1六个问题 1.1为什么使用DDD DDD方法论核心是将问题不断分解，把大问题分解为小问题，大业务分解小领域，简而言之就是分而治之，各个击破。 分而治之是指直接面对大业务我们无从下手，需要按照一定方法进行分解，分解为高内聚的小领域，使得业务有边界清晰，而这些小领域是我们有能力处理的，这就是领域驱动设计的核心。 各个击破是指当问题被拆分为小领域后，因为小领域业务内聚，其子领域高度相关，我们在技术维度可以对其进行详细设计，在管理维度可以按照领域对项目进行分工。需要指出DDD不能替代详细设计，DDD是为了更清晰地行详细设计。 在微服务流行的互联网行业，当业务逐渐复杂时，技术人员需要解决如何划分微服...

0文章概述 大家想一想工作中有没有遇到以下情况：一位同事用了很长时间罗列了很多事实和数据向你说明一件事情，但是你听完根本不知道他想要说什么。一位同事用了大量笔墨编写了技术方案，不仅有文字还有图表，但是你看完也不知道这个方案到底要解决什么问题以及如何落地。 上述情况的出现大概率是因为表述者没有使用结构化方法进行阐释，信息看似非常丰富但是杂乱无章，让人很难抓住重点，所以我们需要引入结构化思维方法论。 金字塔原理就是一个由芭芭拉·明托女士提出的结构化思维方法论，风靡世界五十年并在各个行业都取得过很好的效果。本文我们就运用金字塔原理分析一个技术系统优化方案，并看看如何落地执行，最终总结出一个闭环思考...

1理论知识 1.1分库分表是否必要 分库分表确实可以解决单表数据量大这个问题，但是并非首选。因为分库分表至少引入了三个必须解决的突出问题。 第一是分库分表方案本身具有的复杂性。第二是本地事务失效问题，原本在同一个数据库中可以保证强一致性业务逻辑，分库之后事务失效。第三是难以聚合查询问题，因为分库分表后查询条件中必须带有shardingKey，所以限制了很多查询场景。 我们在之前文章《面试官问单表数据量大是否必须分库分表》介绍过解决单表数据量过大问题，可以按照删、换、分、拆、异、热这六个字顺序进行处理，而不是一上来就分库分表。 删是指删除历史数据并进行归档。换是指不要只使用数据库资源，有些数据...