在Go中，如果interface{}作为函数参数的话，是可以传任意参数的，然后通过类型断言来转换。 举个例子： packagemain import"fmt" funcfoo(vinterface{}){ ifv1,ok1:=v.(string);ok1{ fmt.Println(v1) }elseifv2,ok2:=v.(int);ok2{ fmt.Println(v2) } } funcmain(){ foo(233) foo("666") } 不管是传int还是string，最终都能输出正确结果。 那么，既然是这样的话，我就有一个疑问了，拿出我举一反三的能力。是否可以将[]T转换...

原文链接：为什么Go语言struct要使用tags 在Go语言中，struct是一种常见的数据类型，它可以用来表示复杂的数据结构。在struct中，我们可以定义多个字段，每个字段可以有不同的类型和名称。 除了这些基本信息之外，Go还提供了structtags，它可以用来指定struct中每个字段的元信息。 在本文中，我们将探讨为什么Go语言中需要使用structtags，以及structtags的使用场景和优势。 structtags的使用 structtags使用还是很广泛的，特别是在json序列化，或者是数据库ORM映射方面。 在定义上，它以key:value的形式出现，跟在struct...

原文链接：Go语言new和make关键字的区别 本篇文章来介绍一道非常常见的面试题，到底有多常见呢？可能很多面试的开场白就是由此开始的。那就是new和make这两个内置函数的区别。 其实这个问题本身并不复杂，简单来说就是，new只分配内存，而make只能用于slice、map和chan的初始化，下面我们就来详细介绍一下。 new new是一个内置函数，它会分配一段内存，并返回指向该内存的指针。 其函数签名如下： 源码 //Thenewbuilt-infunctionallocatesmemory.Thefirstargumentisatype, //notavalue,andthevaluer...

原文链接：Go语言数组和切片的区别 在Go语言中，数组和切片看起来很像，但其实它们又有很多的不同之处，这篇文章就来说说它们到底有哪些不同。 另外，这个问题在面试中也经常会被问到，属于入门级题目，看过文章之后，相信你会有一个很好的答案。 数组 数组是同一种数据类型元素的集合，数组在定义时需要指定长度和元素类型。 例如：[4]int表示一个包含四个整数的数组，数组的大小是固定的。并且长度是其类型的一部分（[4]int和[5]int是不同的、不兼容的类型）。 数组元素可以通过索引来访问，比如表达式s[n]表示访问第n个元素，索引从零开始。 声明以及初始化 funcmain(){ varnums[3...

原文链接：Go语言切片是如何扩容的？ 在Go语言中，有一个很常用的数据结构，那就是切片（Slice）。 切片是一个拥有相同类型元素的可变长度的序列，它是基于数组类型做的一层封装。它非常灵活，支持自动扩容。 切片是一种引用类型，它有三个属性：指针，长度和容量。 底层源码定义如下： typeslicestruct{ arrayunsafe.Pointer lenint capint } 指针：指向slice可以访问到的第一个元素。 长度：slice中元素个数。 容量：slice起始元素到底层数组最后一个元素间的元素个数。 比如使用make([]byte,5)创建一个切片，它看起来是这样的：...

原文链接：为什么Gofor-range的value值地址每次都一样？ 循环语句是一种常用的控制结构，在Go语言中，除了for关键字以外，还有一个range关键字，可以使用for-range循环迭代数组、切片、字符串、map和channel这些数据类型。 但是在使用for-range循环迭代数组和切片的时候，是很容易出错的，甚至很多老司机一不小心都会在这里翻车。 具体是怎么翻的呢？我们接着看。 现象 先来看两段很有意思的代码： 无限循环 如果我们在遍历数组的同时向数组中添加元素，能否得到一个永远都不会停止的循环呢？ 比如下面这段代码： funcmain(){ arr:=[]int{1,2,3} ...

原文链接：Go语言map是并发安全的吗？ Go语言中的map是一个非常常用的数据结构，它允许我们快速地存储和检索键值对。然而，在并发场景下使用map时，还是有一些问题需要注意的。 本文将探讨Go语言中的map是否是并发安全的，并提供三种方案来解决并发问题。 先来回答一下题目的问题，答案就是并发不安全。 看一段代码示例，当两个goroutine同时对同一个map进行写操作时，会发生什么？ packagemain import"sync" funcmain(){ m:=make(map[string]int) m["foo"]=1 varwgsync.WaitGroup wg.Add(2) ...

