标签：RocketMq5.Dashboard； 一、简介 RocketMQ因其架构简单、业务功能丰富、具备极强可扩展性等特点被广泛应用，比如金融业务、互联网、大数据、物联网等领域的业务场景； 二、环境部署 1、编译打包 1、下载5.0版本源码包 rocketmq-all-5.0.0-source-release.zip 2、解压后进入目录，编译打包 mvn-Prelease-all-DskipTests-Dspotbugs.skip=truecleaninstall-U 2、修改配置 在distribution/target/rocketmq-5.0.0/rocketmq-5.0.0...

目录 一、简介 二、环境搭建 1、Kafka部署 2、Kafka测试 3、可视化工具 三、工程搭建 1、工程结构 2、依赖管理 3、配置文件 四、基础用法 1、消息生产 2、消息消费 五、参考源码 标签：Kafka3.Kafka-eagle3； 一、简介 Kafka是一个开源的分布式事件流平台，常被用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用，基于Zookeeper协调的处理平台，也是一种消息系统，具有更好的吞吐量、内置分区、复制和容错，这使得它成为大规模消息处理应用程序的一个很好的解决方案； 二、环境搭建 1、Kafka部署 1、下载安装包：kafka_...

区块链、低代码、元宇宙、AI智能； 01 【先来说说背景】 这个概念由来已久，但是在国内兴起，是最近几年； 低代码即「Low-Code」； 指提供可视化开发环境，可以用来创建和管理软件应用； 简单的说； 就是可以通过各种组件的拖拽，实现页面的创建，交互流程和逻辑，以及数据层面的管理，更加高效的实现需求； 早先在数据公司时； 见识过低代码的应用，也参与过部分研发，比如元数据平台，BI分析等； 不过，当时还是以数据管理的工具来定义项目，并非是低代码； 从「2020年底」开始； 实际上，那个时间节点，低代码平台的应用已经形成趋势了； 现在的公司，将「低代码」平台的使用「规划」到「业务体系」...

目录 一、简介 二、缓存管理 三、消息队列 四、搜索引擎 五、定时任务 六、数据存储 七、参考源码 有品：Thereisnosilverbullet； 一、简介 在微服务工程的技术选型中，会涉及到很多组件的集成，最常用包括：缓存、消息队列、搜索、定时任务、存储等几个方面； 如果工程是单服务，对于集成组件的管理来说并不算复杂；但是在分布式的多服务系统中，随着拆分的服务数量上升，统一管理各种组件的复杂度也会提高； 如上图，是团队内部维护的一份重要的系统清单：描述整个微服务体系中核心组件的依赖情况；【并不完整】 在整个工程内部拆分了几十个服务，基于一份系统架构图和一份组件依赖清...

对比软件安装和运行； 一、场景 作为研发人员，通常自己电脑的系统环境都是非常复杂，在个人的习惯上，是按照下图的模块管理电脑的系统环境； 对于「基础设施」、「主机操作系统」、「系统软件」来说，通常只做配置修改； 对于自行安装的软件环境来说，个人通常这样分类：「应用软件」、「研发软件」、「持续集成」、「虚拟机环境」； 应用软件：主要指常用的办公软件，比如文档编写，画图设计，通信产品等； 研发软件：比如基础开发环境，各种中间件环境，数据存储查询等； 持续集成：主流的就是Jenkins、Docker、Kubernetes等组件，整体比较复杂，不好管理； 虚拟机环境：研发必备的Linux操作系统...

冷静下来，不吹不黑。 01 最近半年，互联网一款现象级的应用诞生：「ChatGPT」； 其火爆的程度，不输前面的羊了个羊； 最初了解到ChatGPT还是春节的时候，但那时网上的测评还没引起足够的好奇心； 对于纯文本式的聊天，试了几次之后就无感了； 虽然很神奇，但是太客观，太套路了； 但是从「ChatGPT4」开始，AI加工具的深度集成，这就有点绷不住了； 这里强调一下； 把「ChatGPT」当工具，不是单指聊天，或者搜索引擎； 果断折腾个账号，蹲上面体验了一段时间； 至于如何申请账号，随手查一查，前前后后半个小时差不多搞定； 主要涉及两款：ChatGPT、Bing搜索； 先来聊聊体验...