php://filter是php中独有的一种协议，是一种过滤器，可以作为一个中间流来过滤其他的数据流。通常使用该协议来读取或者写入部分数据，且在读取和写入之前对数据进行一些过滤，例如base64编码处理，rot13处理等。 官方解释： php://filter是一种元封装器，设计用于数据流打开时的筛选过滤应用。这对于一体式（all-in-one）的文件函数非常有用，类似readfile()、file()和file_get_contents()，在数据流内容读取之前没有机会应用其他过滤器。 一般语法为： php://filter/过滤器|过滤器/resource=待过滤的数据流 Filter协议...

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  简介 HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是ApacheHadoop生态系统的一部分，是一种分布式文件系统，旨在处理大规模数据集的存储和处理。 以下是HDFS的一些关键特点和功能： 分布式存储：HDFS将数据分布式存储在多个物理节点上，以实现高容量和高可靠性。数据被划分为多个数据块（block），并在集群中的多个节点上进行复制存储，以提供容错能力和数据冗余。 扩展性：HDFS可以扩展到大规模的数据集和节点数。它可以运行在大型集群上，通过添加更多的节点来增加存储容量和数据处理能力。 容错性：HDFS通过数据的冗余复制来提供容错能力。每个数据块会在集群...

介绍 HBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HadoopHDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持，HadoopMapReduce为HBase提供了高性能的计算能力，Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。 下载HBase https://hbase.apache.org/downloads.html 设置环境变量 tar-zxvfhbase-2.2.3-bin.tar.gz-C/app/serrvers vi/etc.profile HbaseEnv exportHBASE_HOME=/app/s...

介绍 ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，是类似于HadoopMapReduce的通用并行框架。Spark拥有HadoopMapReduce所具有的优点，但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。Spark实际上是对Hadoop的一种补充，可以很好的在Hadoop文件系统中并行运行。 环境配置 解压、配置 解压 [root@mastersoftware]tar-zxfspark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tg...

介绍 ZooKeeper是一个分布式的应用程序协调服务，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。其目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 那么Zookeeper能做什么事情呢？举个简单的例子：假设我们有20个搜索引擎的服务器(每个负责总索引中的一部分的搜索任务)和一个总服务器(负责向这20个搜索引擎的服务器发出搜索请求并合并结果集)，一个备用的总服务器(负责当总服务器宕机时替换总服务器)，一个web的cgi(向总服务器发出搜索请求)。搜索引擎的服...

介绍 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。Flume提供了从console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIXtail）、syslog（syslog日志系统），支持TCP和UDP等2种模式），exec（命令执行）等数据源上收集数据的能力。 使用Flume，我们可以将从多个服务器中获取的数据迅速的移交给Hadoop中，可以高效率的将多个网站服务器中收集的日...