原文链接：为什么说Go语言字符串是不可变的？ 最近有读者留言说，平时在写代码的过程中，是会对字符串进行修改的，但网上都说Go语言字符串是不可变的，这是为什么呢？ 这个问题本身并不困难，但对于新手来说确实容易产生困惑，今天就来回答一下。 首先来看看它的底层结构： typestringStructstruct{ strunsafe.Pointer lenint } 和切片的结构很像，只不过少了一个表示容量的cap字段。 str：指向一个[]byte类型的指针 len：字符串的长度 所以，当我们定义一个字符串： s:="HelloWorld" 那么它在内存中存储是这样的： 当我们在程序中对...

原文链接：Go语言context都能做什么？ 很多Go项目的源码，在读的过程中会发现一个很常见的参数ctx，而且基本都是作为函数的第一个参数。 为什么要这么写呢？这个参数到底有什么用呢？带着这样的疑问，我研究了这个参数背后的故事。 开局一张图： 核心是Context接口： //AContextcarriesadeadline,cancelationsignal,andrequest-scopedvalues //acrossAPIboundaries.Itsmethodsaresafeforsimultaneoususebymultiple //goroutines. typeContext...

原文链接：Go语言select都能做什么？ 在Go语言中，select是一个关键字，用于监听和channel有关的IO操作。 通过select语句，我们可以同时监听多个channel，并在其中任意一个channel就绪时进行相应的处理。 本文将总结一下select语句的常见用法，以及在使用过程中的注意事项。 基本语法 select语句的基本语法如下： select{ case<-channel1: //通道channel1就绪时的处理逻辑 casedata:=<-channel2: //通道channel2就绪时的处理逻辑 default: //当没有任何通道就绪时的默认处理逻辑 ...

原文链接：使用Go语言实现二叉搜索树 二叉树是一种常见并且非常重要的数据结构，在很多项目中都能看到二叉树的身影。 它有很多变种，比如红黑树，常被用作std::map和std::set的底层实现；B树和B+树，广泛应用于数据库系统中。 本文要介绍的二叉搜索树用的也很多，比如在开源项目go-zero中，就被用来做路由管理。 这篇文章也算是一篇前导文章，介绍一些必备知识，下一篇再来介绍具体在go-zero中的应用。 二叉搜索树的特点 最重要的就是它的有序性，在二叉搜索树中，每个节点的值都大于其左子树中的所有节点的值，并且小于其右子树中的所有节点的值。 这意味着通过二叉搜索树可以快速实现对数据的查找...

原文链接：go-zero是如何做路由管理的？ go-zero是一个微服务框架，包含了web和rpc两大部分。 而对于web框架来说，路由管理是必不可少的一部分，那么本文就来探讨一下go-zero的路由管理是怎么做的，具体采用了哪种技术方案。 路由管理方案 路由管理方案有很多种，具体应该如何选择，应该根据使用场景，以及实现的难易程度做综合分析，下面介绍常见的三种方案。 注意这里只是做一个简单的概括性对比，更加详细的内容可以看这篇文章：HTTPRouter算法演进。 标准库方案 最简单的方案就是直接使用map[string]func()作为路由的数据结构，键为具体的路由，值为具体的处理方法。 //...

原文链接：如何实现计数器限流？ 上一篇文章go-zero是如何做路由管理的？介绍了路由管理，这篇文章来说说限流，主要介绍计数器限流算法，具体的代码实现，我们还是来分析微服务框架go-zero的源码。 在微服务架构中，一个服务可能需要频繁地与其他服务交互，而过多的请求可能导致性能下降或系统崩溃。为了确保系统的稳定性和高可用性，限流算法应运而生。 限流算法允许在给定时间段内，对服务的请求流量进行控制和调整，以防止资源耗尽和服务过载。 计数器限流算法主要有两种实现方式，分别是： 固定窗口计数器 滑动窗口计数器 下面分别来介绍。 固定窗口计数器 算法概念如下： 将时间划分为多个窗口； 在每个窗口...

