据结构
Redis 协议说明文档：http://www.redis.cn/topics/protocol.html
# *3 表示有 3 个命令字符串
# $3 表示长度
# \r\n 也就是换行操作
*3\r\n$3\r\nSET\r\n$3\r\nkey\r\j$5\r\nvalue\r\n
# 把\r\n翻译成换行，数据就为下边这个样子
*3
$3
SET
$3
key
$5
value对于 set key value 命令来说，通过协议组织成上边的数据，那么从 client 端发送到 server 需要序列化成字节数据流，之后再通过 socket 进行传输，server 端收到字节流数据之后，会进行反序列化，将字节流数据转为了 *3\r\n$3\r\nSET\r\n$3\r\nkey\r\j$5\r\nvalue\r\n，这个数据就会被放到 server 端的 RedisClient 的输入缓冲区中
那么这个协议数据在 server 中的 Redis Client 中，就会被解析成 argv 的一个参数，也就是具体的命令，如下图：
那么在 argv 中就解析出来了真正需要执行的命令了，下一步就要执行对应的命令了
Redis 内核中命令函数的查找
在 Redis Server 中将所有的命令都放在了一个命令查找表中，那么在上边的 argv 中拿到了命令的名称，就可以去命令查找表中去查找对应的 RedisCommand，在 Redis Client 的输入缓冲区中有一个变量 cmd 就会去指向该命令所对应的 RedisCommand，之后就可以真正的去调用命令函数，来操作 Redis 中的内存数据结构，之后将操作的结果还是按照 Redis 的协议给放入到 Redis Client 的输出缓冲区中，之后就可以通过 Socket 将结果返回给客户端了
Redis Server 启动流程分析
Redis 我们作为缓存使用比较多
其实 Redis 本质上是一个基于内存的 Nosql 数据存储服务，只是因为 Redis 是基于内存进行操作，比较快，所以我们用来做缓存
那么 Redis Server 基于内存操作，如果 Redis 重启之后，内存中的数据就会丢失，所以 Redis 还需要进行持久化的一个操作
那么持久化就分为了 RDB 和 AOF，RDB 的话是周期性将内存中的全量数据都给复制到磁盘中（存储文件为压缩的二进制文件），适合做数据的冷备份，放到其他服务器的磁盘上去，如果当前服务器磁盘损坏，就可以从其他服务器读取该 RDB 文件，恢复 Redis 中的内存数据
一般使用 AOF 来做数据的持久化，用 RDB 做一个周期性的冷备份
AOF 将内存数据同步到磁盘中，一般采用每秒同步一次，如果同步频率过高，就会导致 Redis 性能退化，当 Redis 突然宕机，可能会丢失 1s 内的内存数据，那么在 redis-server 进程重启时，就会把磁盘存储的 aof 文件的数据给读取到内存中，还原 Redis 上次运行时的内存情况
Redis 为什么需要分布式集群模式？
单台 Redis 瓶颈在哪里？
在于内存，每一台机器的内存是有限的，所以如果数据量很大的情况下，一台 Redis 就不够用了，因此需要分布式集群模式
在分布式集群模式中，就可以让每一个节点存储一部分的数据，来降低内存容量对于 Redis 的影响
Redis 分布式集群模式下内核中的数据结构
Redis Server 在分布式模式下，需要存储哪些内容的？
主要是存储集群的状态（state）以及集群中的节点（nodes），以及当前节点的一个角色（myself）
