1. 中国 1.1. 数字巨龙开始腾飞 1.1.1. 基于技术发展所创造的繁荣,虽然受到各方的干扰,但是使得大众更加支持数字政策 1.1.1.1. 数字服务广泛易得,并不意味着人们信任技术 1.1.2. 争取人工智能领导权的竞赛彰显了中国的雄心壮志 1.1.2.1. 人工智能代表着能够推动中国重新登上世界重要舞台的关键引擎 1.1.3. 政府必须在人工智能、先进技术上的支出和改善较低的基本医疗水平的举措之间找到平衡点 1.1.4. 有必要的资源和工具来解决这些问题,并且能够加快推进人工智能、机器人、半导体和生命科...
1. 犯罪者 1.1. 麻省理工学院的“21点”团队 1.1.1. 他们的真实经历也被改编成了畅销书《迷失的天才》和电影《决胜21点》 1.1.2. 犯罪者无论多么小心,总会留下蛛丝马迹 1.2.&...
1. 国际电信规则 1.1. 美国坚持互联网自由和极少的内容限制,这一立场肯定会遭到许多国家的反对 1.2. 除去两个各方针锋相对、无法妥协的议题,比如内容限制规定,实际上所有国家都已在打击垃圾邮件和常见网络安全威胁方面达成了广泛共识 1.3. ...
1. 社会X.0 1.1. 社会1.0是狩猎社会 1.2. 社会2.0是农耕社会 1.3. 社会3.0是工业社会 1.4. 社会4.0是信息社会 1.5...
1. DARPA 1.1. DARPA仍然是世界领先的尖端高科技研究推动者之一,资助研发人员开展各个领域的前沿研究,从自动驾驶汽车到植入式神经芯片,从复杂的系统分析(比如分析气候变化)到网络安全,无一例外 1.2. 开发一个能够解释如何以及为何做出决策的人工智能系统 1.3. &n...
1. 未来发展方向 1.1. 国与国之间的差异可能会影响人工智能应用技术的未来发展方向 1.1.1. 美国的顶级人才,以及中国的政府支持和基础设施建设 1.2. 世界各地拥有不同的价值观、信任观和权力关系 1.2.1.&n...
1. 在人工智能系统中建立信任 1.1. 人类的大脑容易被个人倾向、干扰因素和确认偏误所影响 1.2. 古莱说,然而,从不同的角度去思考事实、花更长时间来做决策的能力,可能会让人类拥有“密探”一般的智慧 1.3. 我们可以对决策进行批判性思考,考虑更多社会需求、多重利益相关者和各领域发展的大背景,而不仅仅局限于经济和金融领域的思考 1.4. 构建一个共生智能的环境需要人们有能力辨别不同智能中的好坏,这样我们才可以整合各方,形成更好的伙伴关系 1.4.1. 这需要人们对人工智能的潜力怀有高度信任,并愿意接受用这些人工智能增强人类的能力...
1. 共生思想 1.1. 1997年5月11日,IBM公司的“深蓝”计算机在与国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫的第二次对弈时击败了他 1.1.1. 这台超级计算机以3.5∶2.5的战绩胜出,登上了世界各地的新闻头条 1.2. &nbs...
1. 技术发展 1.1. 美国和中国俨然成为人工智能研究、开发和部署方面无可争议的领导者 1.2. 人类从未彻底阻止某种技术的发展,虽然不同国家在不同时间对克隆、化学武器和核武器等技术采取了暂停或禁止措施,但我们仍在继续推进最前沿的基因工程、武器和其他各领域的技术发展 1.3. &...
1. 基本信息 1.1. 读薄率 书籍总字数350千字,笔记总字数32629字。 读薄率32629÷350000≈9.32% 1.2. 读厚方向 千脑智能 脑机穿越 未来呼啸而来 虚拟人 AI3.0 新机器人 人工不智能:计算机如何误解世界 天才与算法:人脑与AI的数学思维 所罗门的密码:AI时代的价值、权力与信任 1.3. 笔记--章节对应关系 笔记 章节 字数 发布日期2024年 读算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗笔记01_比价 |第1章|市场竞争为我们做出的美好承诺 3111 3月5日 读算法的陷阱:超级...
1. 人工智能 1.1. 人工智能可以帮助人们处理复杂的大气问题,完善现有的气候变化模拟,帮助我们更好地了解人类活动对环境造成的危害,以及如何减少这种危害 1.2. 人工智能也有助于减少森林退化和非法砍伐 1.3. 人工智能甚至可以将我们从枯燥乏味的生活中解放出来 1.4. 随着日益复杂的人工智能系统越来越多地进入我们的生活,我们可能会对单调乏味的生活获得全新的控制,从而能更好地应对各种复杂的社会环境 1.5. “更智能”的数字技术既触手可及,又具有技术性和匿名性,这一点尤其重要 1.5.1. 任何有手机的人都可以使用先进...
1. 认知 1.1. cognition 1.2. 思考人工智能系统如何了解我们的过去、现在和未来 1.3. 认知,是要提取大脑的各个功能,包括感知(例如对象识别和语音识别)、模式识别、意义建构、推理、解决问题、任务规划和学习 2. 意识 2.1. consciousness 2.2. 思考人工智能如何看待我们未来几年的生活、社会和经济发展 2.3. 如果机器只有认知,而没有意识,不具备对自己所见和所推荐内容的思考能力,那么这将会产生严重的风险 2.3.1. 如果机器不能对自己的行为和存在方式进行反思,...
