谈及为什么需要花时间学算法,我至少可以列举出三个很好的理由。 (1)性能:选择正确的算法可以显著提升应用程序的速度。仅就搜索来说,用二分查找替换线性搜索就能为我们帶来巨大的收益。 (2)安全性:如果你选用了错误的算法,攻击者就可以利用它使你的服务器、节点或应用程序崩溃。比如哈希碰撞拒绝服务攻击,就利用了作为字典来存放POST请求以提交参数的哈希表,并使用有可能导致大量碰撞的序列来让这个哈希表退化,进而使整个服务器停止响应。另一个关于安全性的有趣例子是,曾有黑客成功使用有缺陷的随机数生成器入侵在线扑克网站。1 (3)设计代码的效率:如果有合适的构建模块可用来完成各种事情(特别是如果还能重用代码...

怎样学习任何一种编程语言 我将教你怎样学习任何一种你将来可能要学习的编程语言。本书的章节是基于我和很多程序员学习编程的经历组织的,下面是我通常遵循的流程。 1.找到关于这种编程语言的书或介绍性读物。 2.通读这本书,把里边的代码都录入一遍并使其运行起来。 3.一边读书一边写代码,同时做好笔记。 4.使用这种编程语言实现一些你用另一种熟悉的编程语言做过的程序组件。 5.阅读别人用这种编程语言编写的代码,试着仿照他们的方式编写代码。 在本书里,我强制要求你慢慢地一点一点地完成了这个过程。别的书不是用这种方法写的,那就需要你把我教你的方法套用在这些书上。最好的办法是先快速过一下书中的内容,将里边的...

与数据打交道,还在纠结于Excel、SQL、VBA、Python?数据处理领域经典之作PowerQuery"猴子书"让你用更聪明的方法处理数据。学完这本书,你就掌握了PowerQuery的一切,想要学PowerQuery,只需要这一本就够啦! 精通PowerQuery 编辑推荐 适读人群:(1)需要处理数据的业务人员,如财务人员、HR;(2)Excel用户、PowerBI用户;(3)PowerQuery新手;(4)数据分析师等专业人员;(5)经验丰富的ETL专家。 1.广泛性:PowerQuery领域的经典之作“猴子书”,让你用更聪明的方法处理数据。 Excel用户可以仅仅通过学习Powe...

11月最新上架计算机书籍 1、人工智能(第3版) 美国经典人工智能教材第3版,人工智能的百科全书,新增深度学习及人工智能编程等内容,理论阐释结合动手实践,附赠PPT课件、配套视频及代码文件。 1.人工智能经典教材,更加适合本科生、研究生使用。 2.新增深度学习、人工智能安全和人工智能编程等新进展、新成果; 3.图文并茂,结合人物轶事、应用之窗,提高趣味性和实用性; 4.章末提供习题,并附有解决方案,巩固知识、夯实基础; 5.突出人工智能发展中人的作用和贡献,体现了以人为本的人工智能; 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、人工智能高级专题、人工智能的现在和未来以及安全与编程六部分内容。第...

新书书单 1、C程序设计教程(第9版) 1.广受认可的《C程序设计教程》系列的第9版(个别版本也译作《C语言大学教程》),秉承了该系列一贯的丰富而详细的风格。该系列一些版本因封面画有蚂蚁形象而被称为“C语言蚂蚁书”。 2.专业作者:计算机领域的专家保罗.戴特尔和哈维.戴特尔力作,他们拥有多年的教学和实践经验,合作出版物被全球广泛认可。 3.内容丰富:介绍了C语言的基础知识和常用语法,涵盖了流行的程序设计方法,包括结构化编程、软件工程、面向过程、基于对象、面向对象和泛型编程。 4.实践性强:通过大量的示例和练习题,以及项目练习,帮助读者巩固所学知识,提高编程实践能力。 5.生动易懂:由浅入深...

如果编程语言是血肉,那么数学的思想和知识就是灵魂。它可以帮助你选择合适的数据结构和算法,提升系统效率,并且赋予机器智慧。在大数据和智能化的时代更是如此。举个例子,我们在小学就学过的余数,其实在编程的世界里也有很多应用。你经常用到的分页功能,根据记录的总条数和每页展示的条数来计算整体的页数,这里面就有余数的思想。再难一点,奇偶校验、循环冗余检验、散列函数、密码学等都有余数相关的知识。遇到这些问题的时候,你能说你不懂余数吗?我想你肯定懂,只是很多时候没有想到可以用余数的思想来解决相关问题罢了。所以在这本书里,我想和你重点讨论一下数学。当然,我知道数学博大精深,因此在撰写的时候,我将重点放在了“程...

分治算法(divideandconqueralgorithm)是指把大问题分割成多个小问题,然后把每个小问题分割成多个更小的问题,直到问题的规模小到能够轻易解决。这种算法很适合用递归实现,因为把问题分割成多个与自身相似的小问题正对应递归情况,当小问题已经达到了能够轻易解决的规模时,遇到基本情况。分治算法所采用的解题策略有一项优势——并行地处理小问题,这允许多个CPU(中央处理器)或多台计算机同时处理它们。 详细讲解见《递归算法与项目实战》第5章。(摘录部分内容) 第5章要讲解一些适合采用递归实现的分治算法,如二分搜索、快速排序以及归并排序算法等。另外,我们还要重新考虑怎样对数组中的各整数求和...

