Databend是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn。 What'sOnInDatabend 探索Databend本周新进展，遇到更贴近你心意的Databend。 数据导入具有额外列的表 默认情况下，COPYINTO会按照文件中的字段顺序与表中对应的列进行匹配，从而将数据导入到表中。关键在于确保文件和表之间的数据正确对齐。 如果表中的列数大于文件中的字段数，可以手动指定需要导入数据的列来保证对齐。 而在导入CSV格式的数据文件时，如果表中的列数大于文件中的字段数，且额外列位于表的末...

作者：韩山杰 DatabendCloud研发工程师 https://github.com/hantmac Kafka Connect介绍 KafkaConnect是一个用于在ApacheKafka®和其他数据系统之间可扩展且可靠地流式传输数据的工具。通过将数据移入和移出Kafka进行标准化，使得快速定义连接器以在Kafka中传输大型数据集变得简单，可以更轻松地构建大规模的实时数据管道。 我们使用KafkaConnector读取或写入外部系统、管理数据流以及扩展系统，所有这些都无需开发新代码。KafkaConnect管理与其他系统连接时的所有常见问题（Schema管理、容错、并...

Databend是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn。 What'sOnInDatabend 探索Databend本周新进展，遇到更贴近你心意的Databend。 MERGEINTO MERGEINTO语句用于根据指定的条件和匹配标准，在目标表中执行对行的插入、更新或删除操作，使用来自指定源的数据。 MERGEINTO中通常会包含若干MATCHED或NOTMATCHED子句：对于MATCHED子句，可以对目标表进行更新或者删除，而如果是NOTMATCHED子句，则可以插入数据。 ...

作者：王旭东 Databend研发工程师 https://github.com/xudong963 joinorder的重要性 Joinorder是指在执行SQL查询时，决定多个表进行join的顺序。它是数据库查询优化的一个重要方面，对查询性能和效率有着重要的影响，不同的joinorder对性能可能有数量级的影响。 优化器优化joinorder的核心流程 joinplan枚举 根据统计信息估算结果的大小(cardinalityestimation) 把2中的结果带入到代价模型计算枚举plan的代价(costmodel) 本文中我们只关心第一步joinplanenumeration,也...

作者：王旭东 Databend研发工程师 https://github.com/xudong963 IEJoin算法可以高效的处理时序场景中的Range(ASOF)Join。 Joinconditions Equicondition 在下面SQL中 SELECT FROMemployeeJOINdepartment ONemployee.DepartmentID=department.DepartmentIDAND employee.ID=department.ID; employee.DepartmentID=department.DepartmentIDORemployee.ID=...

目的 通过本篇文章带大家理解一下Databend的存储结构。Databend内置的Table引擎为Fusetableengine，也是接下来要花重点篇幅要讲的。 另外，Databend还支持外置的Hivetable及IcebregTable(即将到来）。Fusetable是Databend直接把数据存储到S3类对象存储上，从而让用户达到一个按需付费，无须关注存储的高可用及扩容，副本这些问题。 HiveTable是利用Databend替换Hive的查询能力，从而减少Hive计算节点，起到降本增效的效果（该功能已经使用）。 IcebergTable正在规划中https://github.com/d...