LeetCode代码链接:https://leetcode.cn/problems/binary-search/ 题目:给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的target,如果目标值存在返回下标,否则返回-1。 示例1: 输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=9 输出:4 解释:9出现在nums中并且下标为4 示例2: 输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=2 输出:-1 解释:2不存在nums中因...

  Y0g9XIJpspvp   2023年11月01日   56   0   0 Java

1.1堆空间结构   Java的自动内存管理主要是针对对象内存的回收和对象内存的分配。同时,Java自动内存管理最核心的功能是堆内存中对象的分配与回收。Java堆是垃圾收集器管理的主要区域,因此也被称作GC堆。Eden区、两个Survivor区S0和S1都属于新生代,中间一层属于老年代,最下面一层属于永久代。        1.2内存分配和回收机制   当Eden区没有足够空间进行分配时,虚拟机将发起一次MinorGC。GC期间虚拟机又发现allocation1无法存入Survivor空间,所以只好通过分配担保机制把新生代的对象提前转移到老年代中去。执行MinorGC后,后面分配的...

  Y0g9XIJpspvp   2023年11月01日   57   0   0 Java

力扣链接:https://leetcode.cn/problems/spiral-matrix-ii/ 题目   给你一个正整数 n ,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 nxn 正方形矩阵 matrix 。   示例1:     输入:n=3 输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]   示例2: 输入:n=1 输出:[[1]]  &nbs...

  Y0g9XIJpspvp   2023年11月01日   47   0   0 算法与数据结构

1.什么是链表    链表是一种通过指针串联在一起的线性结构,每一个节点由两部分组成,一个是数据域一个是指针域(存放指向下一个节点的指针),最后一个节点的指针域指向null(空指针的意思)。链接的入口节点称为链表的头结点也就是head。     2.链表的类型 2.1单链表   见上图 2.2双链表   单链表中的指针域只能指向节点的下一个节点。双链表:每一个节点有两个指针域,一个指向下一个节点,一个指向上一个节点。双链表既可以向前查询也可以向后查询。     2....

  Y0g9XIJpspvp   2023年11月01日   102   0   0 算法与数据结构

LeetCode链接:https://leetcode.cn/problems/design-linked-list/ 题目:设计链表的实现。您可以选择使用单链表或双链表。单链表中的节点应该具有两个属性:val 和 next。val 是当前节点的值,next 是指向下一个节点的指针/引用。如果要使用双向链表,则还需要一个属性 prev 以指示链表中的上一个节点。假设链表中的所有节点都是0-index的。 在链表类中实现这些功能: get(index):获取链表中第 index 个节点的值。如果索引无效,则返回-1...

  Y0g9XIJpspvp   2023年11月01日   82   0   0 算法与数据结构

LeetCode链接:https://leetcode.cn/problems/reverse-linked-list/ 题目:给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。 示例1:      输入:head=[1,2,3,4,5] 输出:[5,4,3,2,1] 示例2:      输入:head=[1,2] 输出:[2,1]   相信很多人第一次拿到这种题目跟我一样,想的就是再建立一个空间,但是这样太浪费内存了,有更好的办法解决。 思路 &nb...

  Y0g9XIJpspvp   2023年11月01日   115   0   0 算法与数据结构

力扣链接:https://leetcode.cn/problems/swap-nodes-in-pairs/ 题目 给你一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题(即,只能进行节点交换)。 示例1:        输入:head=[1,2,3,4] 输出:[2,1,4,3] 示例2: 输入:head=[] 输出:[] 示例3: 输入:head=[1] 输出:[1] 当拿到这个题目,我相信很多人跟我一样,比较蒙蔽了,这怎么交换啊?这个题目需要去模拟,待我一一来分析。...

  Y0g9XIJpspvp   2023年11月01日   125   0   0 算法与数据结构

1.什么是KMP 是由这三位学者发明的:Knuth,Morris和Pratt,所以取了三位学者名字的首字母。所以叫做KMP 2.KMP的用处 KMP主要用于字符串匹配。KMP的主要思想是当出现字符串不匹配时,可以知道一部分之前已经匹配的文本内容,可以利用这些信息避免从头再去做匹配了。 3.最长公共前后缀 字符串的前缀是指不包含最后一个字符的所有以第一个字符开头的连续子串。后缀是指不包含第一个字符的所有以最后一个字符结尾的连续子串,正确理解什么是前缀什么是后缀很重要! 前缀表要求的就是相同前后缀的长度。 字符串a的最长相等前后缀为0。字符串aa的最长相等前后缀为1。字符串aaa的最长相...

