数字化转型是一个循序渐进的过程，非一蹴而就就可以达成。企业信息化由从无到有、从低级到高级、从局部到全局，是一个从简单到复杂的过程，大致会经历三个阶段，下面详细给大家介绍一下，大家可以学习参考一下。 第一阶段：工作内容信息化 工作内容信息化是指，通过计算机的运用，对工作的特定环节或过程进行信息化。如：会计电算化、CAD计算机辅助设计、财务核算、账务记录等，主要使用对象是员工层。这个阶段主要解决了数据记录问题，从纸质记录转为数字记录，代替了部分线下人工操作，减轻了人员在计算方面的工作强度，提高了局部工作环节的效率，在局部事务处理中产生了管理功能。 第二阶段：业务信息化 随着企业业务...

2021年,以数字经济为主体的新经济正在被多引擎加速推动，数字化转型是经济高质量发展的重要引擎，是构筑国际竞争新优势的有效路径，是构建创新驱动发展格局的有力抓手。数据是数字化转型的基础，只有做好数据治理，充分挖掘数据价值，才能更快、更好地推进数字化转型。 什么是数据治理？ 治为整治，关注数据质量，保障数据稳定性、准确性，合理控制数据的生命周期，降低成本。理为梳理和管理，数据的基本信息、状态、关联关系等，目标是搞清有哪些数据、从哪来到哪去，最终用到什么地方。数据治理就是进行数据架构、数据标准、数据质量、数据安全等领域的建设和管理的全流程。本质是盘点数据资产、提升数据质量，实施数...

随着数字化以及社会经济的发展进程，企业原来的业务运作模式以及商业模式也在发生重大变化，企业的价值链也随之发生变化，具体表现在以下两个方面： 数字化技术的发展创新带来财务管理模式的转型和创新 按照当前的技术热度和公司产品适合的应用场景结合，评估出各项新技术的急迫程度。逐步运用云计算、人工智能、移动互联网、大数据、物联网、区块链等最新技术来推进企业管理转型。 随着“大智移云物”以及交易电子化的快速发展，企业业务模式和财务管理模式也会发生相应的变化，借助数字化的工具，可以更好的提高企业管理效率，使企业能获得更多有价值的实时的分析数据。 数字化转型时代带来商业模式企业价值链的改变 随...

数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的，它们都围绕数据这个领域展开，因此这两个术语经常被混为一谈。此外，每当人们提起数据管理和数据治理的时候，还有一对类似的术语叫信息管理和信息治理，更混淆了人们对它们的理解。关于企业信息管理这个课题，还有许多相关的子集，包括主数据管理、元数据管理、数据生命周期管理等等。于是，出现了许多不同的理论（或理论家）描述关于在企业中数据/信息的管理以及治理如何运作：它们如何单独运作？它们又如何一起协同工作？是“自下而上”还是“自上而下”的方法更高效？ 为了帮助大家弄明白这些术语以及它们之间的关系，本文将着重定义它们的概念，并指出它们的区别，这些定义和区...