那就究竟什么是学习呢?诺贝尔经济学奖和图灵奖双料得主、卡耐基梅隆大学的赫伯特·西蒙(HerbertSimon)教授是这样定义的:“学习是系统通过经验提升性能的过程”。可以看到,学习是一个过程,并且这里有3个关键词,即经验、提升和性能。我们先要明确,学习的目标是提升某个具体性能,例如我们学习开车时,希望能提升自己的车技,这可以通过一些驾驶的测试来获得具体的指标分数。我们还要明确,学习是基于经验的,也就是基于我们经历过的事情,如我们在驾驶过程中遇到的情况以及当时的具体动作和结果,这其实就是数据。因此,如果用较为计算机的语言来描述,学习就是系统基于数据来提升既定指标分数的过程。 有了上述对于学习是...

IT行业人士里有不少人似乎从来就没晋升过。年复一年,他们工作在同一岗位上,停留在同一职位上。我不知道他们是否得到过晋升机会。你认识这样的人吗?这事居然出人意料地常见。如果你不想终老在这条死胡同上,就得做点什么。在本章中,我将给你一些如何攀登晋升阶梯的建议,以便你不会停留在同一位置上没有提升。 承担责任 在任何公司里能让你脱颖而出的最重要法宝就是承担更多的责任。 〓ts〓提示 这看起来显而易见,但在你的职业生涯中,你经常会面对更多金钱还是更多责任的选择。至少从长远来看,正确的选择几乎永远是更多责任。 金钱总是追随着责任。有任何机会去承担更多责任时,承担起来! 但是,假如你没有被赋予更多责任呢...

全球C软件开发顾问约翰·拉科斯(JohnLakos)新作《大规模C软件开发卷1:过程与架构》上架啦! 本书专为有经验的C软件开发者、系统设计师人员编写,架构师或项目负责人等从事大型软件开发工作的人员也将通过本书解决实际工作中的问题。 大规模C软件开发卷1:过程与架构 畅销图书作者约翰·拉科斯(JohnLakos)新作; 大规模C编程全解; 作者根据超过30年的实践经验全面展示大规模开发所需的过程、方法、技术和工具; 系统介绍设计概念,为大规模的项目奠定基础。 编写可靠且可维护的C软件并非易事,如果还要将其设计成可规模化的,则更是挑战重重。创建大规模系统要求开发人员除了掌握大多数畅销书中...

多年来,程序员一直在寻找一种编程语言,使用这种编程语言,你只需编写一次应用程序,即可让它运行在多种平台之下。Java就是一种跨平台的编程语言,为此Java需要使用一些技巧,相关内容你会在本书后面了解到。而现在,你只需要知道:Java可以成功地运行在各种平台之下,其他各种编程语言都在试图模仿Java这一特性(模仿的成功程度各不相同)。尽管如此,与Java相比,Python还是拥有如下一些优势: 更容易学习; 代码量更少(更简洁); 增强型变量(计算机内存中的存储盒子),运行时根据应用程序的需求存储不同类型的数据(动态类型); 开发时间更短。 Java入门书籍:Java编程动手学 真正的J...

你有多久没有收到游戏开发的书单了?小编精选了一份游戏开发书单,有用就收藏一下吧! 1、Vulkan应用开发指南 作者:[美]格拉汉姆·塞勒斯(GrahamSellers) 译者:李晓波等 系统地介绍下一代OpenGL规范Vulkan 揭示了Vulkan的独特性 图形程序开发人员参考书 本书系统地介绍下一代OpenGL规范Vulkan,揭示了Vulkan的独特性。本书主要内容包括:内存和资源、队列和命令、数据的移动、图像的展示、着色器和管线、图形管线对象、绘制命令、几何体的处理、片段的处理、同步、数据的回读以及多渲染通道等。本书适合图形程序开发人员、熟悉图形和计算API的程序员阅读,也可...

  uhN77eccXzf5   2023年11月02日   45   0   0

什么是Spring 我知道你现在可能迫不及待地想要开始编写Spring应用了。我向你保证,在本章结束之前,你肯定能够开发一个简单的Spring应用。但首先,我将使用Spring的一些基础概念为你搭建一个舞台,帮助你理解Spring是如何运转起来的。 任何实际的应用程序都是由很多组件组成的,每个组件负责整个应用功能的一部分,这些组件需要与其他的应用元素协调以完成自己的任务。当应用程序运行时,需要以某种方式创建并引入这些组件。 Spring的核心是提供了一个容器(container)。它们通常被称为Spring应用上下文(Springapplicationcontext),会创建和管理应用的组件...

  uhN77eccXzf5   2023年11月02日   69   0   0 Java数据库springxml

作为一门以数据及其模型为研究对象的学科,优化模型、分析模型性能等都需要数学手段的帮助。和其他学科一样,数学可以帮我们更清晰地描述和理解机器学习算法,也可以从理论上证明算法的有效性,是机器学习中必不可少的一环。 1向量 向量(vector)在数学中指具有大小和方向的量。与向量相对的,只具有大小、不具有方向的量则称为标量(scalar)。简单来说,我们可以将向量理解为由n个数构成的n元组,n称为向量的维数。向量通常有两种写法,如下所示的竖排写法称为列向量: 横排写法x=(x₁,x₂,…,x,)称为行向量。一个向量如果不加说明即默认为列向量,但实际中为了节省空间,我们通常将列向量写成x=(x₁,...

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