原文链接： 上一篇文章介绍了如何实现计数器限流？主要有两种实现方式，分别是固定窗口和滑动窗口，并且分析了go-zero采用固定窗口方式实现的源码。 但是采用固定窗口实现的限流器会有两个问题： 会出现请求量超出限制值两倍的情况 无法很好处理流量突增问题 这篇文章来介绍一下令牌桶算法，可以很好解决以上两个问题。 工作原理 算法概念如下： 令牌以固定速率生成； 生成的令牌放入令牌桶中存放，如果令牌桶满了则多余的令牌会直接丢弃，当请求到达时，会尝试从令牌桶中取令牌，取到了令牌的请求可以执行； 如果桶空了，那么尝试取令牌的请求会被直接丢弃。 令牌桶算法既能够将所有的请求平均分布到时间区间内，又...

原文链接：Go语言中排序的3种方法 在写代码过程中，排序是经常会遇到的需求，本文会介绍三种常用的方法。 废话不多说，下面正文开始。 使用标准库 根据场景直接使用标准库中的方法，比如： sort.Ints sort.Float64s sort.Strings 举个例子： s:=[]int{4,2,3,1} sort.Ints(s) fmt.Println(s)//[1234] 自定义比较器 使用sort.Slice方法排序时，可以自定义比较函数less(i,jint)bool，这样就可以根据需要按不同的字段进行排序。 如果想要稳定排序的话，就使用sort.SliceStable方法。 举个...

原文链接：go-zero的自适应熔断器 上篇文章我们介绍了微服务的限流，详细分析了计数器限流和令牌桶限流算法，这篇文章来说说熔断。 熔断和限流还不太一样，限流是控制请求速率，只要还能承受，那么都会处理，但熔断不是。 在一条调用链上，如果发现某个服务异常，比如响应超时。那么调用者为了避免过多请求导致资源消耗过大，最终引发系统雪崩，会直接返回错误，而不是疯狂调用这个服务。 本篇文章会介绍主流熔断器的工作原理，并且会借助go-zero源码，分析googleBreaker是如何通过滑动窗口来统计流量，并且最终执行熔断的。 工作原理 这部分主要介绍两种熔断器的工作原理，分别是Netflix开源的Hyst...

原文链接：GitCommitMessage应该怎么写？ 最近被同事吐槽了，说我代码提交说明写的太差。其实都不用他吐槽，我自己心里也非常清楚。毕竟很多时候犯懒，都是直接一个-m"fix"就提交上去了。 这样做是非常不好的，我也是自食恶果，深受其害。特别是查看历史提交记录时，想通过提交说明来了解当时的功能变更，基本不可能，都得点进去看代码才行。 所以这两天看了一些如何写好提交说明的资料，系统地学习了一下。虽然团队没有这方面的要求，但是想要进步，得对自己提更高的要求才行。 一般使用git提交代码的话，可以使用-m参数来指定提交说明，比如： $gitcommit-m"helloworld" 如果一行...

原文链接：工作流引擎架构设计 最近开发的安全管理平台新增了很多工单申请流程需求，比如加白申请，开通申请等等。最开始的两个需求，为了方便，也没多想，就直接开发了对应的业务代码。 但随着同类需求不断增多，感觉再这样写可要累死人，于是开始了工作流引擎的开发之路。查找了一些资料之后，开发了现阶段的工作流引擎，文章后面会有介绍。 虽然现在基本上能满足日常的需求，但感觉还不够智能，还有很多的优化空间，所以正好借此机会，详细了解了一些完善的工作流引擎框架，以及在架构设计上需要注意的点，形成了这篇文章，分享给大家。 什么是工作流 先看一下维基百科对于工作流的定义： 工作流（Workflow），是对工作流程及...

原文链接：使用RediSearch在Redis中进行全文检索 Redis大家肯定都不陌生了，作为一种快速、高性能的键值存储数据库，广泛应用于缓存、队列、会话存储等方面。 然而，Redis在原生状态下并不支持全文检索功能，这使得处理文本数据变得相对困难。但是在有一些场景下还需要这样的功能，有什么好办法呢？答案就是RediSearch。 RediSearch是Redis的一个插件，它为Redis数据库添加了全文搜索和查询功能，使开发人员能够在Redis中高效地执行全文检索操作。 它基于RedisModuleAPI构建，通过使用自定义的数据结构和索引算法，实现了高效的全文搜索功能。 安装 如果单纯用...