大家好,我是哪吒。 一、概括 1.1介绍Kafka消息延迟和时序性 Kafka消息延迟和时序性对于大多数实时数据流应用程序至关重要。本章将深入介绍这两个核心概念,它们是了解Kafka数据流处理的关键要素。 1.1.1什么是Kafka消息延迟? Kafka消息延迟是指消息从生产者发送到消息被消费者接收之间的时间差。这是一个关键的概念,因为它直接影响到数据流应用程序的实时性和性能。在理想情况下,消息应该以最小的延迟被传递,但在实际情况中,延迟可能会受到多种因素的影响。 消息延迟的因素包括: 网络延迟:消息必须通过网络传输到Kafka集群,然后再传输到消费者。网络延迟可能会受到网络拓扑、带宽和...

在过去几周的时间里,我花费了一些时间测试不同的IP代理,以深入了解它们的性能和特点。以下是我整理和评估的几家代理服务商的优缺点,旨在为大家提供详尽而准确的信息。这些测试经验使我更全面地了解了不同代理在实际应用中的表现。通过分享这些经验,我希望能够为大家在选择IP代理时提供一些建议,使您能够更好地做出明智的决策。 AsocksResidentialProxies 测试过后对于此款产品我能给出的评价是:ASocks住宅代理是有真实IP地址的保障,确保执行任务时全程保持匿名和不可检测。总体性能相对稳定,这些代理确保连接可靠,在部署下任务后能够在没有任何中断或停机的情况下完成指令。这种可靠性个人觉得...

大家好,我是哪吒。 我有个朋友,刚入职XX小公司的网络爬虫工程师,老板让她爬取一些电商相关数据,好规划下一步的市场规划,时间紧任务重,预算不足。于是她去网上找了免费的IP代理去爬取老板要的电商数据,结果不出所料,搞了大半天也没有获得想要的数据,因为全被目标站点的爬虫应对策略管控了,导致老板很不满意。 1、王婆卖瓜,自卖自夸 你们真好用,“我都信了” 2、问问2023最专业的AI机器人 全球大数据IP代理服务商IPIDEA 3、有事没事找吒哥 晚上找我聊天的时候,我分析了一下她的问题,并手把手的解决了她的困境。 一、代理IP的困境和问题 1、困境一:所在公司网络环境不好 公司网络宽带较小...

  q81bWgV9WG5o   2023年12月13日   14   0   0 信息安全

大家好,我是哪吒。 单体应用拆分成微服务后,能够实现快速开发迭代,但因为小服务太多,导致测试和部署的成本提高。 单体应用中,将springboot工程打包成一个war包,然后部署在Linux服务器的Tomcat中就可以了。 拆分成微服务后,修改一个需求,可能会涉及多个微服务,这个时候,被修改过的代码都需要重新测试、打包、部署、上线发布。无形之中,给现场运维人员增加了成本的工作压力。 微服务通常会在共有云上创建ECS进行扩容,ECS通常只包含了基本的操作系统环境,没有包含运行java的环境jdk,就需要在ECS上安装jdk,而且每个服务依赖的jdk版本可能也不会相同,一般情况下,都会采用jdk8...

  q81bWgV9WG5o   2023年11月15日   29   0   0 dockerbcdockerbc

大家好,我是哪吒。 当前,分布式服务在互联网行业中得到了广泛应用。然而,分布式服务不仅仅是将单个应用程序分割成不同的模块,还涉及到模块之间的相互合作和协作。 服务治理是分布式服务的一个关键问题,因为它可以帮助开发人员管理不同的服务、协调不同的组件和确保服务的可用性和可靠性。Dubbo服务治理可以快速实现不同服务之间的通信和调用,因此被广泛应用。 本文将详细介绍 Dubbo服务治理的架构设计 注册与发现机制 负载均衡算法、实现方式、应用场景和优化措施。 通过本文,读者可以更深入地了解Dubbo服务治理的内部结构和工作原理,并且学习到如何应用Dubbo服务治理来管理和调度分布式系统中的服务。 ...

