目录 效果 编辑 模型信息 项目 代码 下载 效果 模型信息 ModelProperties------------------------author：Ultralyticstask：detectlicense：AGPL-3.0https://ultralytics.com/licenseversion：8.0.172stride：32batch：1imgsz：[640,640]names：{0:'Hardhat',1:'NO-Hardhat'}--------------------------------------------------------------- Inputs...

目录 效果 模型信息 项目 代码 下载 效果 模型信息 Inputs------------------------name：inputtensor：Float[1,3,736,736]--------------------------------------------------------------- Outputs------------------------name：outputtensor：Float[736,736]-------------------------------------------------------------- 项目 VS2022 .net...

目录 背景 效果 Netron效果 项目 代码 下载 背景 在程序调用Onnx模型时，一般都会查看一下模型的属性、输入、输出信息，一般可以不看模型具体的信息。 可以使用Netron查看，Netron地址 https://netron.app/ 在线查看时需要有网，模型越大加载越慢。 大多时候只想快速查看一下模型的输入、输出信息，所以自己写了一个COnnx模型信息查看工具。 效果 Netron效果 项目 VS2022 .netframework4.8 Microsoft.ML.OnnxRuntime1.16.2 代码 核心代码 加载模型 InferenceSess...

目录 介绍 效果 模型信息 项目 代码 下载 其他 介绍 github地址：GitHubcleardusk/3DDFA_V2:TheofficialPyTorchimplementationofTowardsFast,AccurateandStable3DDenseFaceAlignment,ECCV2020. IntroductionThisworkextends3DDFA,named3DDFA_V2,titledTowardsFast,AccurateandStable3DDenseFaceAlignment,acceptedbyECCV2020.Thesupplementarymat...

目录 介绍 效果 模型信息 项目 下载 介绍 Thismodelisalightweightfacedetectionmodeldesignedforedgecomputingdevices. Intermsofmodelsize,thedefaultFP32precision(.pth)filesizeis1.041.1MB,andtheinferenceframeworkint8quantizationsizeisabout300KB.Intermsofthecalculationamountofthemodel,theinputresolutionof320x240isabout90...

目录 说明 项目 效果 机动车号牌编号规则 扩展 说明 自己开发的测试数据生成工具，用于生成数据训练对应模型。 项目 效果 机动车号牌编号规则 1、机动车登记机构代号字符位数为2位，分别由汉字和英文字母组成。汉字是各省、自治区、直辖市的简称，英文字母是车辆管理所的代号。汽车类号牌号码的机动车登记机构代号位于号牌上方正中，汉字和英文字母横向排列；摩托车类号牌号码的机动车登记机构代号位于号牌左侧，汉字和英文字母纵向排列； 2、号牌编号字符位数为5位，由阿拉伯数字或阿拉伯数字和英文字母组成。阿拉伯数字从0到9共10个，英文字母从A到Z共26个。 扩展 1、第一位为汉字：代表省,直辖市； 2、...

目录 介绍 效果 模型信息 项目 代码 下载 介绍 github地址：https://github.com/hnuzhy/DirectMHP  PaperAbstract Existingheadposeestimation(HPE)mainlyfocusesonsinglepersonwithpre-detectedfrontalheads,whichlimitstheirapplicationsinrealcomplexscenarioswithmulti-persons.WearguethatthesesingleHPEmethodsarefragileandineffic...

目录 效果 处理步骤 中间过程效果 项目 代码 下载 效果 处理步骤 1、Cv2.Resize图片放大 2、Cv2.CvtColor转灰度图 3、Cv2.Threshold二值化 4、Cv2.HoughLinesP找直线 5、利用找出的直线制作一个mask图 6、Cv2.Inpaint+制作的mask图进行图像修补 7、逐像素处理文字边缘的颜色 8、Cv2.BitwiseNot黑白反色 中间过程效果 项目 VS2022 .netframework4.8 OpenCvSharp4.8 Microsoft.ML.OnnxRuntime1.16.2 代码 ///<summary&g...

目录 效果 模型信息 项目 代码 下载 效果 同时处理车辆检测、可驾驶区域分割、车道线分割 模型信息 Inputs------------------------name：inputtensor：Float[1,3,256,384]--------------------------------------------------------------- Outputs------------------------name：regressiontensor：Float[1,18414,4]name：classificationtensor：Float[1,18414,1]name：s...

目录 效果 项目 代码 下载 效果 玉米粒计数 项目 代码 主要处理步骤1、二值化操作2、腐蚀3、距离变换4、形态学处理5、找到种子的轮廓区域         OpenCV中，函数distanceTransform()用于计算图像中每一个非零点像素与其最近的零点像素之间的距离，        输出的是保存每一个非零点与最近零点的距离信息，图像上越亮的点，代表了离零点的距离越远。    &n...

