摘要：本文主要介绍基于源码部署Datavines和执行检查作业，内容主要分为以下几个部分： 平台介绍 快速部署 运行数据质量检查作业 Datavines的目标是成为更好的数据可观测性领域的开源项目，为更多的用户去解决元数据管理和数据质量管理中遇到的问题。在此我们真诚欢迎更多的贡献者参与到社区建设中来，和我们一起成长，携手共建更好的社区。 https://github.com/datavane/datavineshttps://github.com/datavane/datavines/issueshttps://github.com/datavane/datavines/pulls ...

Metric是Datavines中一个核心概念，一个Metric表示一个数据质量检查规则，比如空值检查和表行数检查都是一个规则。Metric采用插件化设计，用户可以根据自己的需求来实现一个Metric。下面我们来详细讲解一下如何自定义Metric。 第一步 我们先了解下几个接口和抽象类，它们是实现自定义Metric的关键。 SqlMetric接口 SqlMetric接口中定义了规则的各种属性和操作的接口。 @SPI publicinterfaceSqlMetric{ //中文名 StringgetName(); //英文名 StringgetZhName(); //根据系统的语言进行名字返回 ...