使用SQL（StructuredQueryLanguage）对数据库/数据仓库进行查询分析操作，几乎成了研发工程师和数据分析师的“家常便饭”，然而要写出高效、清晰、优雅的SQL脚本并非易事。随着大语言模型（LLM）技术的普及，借助大模型微调（FineTuning）等技术将自然语言自动翻译为SQL语句（NL2SQL/Text2SQL）便成了非常流行的解决方案，相关的工具框架（Chat2DB、DB-GPT等）也是层出不穷。 同样的，在图数据库领域也存在相似的问题，甚至更为严峻。相比于SQL相对成熟的语法标准（SQL2023），图查询语言尚未形成成熟的统一标准，目前是多种查询语法并存的状态（GQL、...

我想做一个尝试，看看能不能用尽量清晰的逻辑，给“AI外行人士”（当然，我也是……）引入一下LangChain，试着从工程角度去理解LangChain的设计和使用。同时大家也可以将此文档作为LangChain的“10分钟快速上手”手册，本意是希望帮助需要的同学实现AI工程的Bootstrap。 文中所有的示例代码都已托管到GitHub：https://github.com/TuGraph-contrib/langchain-demo 喜欢实操的小伙伴可以边阅读，边复现。 1.引言 1.1什么是LangChain？ 正式开始前，还是有必要从定义（What）开始。LangChain是2022年1...

TuGraphAnalytics（内部项目名GeaFlow）是蚂蚁集团开源的分布式实时图计算引擎，即流式图计算。通过SQL+GQL融合分析语言对表模型和图模型进行统一处理，实现了流、批、图一体化计算，并支持了ExactlyOnce语义、高可用以及一站式图研发平台等生产化能力。 开源项目代码目前托管在GitHub，欢迎业界同仁、大数据/图计算技术爱好者关注我们的项目并参与共建。 项目地址：https://github.com/TuGraph-family/tugraph-analytics GeaFlow论文【SIGMOD2023】：GeaFlow:AGraphExtendedandAccele...