  Y0g9XIJpspvp   2023年11月01日   79   0   0 算法与数据结构

1.二叉树的遍历 二叉树主要有两种遍历方式: 深度优先遍历:先往深走,遇到叶子节点再往回走。 前序遍历(递归法,迭代法)中左右 中序遍历(递归法,迭代法) 左中右 后序遍历(递归法,迭代法) 左右中 广度优先遍历:一层一层的去遍历。 层次遍历(迭代法)          对比图可以理解一下遍历的过程,前中后序遍历涉及递归和迭代两种方法讲解。 2.LeetCode链接 前序遍历:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-preorder-traversal/submis...

  Y0g9XIJpspvp   2023年11月01日   108   0   0 算法与数据结构

1.深度与高度 二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数(取决于深度从0开始还是从1开始) 二叉树节点的高度:指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数后者节点数(取决于高度从0开始还是从1开始)   根节点的高度就是二叉树的最大深度!!! 2.二叉树的最大深度   上面已经介绍了深度,所以我们这边求解最大深度只需要计算左右子树之中最大的深度+1,。   我们首先使用递归求解,根据上面思路很容易写出代码: classsolution{ publicintmaxDepth(TreeNoderoot){ if(rootnull){ return0; } intle...

  Y0g9XIJpspvp   2023年11月01日   147   0   0 算法与数据结构

1.首先去官网下载安装包   链接:http://nginx.org/en/download.html      或者直接在linux下使用wget进行下载。   首先命令行查看有没有wget,没有则下载:yuminstallwget     接着按照自己的需要下载对应版本:wgethttp://nginx.org/download/nginx-1.22.1.tar.gz   最后进行解压:tar-zxvf nginx-1.22.1.tar.gz 2.安装...

  Y0g9XIJpspvp   2023年11月01日   89   0   0 Linux

1.安装JDk   1.1这里使用xshell中xfxp进行文件的上传,将jdk二进制包上传到Linux服务器上  下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/java8     或者这里有下载好的安装包:链接:https://pan.baidu.com/s/1ZSJxBDzDaTwCH2IG-d2Gig  提取码:fstt  1.2上传成功后进行解压     使用命令:tar-zxvfjdk-8u361-l...

  Y0g9XIJpspvp   2023年11月01日   102   0   0 代码与软件发布

1.介绍    对于视频超分提出了很多方法,EDVR中采用了多尺度可变形对齐模块和多个注意层进行对齐和定位并且从不同的帧聚合特征,在RBPN中,多个投影模块用于顺序聚合多个帧中的特征。这样的设计是有效的,但不可避免地增加了运行时和模型的复杂性。此外,与SISR不同,VSR方法的潜在复杂和不同设计在实施和扩展现有方法方面造成了困难,妨碍了再现性和公平比较。我们首先根据功能将流行的VSR方法分解为子模块,大多数现有方法包含四个相互关联的组件,即传播、对齐、聚合和上采样。在上述四个组件中,传播和对齐组件的选择可能会导致性能和效率的大幅波动。我们的实验建议使用双向传播方...

  Y0g9XIJpspvp   2023年11月01日   95   0   0 AI综合

1.介绍    在这项工作中,我们通过设计二阶网格传播和流引导的可变形对齐来重新设计BasicVSR,使信息能够更有效地传播和聚合。   如图所示,提出的二阶网格传播解决了BasicVSR中的两个限制:i)我们允许以类似网格的方式进行更积极的双向传播,ii)我们放松了BasicVSR中一阶马尔可夫特性的假设,并将二阶连接并入网络,以便可以从不同的时空位置聚合信息。这两种修改都改善了网络中的信息流,提高了网络对遮挡和精细区域的鲁棒性。    BasicVSR显示了使用光流进行时间对齐的优势。然而,光流对遮挡并不鲁棒...

  Y0g9XIJpspvp   2023年11月01日   88   0   0 AI综合

  最近看到一篇论文,觉得特别有意思,并且在学术界引起了不小的动静,他就是一致性模型,据说图像生成效果快、质量高,并且还可以实现零样本图像编辑,即不进行一些视觉任务训练,可以实现图像超分、修复、上色等功能。   目前代码已经开源到GitHub上面:https://github.com/openai/consistency_models 1.介绍   扩散模型在图像、音频和视频生成方面取得了重大突破,但它们依赖于迭代生成过程,导致采样速度较慢,限制了其实时应用的潜力。为了克服这一限制,我们提出了一致性模型,这是一种新的生成模型家族,可以在没有对抗性训练的情况下实现高样本质量。它们在设计上支持快...

  Y0g9XIJpspvp   2023年11月01日   119   0   0 AI综合

1.首先我们需要两台服务器,安装好mysql(版本为8)      2.修改主服务器mysql数据库配置文件 vim/etc/my.cnf   [mysql]   log-bin=mysql-bin //启动二进制日志   server-id=100    //服务器唯一ID      退出保存以后重启mysql服务:systemctlrestartmysqld   然后进入m...

  Y0g9XIJpspvp   2023年11月01日   63   0   0 MySQL
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