1. 今天的人工智能 1.1. 1956年是人工智能发展史上的开创性年份 1.1.1. 约翰·麦卡锡组织了一场关于人工智能的会议——达特茅斯夏季研讨会 1.2. 2003年牛津大学哲学系教授尼克·波斯特洛姆(NickBostrom)描述的各种思想实验,让一切人类和物质沦为生产更多回形针的工具 1.3. 人工智能的一个通俗化定义是:模仿人类认知和身体机能的先进技术 1.3.1. 从最广义上说,人工智能是机器进行学习、推理、规划和感知的能力,这些也是我们所认为的人类认知的主要特征 1.4. 人工智能系统不仅可以处理数据,还能从...
1. 第五次巨变 1.1. 从纯线性计算系统过渡到更具认知能力的拟人技术 1.1.1. 神经网络和机器学习技术的应用使计算机系统能够在最少的监督下进行学习,识别复杂的模式,并向人们提供建议和决策 1.1.2. 人类用来研发人工智能技术的非凡能力突破了人类大脑的限制,弥补了人类的弱点,这也是这个新的认知时代所带来的光明一面 1.1.3. 先进的认知技术所带来的影响深远的连锁反应和出人意料的后果,使它们既是人类的灵丹妙药,又是潘多拉魔盒 1.2. 坚持让至少一人处于整个行动流程之中 1.2.1. 如果我们决定将人类排除在整个流...
1. 技术与财富分配不均 1.1. 当前的财富分配不均早已成为世界难题 1.1.1. 世界上有一半的人口——相当于35亿人——拥有的财富却不敌在一辆双层巴士上的商业精英的个人财富总和 1.2. 部分线上市场仍受到竞争机制支配的事实并不能为其他市场的反竞争策略开脱 1.3. 企业的市场力量 1.3.1. 在长达几十年的时间里,诸多经济领域都出现了新公司成立数量减少的情况 1.3.2. 部分经济领域的行业集中度正在提升 1.3.2.1. 更多行业正被更少公司主导 1.3.2.2. 新公司进入市场和工人更换雇...
1. 竞争市场 1.1. 算法、大数据、超级平台的风起云涌似乎预示了市场竞争机制的加速终结,而我们似乎也对这种市场机制的衰退见怪不怪 1.1.1. 它有效节省了消费者的搜寻成本,降低了市场准入壁垒,开辟了市场扩张与准入之间的崭新通道,并且最终活跃了市场竞争氛围 1.1.2. 在复杂的计算机算法、人工智能和大数据技术的辅助下,共谋、行为歧视与竞合场景将改变市场竞争范式并有可能恶化市场竞争环境 1.2. 消费者,而不是企业,应有至高权力 1.2.1. 当我们回归现实后,生活中的市场环境却不得不令我们怀疑自己手中拥有的自主权与控制力还剩几...
1. 执法工具箱 1.1. 在数据驱动的经济环境中,明智监管潜力无限 1.2. 多年前的司法体系与反垄断执法机构更善于发现市场漏洞,并设计出了直接有效的方式来化解问题 1.2.1. 大型互联网平台的权势凌驾于法律之上 1.2.1.1. 英国上议院 1.3. 反垄断执法机构也许意识不到阻碍竞争机制发挥作用的种种威胁 1.4. 在面对人类对计算机行为所负责任的法律与伦理难题时,上述议题已经超越了反垄断工作的范畴 1.5. 就算执法机构有办法应对,它们又该在何时出手干预? 1.6. 手中的工具也不是万能灵药 ...
1. 有形之手 1.1. 市场竞争假象背后的暗潮涌动 1.1.1. 共谋 1.1.2. 行为歧视 1.1.3. 竞合关系 1.2. 线上市场呈现了一幅繁花锦簇、竞相争艳的火热场景 1.2.1. 包含了很多我们如今已离不开的竞争属性 1.2.2. 但在竞争市场的表象下,由算法驱动的新策略却使市场核心玩家成为互联网时代的最大受益者 1.2.3. 普通人的福祉则遭到损害 1.3. 对于部分商品和服务来说,人们并不需要获取全部知识就能做出消费决策 1.3.1. 在这类产品与服务市场,算法驱动...
1. 虚拟助手 1.1. 站在全球视角,这些公司是:亚马逊、脸书、谷歌和苹果 1.1.1. 苹果的Siri 1.1.2. 亚马逊的Alexa 1.1.3. 脸书Messenger应用上的M 1.1.4. 谷歌语音助手Assistant 1.2. 借由人工智能技术,虚拟助手将对用户的个人电子档案、日常行为等数据进行分析整合 1.3. 我们的时间宝贵,不应被浪费在生活琐事之上 1.3.1. 超级平台的目标和实践路径非常清晰:在它们所预见的未来里,人们无须为生活琐事太过费心 1.3.2. 免去了周遭...
1. 友敌 1.1. 广告收入也培育了整个生态系统的繁荣兴旺 1.1.1. 在提取用户数据的阶段,互联网企业之间精诚合作,致力于用户数据追踪、数据库的打造与行为定向广告投放 1.1.2. 到了俘获用...