作者：vivo互联网服务器团队ChenNingning 本文根据“2022vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。 经过几年的平台建设，vivo监控平台产品矩阵日趋完善，在vivo终端庞大的用户群体下，承载业务运行的服务数量众多，监控服务体系是业务可用性保障的重要一环，监控产品全场景覆盖生产环境各个环节。从事前发现，事中告警、定位、恢复，事后复盘总结，监控服务平台都提供了丰富的工具包。从以前的水平拆分，按场景建设，到后来的垂直划分，整合统一，降低平台割裂感。同时从可观测性、AIOps、云原生等方向，监控平台也进行了建设实践。未来vivo监控平台将会向着全场景、一站式、全链路、智能化方向不...

作者：vivo互联网服务器团队YeFeng 本文介绍了协程的概念，并讨论了TarsCpp协程的实现原理和源码分析。 一、前言 Tars是Linux基金会的开源项目（https://github.com/TarsCloud），它是基于名字服务使用Tars协议的高性能RPC开发框架，配套一体化的运营管理平台，并通过伸缩调度，实现运维半托管服务。Tars集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体，通过它可以快速用微服务的方式构建自己的稳定可靠的分布式应用，并实现完整有效的服务治理。 Tars目前支持C,Java,PHP,Nodejs,Go语言，...

作者：vivo互联网服务器团队GongBing 本文将学术界和工业界的纠删码技术的核心研究成果进行了相应的梳理，然后针对公司线上存储系统的纠删码进行分析，结合互联网企业通用的IDC资源、服务器资源、网络资源、业务特性进行分析对原有纠删码技术进行优化和微创新，提出了融合EC整体方案以及可落地的RS+LRC+中间结果优化+并行修复跨AZ带宽设计方案，为后续的工程实践提供重要原理和架构支撑。 引言 本文借友商轮值CEO于2020年8月28日在长沙“数学促进企业创新发展论坛”上分享的《后香农时代，数学决定未来发展的边界》【85】进行开篇，发言提出了后香农时代，ICT信息产业面向数学的十大挑战性问题...

作者：vivoIT平台团队AnPeng 本文介绍了什么是分布式ID，分布式ID的业务场景以及9种分布式ID的实现方式，同时基于vivo内部IT的业务场景，介绍了自研鲁班分布式ID服务的实践。 一、方案背景 1.1 分布式ID应用的场景 随着系统的业务场景复杂化、架构方案的优化演进，我们在克服问题的过程中，也总会延伸出新的技术诉求。分布式ID也是诞生于这样的IT发展过程中，在不同的关联模块内，我们需要一个全局唯一的ID来让模块既能并行地解耦运转，也能轻松地进行整合处理。以下，首先让我们一起回顾这些典型的分布式ID场景。 1.1.1系统分库分表 随着系统的持续运作，常规的单库单表在支...

作者：vivo互联网服务器团队WangZhi Redis作为互联网业务首选的远程缓存工具而被大面积使用，作为访问客户端的Jedis同样被大面积使用。本文主要分析Redis3.x版本集群模式发生主从切换场景下Jedis的参数设置不合理引发服务雪崩的过程。 一、背景介绍 Redis作为互联网业务首选的远程缓存工具而被被大家熟知和使用，在客户端方面涌现了Jedis、Redisson、Lettuce等，而Jedis属于其中的佼佼者。 目前笔者的项目采用Redis的3.x版本部署的集群模式（多节点且每个节点存在主从节点），使用Jedis作为Redis的访问客户端。 日前Redis集群中的某节点因为宿...

作者：vivo互联网服务器团队LiuZhen、YeWenhao 服务器内存问题是影响应用程序性能和稳定性的重要因素之一，需要及时排查和优化。本文介绍了某核心服务内存问题排查与解决过程。首先在JVM与大对象优化上进行了有效的实践，其次在故障转移与大对象监控上提出了可靠的落地方案。最后，总结了内存优化需要考虑的其他问题。 一、问题描述 音乐业务中，core服务主要提供歌曲、歌手等元数据与用户资产查询。随着元数据与用户资产查询量的增长，一些JVM内存问题也逐渐显露，例如GC频繁、耗时长，在高峰期RPC调用超时等问题，导致业务核心功能受损。 图1业务异常数量变化 二、分析与解决 通过对日志，机器...

作者：vivo互联网服务器团队LiGang 本文介绍了一次排查Dubbo线程池耗尽问题的过程。通过查看Dubbo线程状态、分析Jedis连接池获取连接的源码、排查死锁条件等方面，最终确认是因为使用了clusterpipeline模式且没有设置超时时间导致死锁问题。 一、背景介绍 RedisPipeline是一种高效的命令批量处理机制，可以在Redis中大幅度降低网络延迟，提高读写能力。RedisClusterPipeline是基于RedisCluster的pipeline，通过将多个操作打包成一组操作，一次性发送到RedisCluster中的多个节点，减少了通信延迟，提高了整个系统的读写吞...

作者：vivo互联网安全团队- TuDaxi 随着计算力、算法和数据量的巨大发展，人工智能迎来第3次发展高潮，开始了各行业的落地探索。然而，在“大数据”兴起的同时，更多行业应用领域中是“小数据”或者质量很差的数据。“数据孤岛”现象广泛存在，例如在信息安全领域的应用中，虽然多家企业推出了基于人工智能技术的内容安全审核、入侵检测等安全服务，但出于用户隐私和商业机密的考虑，企业之间很难进行原始数据的交换，各个企业之间服务是独立的，整体协作和技术水平很难在短时间内实现突破式发展。如何在保护各机构数据隐私的前提下促成更大范围的合作，能否通过技术手段破jie数据隐私保护难题，联邦学习是解决这...

作者：vivo互联网客户端团队-XuJie Android架构模式飞速演进，目前已经有MVC、MVP、MVVM、MVI。到底哪一个才是自己业务场景最需要的，不深入理解的话是无法进行选择的。这篇文章就针对这些架构模式逐一解读。重点会介绍Compose为什么要结合MVI进行使用。希望知其然，然后找到适合自己业务的架构模式 一、前言 不得不感叹，近些年android的架构演进速度真的是飞快，拿笔者工作这几年接触的架构来说，就已经有了MVC、MVP、MVVM。正当笔者准备把MVVM应用到自己项目当中时，发现谷歌悄悄的更新了开发者文档(应用架构指南|Android开发者|AndroidDevelop...