随着电网规模越来越大，电能质量的监测点越来越多，对监测系统提出了更高的要求。随着社会经济发展，电气化铁路、电弧炉、变频器等冲击性、非线性、不平衡度负载在电力套用中越来越多，谐波、负序、闪变、电压暂态等电能质量问题直接影响着电力系统的供电安全。电能是一种商品，其质量问题是供应商和客户共同关注的问题。用电企业有必要建立电能质量监测系统，实现对整个配电电网电能质量的实时监控。 电能质量监测的数据采集系统是一种可以实时监测电能质量参数，并将采集到的数据进行分析处理的系统。它可以提供准确的电能质量参数，以及电能质量异常的准确定位，为电力企业提供有效的质量管理手段，提高电力系统的可靠性和稳定性。 电能质量...

随着社会的发展，管廊建设受到了越来越多的重视，但是管廊管理和监控工作却面临着建设时间过长、数据采集不及时、监控不到位等种种问题，地下管廊数据采集监控是一项繁重而技术复杂的任务，传统的手动采集方法过于缓慢，耗费大量人力，并且容易出现采集数据误差问题，严重影响了地下管廊监测的准确性和及时性。 传统的地下管廊监控问题： 1、人工巡检效率低：地下管廊通常环境阴暗潮湿恶劣，传统的人工巡检方式，效率低、频次低，发现问题的时间大大延后，严重影响城市的有序运行。 2、安全风险高：地下管廊空间相对封闭，容易出现有害气体超标、氧气不足等情况，监测处理不及时可能会给工作人员带来生命危险。 地下管廊数据采集...

​ 智能工厂是在数字化工厂的基础上，以实现生产过程和经营业务最优化为目的，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，合理计划排程，实现信息统一，集团化统一监控，实现产品生命周期和备品备件管理，提升制造工厂的智能化程度，降低运行维护成本，促进企业产业升级。 通过物通博联的两化融合和边缘计算网关采集工厂车间内的工业设备的数据，并在网关内实现边缘计算和数据标准化后将数据上传给车间看板及集团物联网云平台。在物通博联或者第三方云平台对数据进行清洗、计算、储存和分析后，通过可视化报表和工业流程图等方式将工厂设备实时状态、生产状态等信息展现出来，提升制造工厂的智能化程...