一、数据中台是什么? 提到数据中台,就先要了解什么是中台,对于中台的建设,大都是跟随阿里中台的方法论。中台的作用在于打通固有多业务系统之间的数据壁垒,融合各个不同业务系统间所产生的数据,通过数字化的运营和驱动来支撑前端业务的快速变化,从而产生更大的价值。而新一代数据中台,在融合数据的基础上,更要关注是否能够积累和沉淀行业Know-How,将数据智能和组织智能融合,形成行业智能,更敏捷更快速的响应前端业务的变化,更好的协作创新。 数据中台进入日益深化的阶段,数据资产管理能力毋庸置疑成为各行业场景数据管控与价值发挥的必备能力。 数据中台技术和通用功能场景已经相对成熟和标准化,市场上已经有很多相对...

大家好,我是哪吒。 8月2日千帆大模型平台发布升级,大模型时代来临。 激动的心,颤抖的手,必须试一下。 一、千帆大模型劲爆来袭 千帆大模型平台是百度智能云推出的全球首个一站式企业级大模型平台。它可以为企业提供大模型开发全流程工具链和整套环境。用户不但可以在千帆上直接调用文心一言服务,也可以在千帆上开发、部署和调用自己的大模型服务。值得一提的是,大模型平台不仅提供全套文心大模型服务,还支持各类第三方大模型,成为大模型生产和分发的集散地。 主要面向B端客户的千帆大模型平台不仅涵盖了文心一言的能力,还提供全套文心大模型以及第三方大模型的相应开发工具链。 准确地说,千帆大模型平台非常符合百度创始人李彦...

大家好,我是哪吒。 上一章提到了i的线程安全问题,最终方案是在两个方法上添加synchronized关键字,从而避免i的线程安全问题,不过,这样真的好吗?在所有有线程安全的方法都添加synchronized? 答案是显而易见的,不行。 synchronized会极大的降低程序的性能,导致整个程序几乎只能支持单线程操作,性能显著降低。 那么,如何解决呢? 一、降低锁的粒度,将synchronized关键字不放在方法上了,改为synchronized代码块。 锁的粒度更小了,也解决了这个问题,确实可以的。 packagecom.guor.thread; publicclassSynchroni...

  q81bWgV9WG5o   2023年11月02日   44   0   0 i++线程安全公平锁

大家好,我是哪吒。 上一篇提到了锁粒度的问题,使用“越细粒度的锁越好”,真的是这样吗?会不会产生一些其它问题? 先说结论,可能会产生死锁问题。 下面还是以购买酱香拿铁为例: 1、定义咖啡实体类Coffee @Data publicclassCoffee{ //酱香拿铁 privateStringname; //库存 publicIntegerinventory; publicReentrantLocklock=newReentrantLock(); } 2、初始化数据 privatestaticList<Coffee>coffeeList=generateCoffee(...

  q81bWgV9WG5o   2023年11月02日   27   0   0 SystemList死锁

大家好,我是哪吒。 上一篇简单聊一聊公平锁和非公平锁,parallel并行流,提到了一个IntStream.rangeClosed并行流问题,很多小伙伴,对这个比较陌生,想用线程池的方式改造一下。 一、IntStream.rangeClosed并行流 @Data publicclassLockTest1{ publicstaticvoidmain(String[]args){ IntStream.rangeClosed(1,100000).parallel().forEach(i->newLockTest1().increase()); System.out.println(time)...

  q81bWgV9WG5o   2023年11月02日   37   0   0 线程池i++sed

大家好,我是哪吒。 三分钟你将学会: MongoDB连接池的使用方式与常用参数 查询五步走,能活九十九? MongoDB索引与MySQL索引有何异同? MongoDB事务与ACID 什么是聚合框架? 在最开始接触MongoDB的时候,是通过MongoDatabasedatabase=newMongoClient("localhost",27017).getDatabase("test");的方式连接MongoDB。 它会为每个请求创建一个新的连接,然后销毁,一般数据库的连接都是TCP连接,TCP是长连接,如果不断开,就会一直连着。 众所周知,新建一个数据库连接的代价是很大的,复用现有连接...

  q81bWgV9WG5o   2023年11月01日   108   0   0 NoSQL
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