开篇 近日，由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导，与计算平台MaxCompute团队、华东师范大学数据科学与工程学院、达摩院合作，基于预测的云计算平台资源弹性伸缩框架论文《MagicScaler:Uncertainty-aware,PredictiveAutoscaling》被数据库领域顶会VLDB2023接收。 MagicScaler论文提出了一种创新的基于预测的云资源主动弹性伸缩框架MagicScaler，该框架主要包含一个基于多尺度注意力高斯过程的预测模型和一个考虑需求不确定性的弹性伸缩优化决策器。论文在阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute3个集群的真实数据集上进行了实验...

简介： MaxCompute新增TransactionTable2.0（下文简称事务表2.0)表类型在2023年6月27日开始邀测，支持基于事务表2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案。 作者：石玉阳人力家高级数据研发工程师 业务简介 人力家是由阿里钉钉和人力窝共同投资成立，帮助客户进入人力资源数字化，依靠产品技术创新驱动战略的互联网公司。公司主要提供包括人事管理、薪酬管理、社保管理、增值服务在内的人力资源SaaS服务，加速对人力资源领域赋能，实现人力资源新工作方式。目前已服务电子商务、零售服务等领域的多行业客户。 人力家是一家典型的创业公司，目前处于一个竞争激烈的市场...

时隔近半个世纪，新中国第一次参与亚运会的影像资料将首次对外披露。只是年代久远，老照片老视频都有了岁月痕迹，画面不再清晰，这些珍贵史料急需你的帮助！ 一、活动介绍 2023年，正值亚运110周年，也是第19届杭州亚运会即将举办之际，阿里云与亚奥理事会合作，发起“历久弥新——用AI修复亚运会珍贵史料”活动，开发者使用阿里云的AI技术对亚运会历史老照片进行修复，重燃亚运经典，为亚运助威，并有机会入选“亚运史上第一个AI修复特展“。 👍亚奥资料馆首次披露1974年中国队参与的首届亚运会珍贵原片，邀请全球开发者使用AI技术修复，参与即可获得礼品。 👍新用户可免费领取价值万元的机器学习平台PAI及对象...

作者：wuziheng 背景介绍 最近，基于生成式AI技术批量产出真/像/美的个人写真应用非常受欢迎。同时，随着StableDiffusion领域开源社区的快速发展，社区也涌现了类似FaceChain的开源项目，帮助开发者开发个性化的真人写真生成应用。越来越多开发者对这个方向投来关注，希望得到更多灵活的开发方式。 EasyPhoto项目介绍 作为FaceChain-Inpaint功能的开发团队，我们快速上线了一款基于SDWebUI插件生态的个性化写真生成开源插件EasyPhoto。这款插件允许用户通过上传几张同一个人的照片，快速训练Lora模型，然后结合用户自定义的模板图片，生成真/像/美的写...

作者：段忠杰、刘冰雁、汪诚愚、邹心怡、黄俊 概述 在过去几年中，随着AI生成内容（AIGeneratedContent，AIGC）的快速发展，StableDiffusion模型在该领域崭露头角。阿里云机器学习PAI团队为推动这一领域的发展，参考了StableDiffusion的模型结构，结合中文语言的特点，通过大量对模型预训练数据的处理和过滤，以及训练过程的优化，提出了PAI-Diffusion中文文图生成模型，实现了图像生成质量的大幅提升和风格多样化。PAI-Diffusion模型的Pipeline不仅包含了标准的DiffusionModel，还集成了中文CLIP跨模态对齐模型，使得模型能够...

作者：李鹏，王明，施晨，黄俊 导读 随着深度学习大语言模型的不断发展，其模型结构和量级在快速演化，依托大模型技术的应用更是层出不穷。对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将大模型消耗的算力发挥出来，还要应对大模型的持续迭代。开发简单易用的大模型训练工具就成了应对以上问题广受关注的技术方向，让开发者专注于大模型解决方案的开发，降低大模型训练加速性能优化和训练/推理全流程搭建的人力开发成本。阿里云机器学习平台PAI开源了业内较早投入业务应用的大模型训练工具Pai-Megatron-Patch，本文将详解Pai-Megatron-Patch的设计原理和应用。 Pai-Megatro...

BladeLLM是阿里云PAI平台提供的大模型推理引擎，致力于让用户轻松部署高性能、低成本的大语言模型服务。BladeLLM对LLM推理和服务的全链路进行了深度的性能优化和工程优化，确保不同模型在不同设备上都达到最优性价比。 除了在常规上下文长度下的极致性能优化之外，BladeLLM还突破了现有LLM推理系统上下文长度的极限，能够支持更长的输入长度以及文本生成长度等，使得LLM能够解锁更多的应用场景，并且BladeLLM在超长上下文下依然保持极致的性能，相比于其他LLM推理服务系统有显著的性能优势。 本文主要介绍BladeLLM在超长上下文方面具有的优势，包括支持的最大上下文长度以及超长上下文...

作者｜AFzzz 1文章介绍 近年来，基于Transformer和CNN的视觉基础模型取得巨大成功。有许多研究进一步地将Transformer结构与CNN架构结合，设计出了更为高效的hybridCNN-TransformerNetwork，但它们的精度仍然不尽如意。本文介绍了一种新的基础模型SMT（Scale-AwareModulationTransformer），它以更低的参数量（params）和计算量（flops）取得了大幅性能的提升。 不同于其他CNN-Transformer结合的方案，SMT基于卷积计算设计了一个新颖的轻量尺度感知调制单元Scale-AwareModulation（S...

简介： 10月14日13:00-17:30，ApacheKyuubi&Celeborn社区将在杭州举办「ApacheKyuubi&Celeborn(Incubating)助力Spark拥抱云原生」Meetup，欢迎报名参会！ ApacheSpark作为如今大数据离线计算领域事实标准，被广泛应用。ApacheCeleborn（Incubating）是大数据引擎统一中间数据服务，除了支持Shuffle，未来还会支持Spilleddata，帮助计算节点解除对大容量本地盘的依赖。这是在阿里云上诞生的第一个Apache孵化项目。2022年10月正式进入Apache孵化器，截至目...