欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多经验分享 大家好，我是极智视界，本文来介绍实战实时、多人2D人体姿态识别之OpenPose。 本文介绍的实战实时、多人2D人体姿态识别之OpenPose，提供完整的可以一键执行的项目工程源码，获取方式有两个： 实时多人二维姿态估计是将人体行为理解更好落地的重要途径。基于OpenPose的Realtime、Multi-Person二维人体姿态估计方法采用了一种非参数化表示方法，被称为"PartAffinityFields"（PAFs），以学习将图像中的身体部位与个体关联起来。这个Bottom-up的人体姿态估计系统能够在多人的情况下实现高准确性和实时...

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多经验分享 大家好，我是极智视界，本文来介绍实战人体姿态识别之AlphaPose。 本文介绍的实战人体姿态识别之AlphaPose，提供完整的可以一键执行的项目工程源码，获取方式有两个： 人体姿态识别是通过深度学习技术来识别和理解图像或视频中的人体姿态和行为，人体姿态识别可以应用于智能监控、人机交互、运动分析等多个领域，帮助更好地监测、分析和理解人体的动作和行为。在实现上，人体姿态识别通常采用卷积神经网络等深度学习算法来处理输入的图像或视频，以检测人体关键点并构建人体骨架图，从而实现人体姿态的识别。人体姿态识别的应用十分之广泛，在智能监控领域中，人体...

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多笔记分享 大家好，我是极智视界，本文介绍一下centos7源码编译tensorflow的方法。 之前这篇《​​极智开发|centos7源码编译bazel​​》已经为这篇tensorflow的源码编译铺平了道路，所以这里的前提是你已经安装好了bazel。 这里咱们以源码编译tensorflowv1.15.0为例，下面开始。 (1)下载源码 gitclonehttps://github.com/tensorflow/tensorflow.gitcdtensorflow 需要注意的是，这样的方式下载的tensorflow源码是默认mast...

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多经验分享 大家好，我是极智视界，本文来介绍实战静默活体人脸检测。 本文介绍的实战静默活体人脸检测，提供完整的可以一键执行的项目工程源码 活体检测技术的首要任务是鉴别计算机视觉系统前方的人脸是真实的还是伪造的。伪造的人脸可能涵盖各种表现形式，包括但不限于打印在纸上的照片、电子设备的屏幕显示、硅胶面具，以及立体的3D人像等。目前，主要的活体检测解决方案可以划分为配合式活体检测和非配合式活体检测，也称为静默活体检测。在配合式活体检测中，用户需要按照系统的提示执行特定的生物特征活动，然后系统会对这些生物特征活动进行监测和验证。这些生物特征活动可能包括眨眼、...

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多经验分享 大家好，我是极智视界，本文来介绍实战人脸识别签到系统。 人脸识别的应用非常之多，比如在安防、考勤等的应用中。这里的实战人脸识别签到系统，主要是采用人脸识别提取特征的方式来进行签到，采用pythonflask来搭建web应用，使用户的操作交互更加人性化。这里提供了完整的一键执行的项目代码。 在通过以上方式获取到项目代码后，进行环境的配置， (1)安装Anaconda3 (2)使用Conda管理py环境,这里使用py3.7 `condacreate-nfaceregCheckinSys_py37python=3.7` (3)激活py环境...

 ​​欢迎关注我，获取我的更多笔记分享​​  大家好，我是极智视界，本文介绍一下centos7源码编译bazel的方法。  tensorflow的源码编译依赖于bazel，所以先进行bazel的源码编译。  下面开始。 (1)安装依赖 sudoyumupdatesudoyuminstall-yjava-11-openjdksudoyuminstall-yjava-11-openjdk-develsudoyuminstall-yprotobuf-compilerzipunzip (2)知悉要安装的bazel的版本  这里要安装bazel的一切动机源于要源码编译tensorf...

 ​​公众号[极智视界]​​  大家好，我是极智视界，本文解读一下YOLOS通过目标检测重新思考VisionTransformer。  Transformer是否能够从纯序列到序列的角度，在仅有的关于二维空间结构知识的情况下，执行二维目标和区域级别的识别？为了回答这个问题，作者提出了YouOnlyLookatOneSequence(YOLOS)，这是一系列基于普通视觉transformer，做尽可能少的修改、区域先验以及目标任务归纳偏置的目标检测模型。作者发现，只在中等大小的ImageNet-1k数据集上预训练的YOLOS就能在具有挑战性的COCO目标检测基准上取得相当有竞争力的性能，如直...