目录 背景 工具界面 操作 1、选择目录 2、更改为正确的信息 3、保存 4、说明 项目 代码 下载 训练后识别效果 背景 为什么要写这么一个小工具呢？因为要对文字进行标注。 为什么对文字进行标注呢？因为要重新训练识别。 为什么要重新训练识别呢？因为通用OCR识别识别不了。（通用OCR识别参考） 什么样子的图片通用OCR识别不了呢？它来了，如下图 放大看一个 识别不了的原因主要是特殊字体+横线干扰 打算重新训练之前，做过哪些努力呢？ 1、更换精度更高的服务器端模型，效果不好，放弃 2、图片预处理，去掉文字后面的横线（去掉文字后面横线参考：），再识别，效果不好，放弃。 所以自己标注，重新...

目录 介绍 效果 模型信息 项目 代码 下载 介绍 github地址：https://github.com/xuebinqin/DIS ThisistherepoforournewprojectHighlyAccurateDichotomousImageSegmentation 对应的paper是ECCV2022的一篇文章《HighlyAccurateDichotomousImageSegmentation》，跟BASNet和U2-Net都是出自同一个作者写的。  效果 模型信息 Inputs------------------------name：inputtensor：F...

目录 一、OpenCV  二、OpenCvSharp 三、OpenCvSharp开发环境搭建 四、下载 五、其他 一、OpenCV  OpenCV是基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习函数库，支持Windows、Linux、Android和MacOS操作系统。OpenCV由一系列C/C函数和少量C类构成，利用MMX和SSE指令。OpenCV实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C语言编写，也支持C、Java、Golang、Ruby和MATLAB开发。 官网地址：https://opencv.org/ github地址：...

目录 效果 模型信息 项目 代码 下载 效果 图片源自网络侵删  模型信息 Inputs------------------------name：imgtensor：Float[1,3,480,640]--------------------------------------------------------------- Outputs------------------------name：sigmoid_5.tmp_0tensor：Float[1,1,480,640]--------------------------------------------------...

目录 介绍 效果 模型信息 项目 代码  下载  介绍 github地址：https://github.com/Parskatt/DeDoDe DeDoDe🎶Detect,Don'tDescribeDescribe,Don'tDetect,forLocalFeatureMatching TheDeDoDedetectorlearnstodetect3Dconsistentrepeatablekeypoints,whichtheDeDoDedescriptorlearnstomatch.Theresultisapowerfuldecoupledlocalfeaturem...

目录 效果 模型信息 mot_ppyoloe_s_36e_ppvehicle.onnx  vehicle_attribute_model.onnx 项目 代码 下载 其他 COnnxPP-Vehicle车辆分析（包含：车辆检测，识别车型和车辆颜色） 效果 模型信息 mot_ppyoloe_s_36e_ppvehicle.onnx  Inputs------------------------name：imagetensor：Float[-1,3,640,640]name：scale_factortensor：Float[-1,2]-------------------...

目录 1、拆分通道 1.1、实例1-拆分一副BGR图像的通道 1.2、实例2-拆分一副HSV图像的通道 2、合并通道 2.1 实例3-合并通道的顺序不同，图像的显示效果也不通 实例4-合格H通道图像、S通道图像、V通道图像 3、综合运用拆分通道和合并通道 2.2、实例5-只把H通道的值调整为180 4、alpha通道 4.1、实例5-调整A通道的值 一副BGR图像是由B通道、G通道、R通道这3个通道构成的。本篇博客介绍如何对通道进行拆分和合并，从而达到处理图像的目的。 1、拆分通道 OpenCvSharp提供Cv2.Split函数，函数如下： publicstaticvoidS...

效果 模型信息 Inputs------------------------name：imagestensor：Float[1,3,192,320]--------------------------------------------------------------- Outputs------------------------name：outputtensor：Float[1,1260,80]name：953tensor：Float[1,1260,4]--------------------------------------------------------------- 项...

mybaits中没有else要用chosewhenotherwise代替 <choose> <whentest=""> //... </when> <otherwise> //... </otherwise> </choose>  

项目地址 GitHublxw112190/JavaClassReader:CJavaClassReader 项目结构 一个简单的测试类 publicclassTest{ Integercode=123; Stringname="lxw"; voidmethod1(){ System.out.println("我是method1"); } intmethod2(inti){ System.out.println("我是method2"); return1; } longmethod3(inti,Classtest){ System.out.println("我是method3");...